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2026 年 AI 不再“讲故事”！斯坦福教授：布道结束，开始查账
文章基于斯坦福大学以人为本人工智能研究院 (HAI) 的预测和 SVTR AI 创投库数据，指出 2026 年 AI 领域将从宏大叙事转向务实评估。核心观点包括：AI 主权将从“自建大模型”变为“GPU 集群+数据本地部署”的务实方案，利好英伟达和 OpenAI；企业 AI 应用将告别“全能神话”，转向小而美的垂直定制化解决方案，重视投资回报率；医疗 AI 可能通过直接面向 C 端患者颠覆传统医疗… -
市场偏爱 MiniMax：1837 倍超额认购，开盘即涨 42%，市值超 700 亿
MiniMax 于 1 月 9 日正式在港交所主板上市，开盘价高开约 42.67%，市值突破 700 亿港元。此次 IPO 认购热度空前，公开发售超额认购达 1837 倍，国际配售超额认购 79 倍，吸引了全球顶级长线基金。文章深入分析了 MiniMax 获得市场青睐的原因：其一，实现了文本、语音、音乐、视频全模态技术的成功布局，且研发成本仅为 OpenAI 的 1%；其二，具备“生而全球化”的基… -
AI 办公硬件新标杆：未来智能携 viaim 亮相 CES 2026，斩获微软人工智能创新奖
文章报道了中国 AI 硬件企业未来智能及其全球品牌 viaim 在 CES 2026 上的表现。未来智能展示了讯飞 AI 会议耳机 Pro3 与 Air2，这些产品以“AI work mate”为定位，提供录音转写、实时翻译、AI 摘要、AI 嘴替等高级功能，精准解决了全球办公场景中的痛点，并在消费级设备红海中开辟了 AI 办公硬件这一独特赛道。此外，未来智能凭借其创新产品和“一脑多端”的 AI … -
刚刚，AI 企业 IPO 最速纪录刷新！MiniMax 的技术野心，价值超 800 亿港元
上海希宇科技（MiniMax）以四年最速纪录港股 IPO 上市，市值冲破 800 亿港元，成为“大模型六小龙”中引人注目的企业。其招股书揭示 ToC 收入反超 ToB，累计个人用户达 2 亿，AI 原生产品 MAU 约 2760 万，服务超过 10 万家企业与开发者。资本市场对 MiniMax 估值主要源于其深厚的技术野心和实力。该公司长期投入研发，是国内唯二高频更新技术论文的 AI 公司。其核心… -
Z Product｜Suno 在用的客户调研 Agent，Dialogue AI 重构千亿美元的市场研究产业，VC 正在押注“理解的速度”
文章深入分析了名为 Dialogue AI 的初创公司，该公司旨在利用 AI 重构千亿美元的市场研究产业。传统市场调研流程漫长且成本高昂，而 Dialogue AI 通过打造一个端到端的 AI 原生平台，实现了从研究设计、参与者招募、AI 主持访谈到即时洞察的全流程自动化，将项目周期从数周缩短至一两天。文章详细阐述了 Dialogue AI 在探索性研究、概念测试、可用性测试和客户之声等应用场景中… -
大模型如何泛化出多智能体推理能力？清华提出策略游戏自博弈方案 MARSHAL
清华大学研究团队提出了 MARSHAL 框架，利用强化学习让大模型通过策略游戏自博弈（Self-Play）来提升多智能体推理能力。该框架通过解决多轮交互的信用分配和多智能体的优势估计两大挑战，实现了模型在游戏中博弈决策水平的显著提升，并在通用推理任务（如数学竞赛和专家级问答）中展现出强大的泛化能力。实验结果证明，自博弈不仅提升了模型在策略游戏中的胜率，更使其习得了角色意识和意图识别等关键涌现能力，… -
Agent 2.0 时代来了，首批「工业级智能体」正在核心位置上岗
