内容概要
在这期视频中，主持人 Greg Isenberg 与内容创作者 Dan Koe 深入交流，探讨了 Dan Koe 高效的内容创作系统。Dan Koe 详细介绍了他如何利用 AI 跨多个平台高效产出高质量内容。他解释了如何将 Twitter 作为一个创意试验场，然后将成功的创意内容重新利用于新闻通讯 (newsletter)、YouTube 视频以及其他社交平台。Dan Koe 还演示了他如何使用 AI 工具（如 Claude 和 ChatGPT）来研究主题、产生创意、分析成功内容的结构，同时又不失自己独特的风格和见解。
目录
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引言
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AI 内容引擎概览
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Dan Koe 如何产生新闻通讯的创意
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使用 Twitter 作为创意的试金石
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Dan Koe 用于发现热门内容的工具
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Dan Koe 的 AI 工作流与提示词 (Prompts)
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日常内容创作流程
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关于内容中视觉素材的讨论
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利用 AI 创造病毒式内容（提示词拆解）
引言
主持人： 如果你经常上网，那你一定见过 Dan Koe。他拥有数百万粉丝，我几乎在所有地方都能看到他。于是我联系了他，问他：“你是怎么做到的？”他告诉我，他的秘诀是大型语言模型 (LLM)、人工智能 (AI) 和提示词 (prompt)。
在这期节目中，他将展示他从构思创意、创作内容，到最关键的如何让内容病毒式传播的完整策略。我觉得这非常有意思，因为现在正是利用 X (推特) 账号和 YouTube 频道来获取流量的绝佳时机，这是一个不公平的优势。如果你能掌握流量分发的技巧，你就能为这些受众创办一系列的初创公司。所以，如果你能坚持看到最后，你将学会如何像 Dan Koe 一样创作内容。
通常，这类分享可能需要花费数千美元，但在这里完全免费。我只希望你能为这期节目点个赞、留个言。我迫不及待想看到你们会创造出什么。祝你拥有富有创意的一天。
你好，Dan，很高兴你能来。在这期节目结束时，大家能从中学到什么呢？
Dan Koe： 很高兴来到这里，谢谢你的邀请。我准备分享几件事，但最终的收获将是对我的内容生态系统有一个宏观的了解。刚才我们开始前，你提到对我如此高的产出感到好奇，但我个人并不觉得我的产出有多高，这并不需要花费太多时间。我认为关键在于拥有一个非常智能的系统，并能够以一种独特的方式用 AI 来增强它，我们稍后会讲到。
但要做好这一点，我们还需要学会如何有效使用大型语言模型 (LLM)，让它们精确地执行我们的指令。我不是程序员，也不用太多花哨的工具，主要就是用 Claude 和 ChatGPT。所以，我们将探讨如何利用大多数人都能接触到的基础工具，来创造出非凡的东西。
主持人： 太棒了。我对你只有一个请求，希望你不要保留任何“秘方”，分享你的提示词 (prompt)，展示真实的操作过程。因为如果成千上万的人看了这期节目，并学会了如何使用 LLM 成为像你一样的人，那对我来说就是成功。因为每当我看到 Dan Koe，我看到的是数百万的粉丝，你的内容无处不在，我就会想，这家伙到底是怎么做到的？Dan，你能保证毫无保留吗？
Dan Koe： 当然可以。
主持人： 好的，我们开始吧。
AI 内容引擎概览
Dan Koe： 好的。首先关于“数百万粉丝”和“多平台内容”，我想说明一点：我所有的内容在各个平台基本上是相同的。
我的内容体系核心只有两件事：一是我每周都会写的新闻通讯 (newsletter)，有时一周两篇，但一周一篇是底线；二是我每天会发布两到三条社交媒体帖子，通常是文字形式。
