本文以 70 页 PPT 的形式，对 AI Agent 进行了深度解读，重点分析了 Manus 这款将 Agent 概念具体化的产品，探讨了 AI Agent 的定义、实现逻辑和使用案例，并分享了作者的个人观点。文章首先介绍了 Manus，一个将 Agent 概念具体化的产品，接着，通过时间线的方式，逐步深入地分析了 AI Agent 的核心思想、用户体验和周期循环。随后，文章概述了 AI Agent 的整体应用。最后，文章通过案例分析，展示了 AI Agent 的实际应用和效果，并对 AI Agent 的未来发展方向提出了独到见解。
本内容由明浩老师提供，公众号回复：「250314」，可获得完整 PPT
因此当我看到 Manus，并且深度体验了之后，
我知道那个之前一直飘在空中的 Agent 概念终于有了一个实打实的可以看到的东西……
这或许也是 Manus 的意义所在。
用一泽的一句话说：Manus 吹散了人与Agent之间的迷雾
今天我的播客内容会涉及 AI Agent 定义的探讨、Manus 的实现逻辑、使用案例以及一些我个人的暴论输出；
可先打开下面这个音频，同步本文：
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【时间线】
01:50 进入正题
02:28 之前关于DeepSeek的PPT
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03:22 极限总结
04:16 一些问题
06:10 核心思想
08:14 所谓“通用”
08:48 我们是怎么到的L2
11:07 用户体验层面
12:10 周期循环
13:47 第一章总结
14:45 第二章
15:36 AI搜索的那些问题
17:03 AI coding的那些问题
18:07 echo之前的PPT
18:36 提示
18:54 “看见”
19:56 第三章
20:19 Agent不是新东西
21:28 workflow
22:35 less structure
23:17 虚拟机+AI
25:09 具体看到了什么？
26:07 跑个分吧
26:34 GAIA
28:44 那些你不知道的常识
30:31 拿YC的Agent项目做“复现”
32:02 成本---AHPU
33:52 再次回看之前的PPT
35:52 讨论新叙事下的token消耗
36:55 AI浏览器为什么不做了？
37:59 为什么我说他们没有秘密？
40:12 火了之后的一则通告
41:27 用起来吧
41:44 刘飞、Junyu、李继刚、大聪明的一些案例
44:27 我和阑夕老师的案例
49:16 那些效果不好的案例
50:15 失败案例当然也有
50:59 相对理性的评价
51:34 进入暴论环节
52:11 “干啥啥不行”
54:22 “不就是套壳吗？”
54:55 你们投资人懂个P
56:37 真-套壳
57:01 “三小时开源复现”
57:18 对于用户而言，门槛过于高了
58:36 “创新”
59:10 那产品是什么？
1:01:28 模型即产品？
1:02:10 会有产品的叙事么？
1:03:10 既要又要还要
1:03:41 又是老生常谈的ARR
1:03:57 竞争
1:04:16 什么是美女？
1:05:21 说说“营销”
1:08:24 为什么信任？
1:09:29 给你钱你能再做一次吗？
1:10:47 “出口转内销”
1:11:17 Agent时代真的要来了么？
1:13:08 共勉
再次说下，PPT可以下载：
公众号回复：「250314」，可获得完整 PPT
以及... 在这里给明浩老师的播客，打个广告：
屠龙之术是一档关注科技、互联网、风险投资的播客，
主播庄明浩是一个游走在互联网和风险投资行业的边缘人士。
其工作多年所积累的认知似乎都成为了某种意义上的”屠龙之术“……
或许某天再有新的“龙”出现的时候，就是这档播客停更之时。
