本文详尽总结了 2025 年上海世界人工智能大会（WAIC）上观察到的十大核心 AI 趋势。首先，DeepSeek 的崛起重塑了中国 AI 界对 AGI 的信念，促使本土企业将目光投向 AGI 本身。其次，基础大模型正从单一追求 SOTA 转向综合考量推理能力、多模态融合及成本效益。文章强调开源大模型已进入“中国时间”，成为国内大模型的普遍选择。同时，国产芯片与大模型深度融合，形成“芯模一体、软硬协同”的闭环生态。AI 基础设施建设如火如荼，垂直行业大模型虽不“性感”但直接贡献生产力。AI 创新已进入 ToC 阶段，AI Agent 成为新风口，汽车、耳机和眼镜成为首批商业化 AI 终端。具身智能机器人赛道竞争白热化，技术趋向人形和 VLA/世界模型共识。非 Transformer 架构正从学术研究走向产业应用。最后，文章指出中国与硅谷的 AI 差距已缩短至 6 个月，中国拥有宝贵的后发优势和人才资源。
白交 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
太热了，实在太热了。
你能想象吗？一个AI行业展会，现在都有了一种明星演唱会的错觉。一票难求，人山人海，甚至场馆外都有不少“黄牛”。
是的，如果你也在上海世界人工智能大会（WAIC）现场，一定也会感慨感叹。AI的热度，实在是空前。
但如果你没能肉身前往，也看不完零零散散的发布和展出……欢迎通过我们这份言简意赅的总结，快速了解WAIC上呈现的趋势。
十大核心趋势：
- 中国AI因DeepSeek而不同了。
- 基础大模型不光要SOTA，还要推理、多模态和低成本。
- 开源大模型已进入中国时间，AI时代的安卓，一定属于中国。
- 芯模一体，软硬协同，全国产化AI生态正在闭环。
- AI基建如火如荼，垂直行业大模型“不性感”但直接提供“生产力”。
- AI创新来到ToC阶段，AI Agent成为新风口。
- 第一批商业化AI终端是汽车、耳机和眼镜。
- 具身智能机器人白热化，宛如2年前大模型赛道。
- 非Transformer架构从学研来到产业。
- 中国与硅谷AI差距缩短至6个月，中国还有最宝贵的后发优势资源。
DeepSeek一如既往不参会不布展，但2025年WAIC现场内外，从嘉宾到观众，都能感受到DeepSeek带来的改变——
AGI在中国被真正相信，甚至相信中国人会率先实现AGI。
Hinton相信，所以他克服了腰疾不能长途飞行也要首次来到中国宣讲他的信念，召唤更多人在带给AI聪明的同时教会AI善良，特别是有潜力率先触达AGI的地方。
前谷歌CEO施密特也相信。看看他之前都说些什么，现在出现在WAIC现场又说了些什么。真正的尊重，通常来自较量之后的实力认可，而不是品格。
DeepSeek或许是带来观念改变的关键里程碑。而且可能需要更长的时间，DeepSeek-R1的价值才会得到完整体现，以前更多玩家只是想成为中国版OpenAI，更多中国人没有真正体验过ChatGPT。
DeepSeek-R1让普通人不再认为AI是“智障”，梁文锋还叫醒了其他中国AI创始人：目标不应该是成为中国版OpenAI，让我们直接瞄准AGI。
DeepSeek不在WAIC，但一切已经因为DeepSeek而不同，感谢DeepSeek。
新发布的基础大模型，都能窥见DeepSeek带来的改变。
竞逐LLM性能指标上的SOTA已经是过去时了，还要推理、多模态和低成本……几手抓几手都要硬，综合实力的比拼来到了新阶段。
之前就以“多模态”打响名气的阶跃星辰，这次新发布的基础模型Step-3，MoE架构，总参数321B，具备多模态推理能力。落地使用上联合千里科技和吉利汽车，率先在智能座舱上打响L3级Agent变革。
以“多模态”起家的商汤，也更新了自己的日日新模型V6.5，主打一个多模态推理。展台现场，更是展现了AI in All…这正是多模态推理才能实现的，当然还有低成本落地。
“最懂中文”著称的讯飞，发布了深度推理X1升级版，在幻觉治理、综合能力、多语言能力方面都有提升。
而WAIC之前，Kimi带来了K2模型，MiniMax发布了M1模型，展现的趋势都一致：更好的推理性能，更低的算力消耗，更规模化的商用闭环可能性。
开源和闭源的讨论，DeepSeek之后在中国有了共识。