我首先会在 Twitter 上写，因为它有 280 个字符的限制。由于这是所有平台中最具限制性的，所以这些内容可以很轻松地移植到其他任何平台。比如，它会被发布到 Instagram 的 Threads，我还会把它转成图片发到 LinkedIn 和 Instagram。有时，我也会把它们用作短视频 (Reel) 的脚本，就是拿出相机，看着手机，念出我最受欢迎的推文，对着镜头复述一遍，可能再即兴发挥几句。这样一来，Reels、TikToks、Shorts 等短视频内容就都有了。
这样做的好处在于，这些创意本身几乎都是经过验证的，或者说很有可能表现出色。只要我能在 Twitter 上把第一个创意打磨好，那么我在其他所有平台发布的内容基本上也就成功了。因为我不太追逐潮流，虽然偶尔也会，但我相信算法是基于人类心理学的。如果你理解人类心理学，并能利用 AI 帮助你更深入地理解它，你的内容在互动量和其他方面都会有显著提升。
所以，我先用这个画布的形式，让你对我的周度流程有个大概的了解。
Dan Koe 如何产生新闻通讯的创意
Dan Koe： 我每周都会规划我的新闻通讯 (newsletter) 内容，其创意来源有几个方面。
它可能来自我之前一条表现非常好的推文，因为我知道那条推文已经很受欢迎了，所以我只需要把它扩展成一篇 newsletter，这篇 newsletter 又能变成一个 YouTube 视频和播客，一切就都搞定了。
或者，创意也可以来自 YouTube 上已经很火的视频。一个能帮助你增长的创意生成方法是：去 YouTube，找到你所在领域的头部账号，或者你希望加入的线上社群，进入他们的主页，筛选出最受欢迎的视频，然后记下 10 个你认为自己可以重新创作的主题。这里的秘诀是，你不需要观看这些视频，也不需要窃取视频中的任何内容，你只是借鉴它的主题和切入点，然后用你自己的视角来阐述。因为如果很多人都在看那些高播放量的视频，根据 YouTube 的推荐机制和用户的观看习惯，你的视频也很可能会被推荐给他们。如果他们发现你的内容和别人说得一模一样，你就无法脱颖而出。所以，这就是我的创作流程。
这通常是我构思 newsletter 创意的两种方式。我有一个文档，里面列着很多备选创意，我每周会从中挑选一个我认为当周表现会最好的主题。
接下来，我当然会有一个地方专门写 newsletter，比如一个笔记或文档。但我通常会找一些我以前谈论过的相关内容，比如过去的 newsletter、推文等等。就像 OpenAI 的联合创始人 Sam Altman 最近说的，这是一个“创意者”的时代，他说的没错。
我也经常会从一些特定的书籍或视频中汲取概念。这时 AI 就派上用场了。比如，我这篇 newsletter 的主题是关于“生存”和“如何重塑自我”。这里的“生存”指的是心理层面的生存，我觉得这个话题非常独特有趣。我之前看过三个关于这个主题的视频，都来自一个叫 actualize.org 的频道，每个视频都长达三小时。我在散步或做其他事的时候会听这些内容，这让我能写出有深度的 newsletter，但我通常不会在听的时候做笔记。
这时候，大型语言模型 (LLM) 就派上用场了。它们通常能从 YouTube 视频或 PDF 中提取信息，让你能够与它们对话，找出你想在 newsletter 中讨论的相关要点。所以我的研究过程是：思考 newsletter 的主题，然后和 AI 聊一聊，获取一些关键要点、摘要和其他独特视角，可能还会加入一些关于主题的新想法。这样我就有了一个可以随时参考的聊天记录，它把 6 个小时的视频内容浓缩成了 1000 字的精华。然后我就可以自己来写了。
另外，如果我把以前写过的内容融合进来，比如这篇关于“重塑自我”的文章，它是我对这个话题的一些思考。你可以把这篇新的 newsletter 看作是这两者的结合。当我把总结粘贴到另一个聊天窗口或链接过去，我就可以问 AI：“这两者之间有什么相似之处？我有没有遗漏什么？”我基本上就是和 LLM 进行这种创意碰撞，直到我觉得有了足够的“弹药”来构建大纲并开始写作。我不会让 LLM 直接替我写 newsletter，但通过我们接下来要讨论的方法，理论上是可以实现的。如果有时间，我会具体展示如何操作。
这就是我的研究过程，没什么特别的，就是获取信息和创意，然后把它们放进 newsletter，避免自己对着空白屏幕发呆。
使用 Twitter 作为创意的试金石
主持人： 我对此有个问题。所以你的核心逻辑是，你用 X (推特) 作为创意的“试金石”？
Dan Koe： 是的。
