文章宣布了月之暗面 Kimi K2 模型的 0905 最新版本更新。此版本显著提升了模型在真实编程任务中的表现，包括增强 Agentic Coding 能力和优化前端编程体验。核心升级点还包括将上下文长度从 128K 扩展至 256K，以更好地支持复杂和长线任务。此外，Kimi 开放平台同步推出了支持 60-100 Token/s 输出速度的高速版 API，并具备 Anthropic API 兼容性、WebSearch Tool 支持及全自动 Context Caching 功能。文章还提及 Kimi K2 作为一款混合专家架构的开源基础模型，已被多种 AI 编程工具和云服务厂商集成。
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Agentic Coding 能力提升：在公开基准测试和真实的编程任务中均展现出更好的性能
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前端编程体验升级：提升了前端代码的美观度和实用性
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扩展上下文长度：从 128K 升级到 256K，为复杂长线任务提供更好的支持
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提供高速版 API：支持高达 60-100 Token/s 的输出速度
Kimi 应用和网页版中的 K2 模型已全量升级到 0905 最新版，下载 Kimi 应用或访问 kimi.com 即可体验新版模型。
Kimi 开放平台（platform.moonshot.cn）已上架 kimi-k2-0905-preview模型 API：
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上下文升级到 256K
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Token Enforcer 保证 toolcall 100% 格式正确
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完全兼容 Anthropic API、并支持 WebSearch Tool，提供更好的 K2 + Claude Code 使用体验
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支持全自动 Context Caching，有助于节省 Input Token
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定价与之前的 0711 版相同
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速度达 60-100 Token/s 的高速版 API（kimi-k2-turbo-preview）已同步升级新模型
如需自行部署模型，可在 Hugging Face、ModelScope 等平台下载。
Kimi K2 模型最初发布于 7 月 11 日，它是一款混合专家架构（MoE）的开源基础模型，总参数 10000 亿，激活参数 320 亿。目前，AI 编程工具 Cursor、Windsurf、Trae、Cline、RooCode、Kilo Code 等已内置或接入了 Kimi K2 模型。国内外云服务厂商均部署了 Kimi K2 模型，为开发者提供更多选择。
Kimi K2 资料夹
技术博客：https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/
技术报告：https://arxiv.org/abs/2507.20534
Github：https://github.com/moonshotai/kimi-K2
知乎讨论：https://www.zhihu.com/question/1927140506573435010