如果说之前开源大模型的代表是Meta旗下的Llama，那现在开源大模型的代表就是“中国模型”——方、阵。
其中旗手就是通义千问。阿里在WAIC前夜交卷，基础模型Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507（非思考版）、编程模型Qwen3-Coder和推理模型Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507，一键三连通通开源。
其后，面向电影级AI视频生成的通义万相2.2也以开源亮相。
实际上，通义千问是中国最早明确走开源路线的AI玩家，并且得益于阿里云的市场地位，还有天然的商业模式。
我们在最开始说DeepSeek是变局节点，但客观来说，DeepSeek站在了通义千问的肩膀上，这背后是杭州help杭州的开源成就。
这次WAIC现场，开源中国方阵蔚为壮观。
基础大模型，先后开源——
- MiniMax M1，开源。
- Kimi K2，开源。
- 智谱GLM-4.5，开源。
……
垂直模型和平台，纷纷开源——
- 腾讯混元3D世界模型1.0，开源。
- 京东企业级智能体JoyAgent，100%全开源。
……
可以感知的是，在中国大模型领域，开源不再是“选项”，而变成了“标配”。
在全球范围内，不论是Llama还是GPT-5，在闭源和开源问题上，如何选择也不再重要，已经无法再影响中国AI的进程了。
全球最大市场一旦把开源作为了共识，开源就成了共识。开源大模型，已经进入了中国时间。
中国模型、中国技术之上，中国产品、中国生态开始被构建。
技术和模型决定了产品和生态，产品和生态反作用于模型，一个闭环正在形成，标准也会随之形成。
如果AI时代有“安卓”，这个AI安卓一定来自中国。
所以为什么前几个科技时代的“安卓”，没有来自中国？
一个根本的原因是最底层的芯片。
但现在，国产芯片和国产大模型的芯模适配、软硬协同，从一开始就被放在一起构建生态。
在WAIC现场，国产芯片+国产模型的趋势已经成了现实，甚至有人大胆预言，这种趋势的下一步，芯片还会从“国产”到“国造”。
国产GPU代表摩尔线程，不光在适配上实现了100token/s跑满血DeepSeek，还希望用“AI超级工厂”的理念搞基建，推动AI训练从千卡级向万卡级乃至十万卡级规模演进。
芯片前沿“存算一体”创业的后摩智能，发布了业界能效比最高的存算一体端边大模型AI芯片——后摩漫界®M50，拥有160TOPS@INT8的物理算力，100TFLOPS@bFP16的浮点算力，以及高达153.6 GB/s的超高带宽和最大48GB的内存，功耗仅仅10W——相当于一个手机快充的功率。
前谷歌TPU芯片核心研发者杨龚轶凡创业的中昊芯英，也发布了全自研的中国首枚TPU架构高性能Al芯片“刹那®”，以及基于“刹那®”打造1024片芯片高速片间互联、可支撑超千亿参数大模型运算的大规模AI计算集群“泰则®”。
实际上，与之前AI大模型训练和部署相比，市场生态正在被一点点改变。
在WAIC展馆内，国产算力+国产模型的大模型一体机，占据了大多数。
联想展出联想万全AI一体机，支持国产硬件和加速卡，基于联想自研的联想万全异构智算平台管理软件，深度适配联想问天 AI 服务器硬件，通过调度层、算子层、推理引擎层三层调优技术，实现硬件资源利用率最大化。
燧原科技，直接在自研芯片基础上，推出了DeepSeek一体机。
以及在AI软硬之间，还有Infra公司无问芯穹，以平台方式打通了国产模型和国产硬件。
无问芯穹展出了“三个盒子”，根据企业落地的不同需求，打通从十万卡到一张卡的AI效能跃升路径。
国产芯片公司做的是“小基建”，更大的AI基础设施在更大的维度展开。
首推华为。华为包下了WAIC最大的展台，并且首次对外展示昇腾384超节点真机。
昇腾384超节点，可以实现支持国内建设万张算力卡、十万张算力卡的AI算力数据中心。
然后是三大运营商中AI跑得最快的中国电信。这次展出和发布了五大技术体系：包括智传网技术体系、算网一体服务、“见微”大模型安全能力、星辰AaaS体系（智能体即服务）、星辰TaaS体系（终端即服务）。
其中智传网，旨在整合通信网络与AI模型的创新架构，让智能本身能够突破平台的限制，在“端、边、云”的层级化架构之间像数据一样自由流动、随需而至，让AI应用无处不在。