主持人： 一旦某个创意被验证可行，你就会觉得它有潜力扩展到其他媒介。然后你把 YouTube 当作一个知识百科全书，找到热门或高质量的视频，即使它们长达数小时，然后你用像 Gemini 这样的工具来总结它。你用的工具不限，对吧？
Dan Koe： 是的，我倾向于使用 Gemini 2.5，特别是处理那些 3 到 6 小时的长视频，因为它的上下文窗口 (context window) 很大。
主持人： 所以你通过这种方式深入理解视频内容，然后再进行扩展。在这个阶段你还不会用 LLM 来写作。但我的问题是，肯定有听众会说：“好吧，但你还没说到最难的部分，那就是如何在 Twitter 上想出那些绝佳的创意。” 你是怎么考虑这个问题的？
Dan Koe： 这个问题有点循环。Twitter 的创意可以来自两个地方。
一是可以来自 newsletter 本身。我稍后会展示，这是一种很好的创意生成方式。但人们常犯的错误是，他们写了一篇很好的 newsletter，然后觉得应该从中提取创意，于是他们直接复制某句话或某段话，稍作修改就发到 Twitter 上。但实际上，你应该寻找的是能够转化为一条高表现推文的“核心创意”。
所以，第一步是学会如何写出高表现的推文。网上有很多关于这个的课程和 YouTube 视频。我最推荐的方法，也是我接下来要演示的，就是你需要让自己沉浸在优秀的写作和创意中。我认为，要写出更好的社交内容，最好的方法就是建立一个“灵感库” (swipe file)，收集那些你欣赏并希望用自己的品牌风格模仿的优秀创意。
我把“品牌”看作是你所代表的那些理念的集合。你不是在复制别人的创意，而是在整合各种不同的想法——这些想法共同构成了你的思维和世界观——然后用一种清晰有力的方式，通过你自己的品牌表达出来。当人们长期消费你的内容，你就在他们心中建立了权威。
所以，一个产生创意的方法就是持续维护你的灵感库。你必须成为一个不知疲倦的笔记记录者，不断地保存创意，直到你阅读和写作的数量足够多，以至于构建一个创意对你来说已经成为第二天性。比如，你随便给我一个词，给我一分钟思考，我大概就能围绕它构思出一个非常好的帖子。
Dan Koe 用于发现热门内容的工具
主持人： 你会用什么工具来做这件事吗？
Dan Koe： 我在 Twitter 上用过 Tweet Hunter X 和 Super X。感觉目前还没有哪家公司能把这个功能做到极致，就是 Twitter 的侧边栏工具。当你访问某个人的主页时，比如这个 Super X 插件，它会显示出他们表现最好的推文。
你可以列出 5 到 10 个你非常喜欢的账号，通过阅读你向往的写作风格来提升自己的写作水平。如果你关注的这些账号的说话方式就是你想要的方式，你可以用 Super X 或 Tweet Hunter X 持续关注他们表现最好的推文，把它们保存下来，然后尝试替换其中的结构或创意来练习发帖。
举个例子，这里有一个清晰的结构：“多去散步。无目的地散步。为了解决问题而散步。”等等。你可以借鉴这个结构，但把“散步”换成别的创意，比如“多写代码。每天都写代码。”之类的。这是保留结构，替换创意。反过来，你也可以保留“多去散步”这个创意，但换一个结构。比如，用一个单句格言警句的形式来表达，像这样：“多散步。”现在，你就用一个创意写出了两条推文。
你这样练习得越多，任何创意就都有可能表现出色。因为你可以把它放进一个现成的结构里，或者把你的创意填入一个已有的结构中。
Dan Koe 的 AI 工作流与提示词 (Prompts)
Dan Koe： 在我写完 newsletter 之后，我喜欢用三个提示词 (prompt) 来处理它。
第一个是 YouTube 标题生成器。我会展示它的结构。Greg，如果你愿意，我可以把这些都放到一个 Google 文档里，方便大家复制粘贴、阅读和分析它们的结构。具体来说，这个 prompt 是我根据自己 YouTube 上表现最好的大约 15 个标题编写的。当我把 newsletter 的内容输入进去时，它会提取出关键点，然后模仿我那些成功标题的心理学模式和原则，生成 20 到 30 个新的 YouTube 标题。
之后，我会浏览这些标题，划掉我认为不可行的，标记出有潜力的，有时还会自己想出一个更好的。然后我会把标题用到 YouTube 上测试，如果两周后效果不佳，我就会尝试更换标题，通常这样能让视频的观看量达到一个不错的水平。
