本期播客由庄明浩主讲，以 AI Agent 产品 Manus 为核心，深入探讨了 AI Agent 的相关话题。首先，回顾了作者之前关于 DeepSeek 的内容，指出当时对 AI Agent 的理解不够深入。随后，详细介绍了 Manus 的设计理念，即“一切工作为了让用户看见”，并分析了其技术实现原理，包括“less structure”和“more intelligence”。通过实际案例，展示了 Manus 在信息收集、报告生成等方面的应用。此外，还探讨了 Manus 团队提出的 AHPU 指标，以及对 token 市场的影响。最后，作者分享了对 AI Agent 行业的一些思考，包括创新、产品、营销等方面。总的来说，本期播客内容详实、观点深入，有助于听众全面了解 AI Agent 技术。
距离我上一个讲述关于DeepSeek内容的PPT其实才过去半个多月，
回头看之前的内容，我自己觉得关于AI Agent的部分其实有些假大空。
因此当我看到Manus，并且深度体验了之后，
我知道那个之前一直飘在空中的Agent概念终于有了一个实打实的可以看到的东西……
这或许也是Manus的意义所在。
用一泽的一句话说：Manus吹散了人与Agent之间的迷雾
今天我的播客内容会涉及AI Agent定义的探讨、Manus的实现逻辑、使用案例以及一些我个人的暴论输出；
老规矩，PPT随便下载，下载地址在这里：
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【时间线】
01:50 进入正题
02:28 之前关于DeepSeek的PPT
如果需要下载这个PPT，可以到这里：74页PPT解读DeepSeek与Agent
03:22 极限总结
04:16 一些问题
06:10 核心思想
08:14 所谓“通用”
08:48 我们是怎么到的L2
11:07 用户体验层面
12:10 周期循环
13:47 第一章总结
14:45 第二章
15:36 AI搜索的那些问题
17:03 AI coding的那些问题
18:07 echo之前的PPT
18:36 提示
18:54 “看见”
19:56 第三章
20:19 Agent不是新东西
21:28 workflow
22:35 less structure
23:17 虚拟机+AI
25:09 具体看到了什么？
26:07 跑个分吧
26:34 GAIA
28:44 那些你不知道的常识
30:31 拿YC的Agent项目做“复现”
32:02 成本---AHPU
33:52 再次回看之前的PPT
35:52 讨论新叙事下的token消耗
36:55 AI浏览器为什么不做了？
37:59 为什么我说他们没有秘密？
40:12 火了之后的一则通告
41:27 用起来吧
41:44 刘飞、Junyu、李继刚、大聪明的一些案例
44:27 我和阑夕老师的案例
49:16 那些效果不好的案例
50:15 失败案例当然也有
50:59 相对理性的评价
51:34 进入暴论环节
52:11 “干啥啥不行”
54:22 “不就是套壳吗？”
54:55 你们投资人懂个P
56:37 真-套壳
57:01 “三小时开源复现”
57:18 对于用户而言，门槛过于高了
58:36 “创新”
59:10 那产品是什么？
1:01:28 模型即产品？
1:02:10 会有产品的叙事么？
1:03:10 既要又要还要
1:03:41 又是老生常谈的ARR
1:03:57 竞争
1:04:16 什么是美女？
1:05:21 说说“营销”
1:08:24 为什么信任？
1:09:29 给你钱你能再做一次吗？
1:10:47 “出口转内销”
1:11:17 Agent时代真的要来了么？
1:13:08 共勉
再次说下，PPT可以下载：
音乐：AI音乐工具天谱乐生成
【播客简介】
屠龙之术是一档关注科技、互联网、风险投资的播客，
主播庄明浩是一个游走在互联网和风险投资行业的边缘人士。
其工作多年所积累的认知似乎都成为了某种意义上的”屠龙之术“……
或许某天再有新的“龙”出现的时候，就是这档播客停更之时。