实际上，在AI基础设施层面，传输的“快”和算力的“强”一样关键，但只有WAIC这样的行业展会，电信这样的关键角色才会被真正关注到。
巨头之外，还有玩家提供垂直细分上的基建。
比如PPIO，这次聚焦于为AI Agent提供基础设施，他们重磅发布了国内首个Agentic AI基础设施（Infra）服务平台。针对Agent（智能体）特性的开发需求，PPIO推出了AI智能体平台产品，分为通用版和企业版。现场也引起了热议和关注。
垂直场景和行业大模型，是如火如荼的AI基建趋势中，容易被忽略的一环。
因为相比于通用基础大模型和应用，行业大模型没那么“性感”，但都在直接供应“生产力”。
比如不常出现在AI话题里的“电网系统”。国家电网和南方电网都出现在了WAIC。
南方电网还展示了首个电力行业大模型大瓦特，用于客户对话、生产运行监测、调度优化决策等场景，据说在高频关键业务里机器人代人率达到了80%。
金融领域最瞩目的来自蚂蚁。
其中蚂蚁数科推出专为金融任务设计的综合性模型系列Agentar-Fin-R1。相较于通用开源模型及其他金融模型，Agentar-Fin-R1在FinEval1.0、FinanceIQ两大主流金融基准测试中均取得最高评分。并且模型在金融能力显著增强的同时，通用能力也表现出较高水准。
电商领域被围观最多的是百度。
百度展台核心展示了百度慧播星出品的新一代数字人技术NOVA，该技术曾支撑罗永浩数字人直播间创下5500万GMV，预计将于10月向全行业开放。
这也是另一个隐隐传递的趋势，AI带来了传统边界的洗牌，谁能想到百度正在低调修筑AI电商基础设施？
当然，今年WAIC之所以如此热闹，因为C端产品开始来到C位了。
基础大模型能力到达一定程度后，C端的产品创新已经开始，在展馆内外，各种ToC的AI产品……以及Agent的出现频次创下了新高。
腾讯的展台：
商汤的展台：
快手可灵的展台，此次他们新发布了“灵动画布”功能。
以及赋能各种To C智能玩具的声网展台。
最后还有与打工人休戚相关的办公赛道上，代表性的WPS：
WPS发布的最新智能体，用户只需通过自然语言、多轮对话即可完成文档创作、演示文稿生成及语音助手等功能，全程无需复杂操作和外部跳转，是真正意义上的原生Office办公智能体。
Agent在垂直场景上的分明也最突出。办公是WPS，出海营销就是钛动。
其发布了首个全球营销AI Agent，并非简单的自动化工具，而是在创意、投放、数据分析等营销全链路环节提供赋能，整个过程中它能与优化师、设计师成员高效协作。
科研领域则是深势科技，他们联合上海交大发布了全球首个通用科学智能体SciMaster，其核心功能就是专家级的深度调研，把通用模型在卷的调研报告能力，带到了科研、专家级，堪称每个人的科研助手。
Agent的创新趋势也越来越具象和收敛。如果之前对于Agent还有很多非共识，那现在最大的共识就是——
Agent就是AI作用于互联网的软件形态产品。
PC时代是网站，手机时代是APP，AI时代就是Agent。
所有的领域，所有的应用，可能都会被AI通过Agent革新一遍。
AI的创新落地，已经来到了To C产品时间。
这种趋势作用在硬件上，WAIC上的载体是：汽车、耳机和眼镜。
他们是第一批进入商业化阶段的终端。
去年WAIC特斯拉来了——要知道特斯拉现在都不一定出现在车展，却连续参加AI展会了。
同样作为车企形象出现的是吉利：
吉利和千里科技、阶跃现在正在三位一体，阶跃带来的AI能力，被千里转换为了座舱Agent，有种钢铁侠“贾维斯”观感。
实际上，随之AI在量产车辅助驾驶能力上的见顶，座舱领域的创新正在打开全新增长空间，非常值得关注。
最后，明确AI转型的理想，也首次出现在了WAIC：
硬件不分大小，背后都是AI多模态能力的落地应用。
但相比汽车，更具规模化商用的是耳机。
讯飞AI耳机已经吃到了红利。展会现场，亮相了iFLYBUDS Pro 3、iFLYBUDS Air 2两款AI会议耳机。
主打个人商务办公场景……能录音、速记、翻译，把耳机竞争带到了另一个维度。
而在AI硬件赛道上，虽然才初具商用规模，但已经备受关注的，莫过于当红炸子鸡——AI眼镜。
眼镜展位面前真是人山人海。