本文探讨了智能体（Agent）技术从「手工作坊」向「工业化流水线」时代转变的趋势，特别介绍了阿里云百炼平台在 Agent 2.0 时代的关键升级。文章指出，智能体已从简单的对话工具发展为具备规划、执行、反思能力的「目标导向的自主执行」实体。阿里云百炼通过「1+2+N」蓝图，在开发组件（多模态 RAG、异步调用 API、Connector 数据连接器）、智能体开发框架（高低代码并行支持 AgentS… -
Transformer 已死？DeepMind 正在押注另一条 AGI 路线
文章深入探讨了 DeepMind 通过“嵌套学习”（Nested Learning）框架，寻求解决大语言模型“灾难性遗忘”和实现 AGI 的新路线。文章指出，尽管 Transformer 在多方面表现出色，但其在长上下文处理效率、抽象知识层级、适应性及持续学习能力方面存在不足，尤其是无法将短期记忆有效转化为长期记忆。DeepMind 的解决方案是基于“联想记忆”提出 MIRAS 框架，并在此基础上… -
DeepSeek 把 R1 论文又更新了 60 多页，V4 呼之欲出了吧
DeepSeek 在 R1 论文发布一周年且临近农历春节之际，悄然将其在 arXiv 上的 R1 预印本更新至 v2 版本，页数从 22 页大幅增加到 86 页。此次更新揭示了 R1 模型的完整训练管线，包括 Dev1（指令遵循）、Dev2（推理能力恢复）和 Dev3（最终打磨）三个阶段的详细拆解，首次公开了训练黑箱。同时，论文的评估基准也从最初的 5 个扩展到 20 多个，并引入了人类基线进行对… -
连投“狠人”6 轮：明势资本与 MiniMax 的 4 年 AGI 之旅
本文深度剖析了明势资本对 MiniMax 长达四年、六轮的持续投资，如何在 AI 寒冬中“非共识”地发现并陪伴这家 AGI 创业公司成长为全球 AI 独角兽。文章通过明势创投合伙人的视角，回顾了 MiniMax 创始人闫俊杰的技术远见、创业“狠劲”和对长期主义的坚持，尤其是在 MoE 架构上的孤注一掷，最终实现产品出海并在技术性能和商业化上取得突破。同时，文章也展现了明势资本作为“陪跑者”的投资哲… -
为了让你的浏览器更好用的，我们找到了这 7 个冷门却好用的浏览器扩展
本文介绍了七款“冷门”但实用的浏览器扩展，旨在提升用户的网页浏览体验和工作效率。其中包括免费的自动化图形验证码工具 AutoVerify、写作必备的“复制网页为 Markdown 链接”工具、Goodreads 与豆瓣图书信息互通的 Good2Dou、功能强大的分屏工具 PageVS、以及两款以不同交互方式实现链接预览的 Peek Pop 和 PeekLink，后者还提供了多窗口预览和侧边栏集成功… -
起猛了，追觅的扫地机、割草机、洗护机器人在 CES 成精了！
文章报道了追觅在 CES 2026 上展示的多款具身智能家用机器人产品，包括 AI 具身洗护机器人、具身智能割草机器人、具备四足轮腿和机械臂的“新物种”、带有机械手的扫地机 Cyber10 Ultra、仿生爬楼机 Cyber X 以及具身智能泳池机器人 Z2 Ultra Cyber。文章强调，这些产品突破了传统家电的单一功能限制，通过融入具身智能技术，实现了自主感知环境、调整行为、决策并完成多任务… -
重磅！Claude Code 官方开源：AI 屎山代码，终于有解了~（附提示词）
文章介绍了一个由 Claude Code 核心开发者开源名为 `code-simplifier` 的插件，旨在解决 AI 生成代码易出现“屎山”的问题，提升代码的可维护性。该插件的核心是基于一套详细的提示词（Prompt）来指导 AI 进行代码重构。作者详细拆解了该提示词的五个核心原则：功能守恒、强制执行项目规范、清晰度优先于简洁度、拒绝过度简化、以及聚焦于最近修改的代码。文章强调了此插件对于提升… -
MiniMax 融资故事：4 年 7 轮，谁在推动中国 AI 第一场资本盛宴
本文深度剖析了中国大模型公司 MiniMax 在过去四年内经历七轮融资、总计 15 亿美元的资本运作历程。文章详细描述了 MiniMax 如何在 ChatGPT 热潮前夕获得高瓴青睐，随后吸引米哈游、云启、IDG、明势等投资方，并在大模型爆发后迎来腾讯、小米、阿里、红杉、中国人寿、柏睿资本等巨头和产业资本的加持。通过采访 MiniMax 团队及多位投资人，文章揭示了创始人闫俊杰的技术远见、团队韧性… -
训具身模型遇到的很多问题，在数据采集时就已经注定了丨鹿明丁琰
本文基于量子位对鹿明机器人联席 CTO 丁琰的专访，深度探讨了具身智能模型训练中数据采集的关键性问题。丁琰强调，模型训练失败的主要原因在于数据采集阶段就埋下错误，后续堆积算力也无济于事。他详细介绍了 UMI（Universal Manipulation Interface）作为一种解耦本体、记录人类操作意图和轨迹的通用接口，及其在提升数据可训练性方面的优势。文章揭示了当前具身智能数据采集面临的成本… -
Bun 推出内置数据库客户端与零配置前端开发
Bun 1.3 版本标志着其成为一个功能更全面的 JavaScript 运行时环境。此版本引入了零配置前端开发模式，支持 HTML 文件直接运行并自动处理 JS、CSS 和 React 的转译与打包，且内置模块热替换功能。核心更新包括 Bun.SQL，这是一个统一的数据库 API，支持 MySQL、PostgreSQL 等多种数据库且不依赖外部组件。此外，还新增了内置的 Redis 客户端，性能远… -
“机器人一次性卖完太亏！”真机智能刘智勇：今年中国本体厂商将大淘汰，拼的是世界模型？
文章深入访谈真机智能董事长兼首席科学家刘智勇，探讨了具身智能领域在 2025 年的关键进展和未来趋势。刘智勇指出，视觉语言导航（VLN）技术将从传统的 SLAM 范式转向学习增强，实现零样本泛化和部署成本大幅降低，为机器人普及奠定基础。世界模型在长程规划、动态物体预测和数据生成方面潜力巨大，但仍面临黑盒问题。大规模落地主要挑战包括高质量物理交互数据稀缺（高成本、场景覆盖不足）和硬件性能瓶板（触觉灵… -
Manus 高溢价收购背后，是 Agent 开发落地困境
Meta 以 20 亿美元收购 Manus 的事件，揭示了当前 Agent 开发面临的严峻落地挑战，尤其在 ToC 和 ToB 场景中对任务连通性、容错、安全合规、数据接入、评估优化等工程能力要求极高。文章指出，约 95%生成式 AI 试点项目难以进入生产环境，症结在于缺乏成熟的开发范式和工程化解决方案。对此，阿里云百炼将“1+2+N”体系（稳底座+定范式+理杂活）进行了升级。 “N”代表通用高手… -
脑机接口大盘点：从科幻到现实，谁在引领这场“读心术”革命？
本文对脑机接口（BCI）技术进行了全面且深入的分析，从原理、三大技术路线（非侵入、半侵入、侵入式）的优劣及材料挑战，到 AI 在数据处理和神经调控中的关键作用，再到五大代表性公司（Neuralink， Synchron， Paradromics， Blackrock Neurotech 及众多非侵入式新秀）的技术特点、发展现状和未来规划。文章详细阐述了 BCI 如何从科幻走向现实，特别是 AI 在… -
Yuan3.0 Flash 全新开源：直面大模型过度反思问题
本文介绍了 YuanLab.ai 团队发布的开源多模态大语言模型 Yuan3.0 Flash，该模型旨在解决大模型在企业应用中日益突出的“过度反思”问题。文章详细阐述了过度反思的现象及其对效率和成本的影响，指出当前主流评测范式对此类问题的盲区。Yuan3.0 Flash 通过引入 RIRM（反思抑制奖励机制）和 RAPO（反思感知自适应策略优化）两项核心训练机制，引导模型在保持推理能力的同时，学会…
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