Rokid、XReal、Halliday，以及首次亮相的夸克AI眼镜，都备受关注。
Rokid Glasses，一直现场接客、与用户交流体验的CEO Misa透露，预定量达到了25万台，生产比销售挑战更大。
Halliday迎来了中国首秀，已经开始预售，首发价2499元，还能配处方镜片，含镜片的重量仅为35克，外观与普通框架眼镜无异。
夸克则在被明确阿里ToC目标之后，再次破圈，发布了首款AI眼镜。
其深度集成融合了阿里和支付宝内有生态，包括高德地图、支付宝支付等等。
最火的硬件，其实是具身智能机器人。
相比去年，具身智能机器人实现了大飞跃。
首先是有了专门展馆，每家都很大。
其次，去年都只是“展览”，基本都被固定着展示，今年基本都能走能动，在展现技能和实际干活场景。
最受关注的比如智元：
银河通用：
北京人形机器人创新中心：
云深处：
傅利叶：
智平方:
千寻。
但最火爆的莫过于宇树科技，延续了各大展会上“整活”能力，宇树通过“机器人打拳击”展现灵活的运动能力。
里三层外三层，根本挤不进去。
值得关注的是，具身智能机器人在WAIC达到的白热化趋势之下，呈现的同质化也非常明显。
相比之前形态各异，现在开始朝着人形收敛；相比之前的软件思路，现在VLA、世界模型的共识逐渐确立。
加之最头部玩家开始IPO及公开资本进程，同质化之后可能就是差异化洗牌，所以今年WAIC高光之下，可能也是分水岭时刻。
当然，WAIC现场，也有值得关注的差异化具身玩家，比如戴盟——
他们聚焦在触觉感知和灵巧操作上。以往对机器人更多都是基于视觉深度学习，这种方式容易受到环境、光线等外界影响，但现在通过戴盟这款名为DM-Tac W毫米级视触觉传感器，只需摸一下、碰一下就能知道所触及的是个什么东西，比如盲摸一个红「中」~
比如随手捏个鸡蛋壳，这种人类都可能会失手的动作，但机器人可以拿捏。
整个行业上看，这种视触觉技术路线，比一般的触觉传感器具有更强的感知力，为高精度操作场景提供了更多可能。
今年WAIC上机器人整活得很多，干活得也有不少，但能达到这样精细化操作的却少之又少。
有像戴盟这样独特生态位的玩家，为机器人玩具带去精准的触觉感知能力，为具身赛道带来更多落地场景的可能性。
也许明年WAIC看到机器人穿针引线也不一定了。
同样以创新力受到关注的，还有非Transformer架构。
众所周知，这波生成式AI浪潮背后的核心驱动架构，正是Transformer架构。但并不意味着Transformer架构十全十美……目前学术界最具创新的方向之一，就是关于非Transformer架构的探索。
而跑得最快的玩家，已经在WAIC上首次通过展台形式，对外展现成果了。
比如RockAI，在展台实时演示由其自研非Transformer架构，离线多模态大模型驱动的机器狗自主学动作、灵巧手自主玩游戏。
还有RWKV元我智能，首次公开亮相 RWKV-7s架构，据称KV cache仅为MLA的1/9大小，兼具高效计算与强长文本性能，可适配多模态、智能体等多种应用场景。
总之，边缘创新者已经以惊人的速度来到了舞台，从学术研究进入了产业转换。
科技发展史上，颠覆者的路径，大道至简，一以贯之。
而WAIC作为中国AI产业领域当之无愧的第一顶会，已经展现出最新风向了。
最后，还有一个最大的趋势，没有展出，也不再被热烈讨论，但我们在现场各种交流后，可以给出参考答案。
中国和硅谷的AI，差距还有多远？
这是过去近3年来，被圈内圈外讨论最多、争论最多的问题。
有过最乐观的回答，也有过最悲观的判断。
但在2025年WAIC现场，这个问题已经不再被作为关注点，因为没人再讨论一个未来不会是问题的问题。
一位知名AI创业者的解释是，差距他认为只有6个月，或者硅谷的领先只有半个身位——集中在大模型先进技术层面。
但在更多人的回答里，思考问题的方式跳出了零和游戏。
因为如果说过去谈论这个话题，目标是追赶硅谷，害怕掉队。但现在一切已经不同，现在的目标是AGI，AGI的目标、实现方法已经逐渐清晰地呈现在那里。
重要的不是早晚，而是一定会被实现。
更被珍视的是发展AI的宝贵资源——人。
有人做，有人用，有人关注。
很难想象，一个前沿科技行业展会，就像全民参与的狂欢一样，甚至门票被放二手平台加价卖，展馆门口像明星演唱会一样有黄牛。
这是一个缩影，同样也是一种预告。