我之所以为 newsletter 生成 YouTube 标题，是因为我的 newsletter 基本上就是我 YouTube 视频的大纲。我录制时会看着它，念一句，然后对着镜头复述，有时即兴发挥，有时直接照着读。如果我低头看稿，我的剪辑师会在画面上加上 B-roll 素材或文字，这样观众就看不出我在看稿了。这就是我的基本流程，大家似乎很喜欢。
通常会有人质疑：“如果你在两个平台上发布同样的内容，大家不会注意到或者感到厌烦吗？”但我的经验恰恰相反。有的人读了文字版，再看视频或听音频时，因为媒介不同，会获得全新的体验。还有些人就是更喜欢看视频或听音频，而不是阅读。我的理念是，我宁愿每周集中精力创作一件极致的作品，然后把它分发到所有平台，而不是为每个平台都去创作平庸的新内容。这两种方式的效果可能差别不大，但我已经习惯了这种“newsletter - YouTube 视频 - 全平台社交帖子”的周度流程，效果相当不错，大家也没什么怨言。
接下来，我会把 newsletter 或 YouTube 视频输入到一个“深度帖子生成器” (deep post generator) 和一个“内容创意生成器” (content ideas generator) 的 prompt 中。这两个 prompt 有点类似。对于深度帖子生成器，我写的 prompt 会分解你输入的任何内容，无论是 newsletter、PDF 还是 YouTube 视频。我花了很长时间和一个 AI 对话，让它分析了很多我喜欢的社交帖子，研究它们的结构、写作方式以及成功的关键因素。
经过那次对话，AI 总结出：很多成功的帖子都包含了悖论和反直觉的真理，很多都有一个转变弧线，很多都触及了核心问题，或者使用了案例、处理了反对意见、提供了行动步骤或表达了愿景。于是我就对 AI 说：“好的，针对这些要素，从我输入的内容中，为每个要素生成五个最引人注目、可以转化为帖子的创意。同时，帮我构思三个核心悖论、一些关键引言、一个转变弧线、核心问题和关键案例。”
通过这种方式，我不是让 LLM 直接为我写推文，因为它在这方面做得并不好，除非你给它非常具体的指导。相反，我让它给我提供“创意组件”，也就是对高表现内容和创意的解构。这样我浏览这些组件时，一旦某个点激发了我的灵感，我就可以马上开始写一条推文，或者把多个组件组合在一起，因为它们都围绕同一个核心思想。这样，我就有了一堆优质内容的“积木”。
日常内容创作流程
Dan Koe： 我用的下一个 prompt 是一个通用的内容创意生成器，我会让它给我 60 个创意。这些创意通常是基于我那些表现非常好的推文或社交帖子。我发现人们很喜欢我给出的“刺耳”的人生建议，我自己也喜欢。比如反直觉的真理、核心问题或痛点、关键见解、智慧、宏大构想等等。
我浏览这些创意，不是为了直接复制粘贴，而是为了找到一个创意的起点，从而更快地产生想法。因为我认为好的创意是内容的燃料，但通常好的创意需要你花数小时在散步时听 YouTube 视频、读一本好书，或者在 Substack 上发现一篇好文章，甚至是静坐思考才能产生。这些都是产生创意的好方法，而我这个方法只是在一定程度上“强迫”这个过程发生，同时还能保持质量，又不用让 LLM 直接代笔。
以上就是我每周创作 newsletter 和内容的大致流程，主要是写作和构思部分。
我每天的安排其实很简单。我早上起床后，会进行一些晨间活动，比如洗澡、散步。然后，我会坐在电脑前，接下来的两个小时完全用于写作。在这段时间里，我必须完成 newsletter 的一个章节，以及三条社交媒体帖子。通常在这两个小时内，我还有时间把这些帖子发布或安排到所有平台。
这就是我每天的例行公事，就是两个小时的写作。这是我所有社交媒体和 newsletter 的基础。每周我会有一天录制 YouTube 视频，然后交给剪辑师。这样，我的内容就完成了。剩下的就是历史了，数百万的粉丝和点赞。
我很快就发现，一旦某条帖子开始比其他帖子带来更多粉丝，我就知道我必须开始创作那条帖子的“衍生品”。因为这几乎成了一种可预测的粉丝增长方式。这里的关键在于：
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你需要不断试验，直到你“挖到金矿”，知道什么样的内容能吸引粉丝。
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然后，你需要把这种内容形式固定下来，成为你创作流程的一部分，持续创作它的衍生品。假设这占用了你 30% 的时间，也就是每天三条帖子中的一条。
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另外两条帖子则继续用于试验，直到你找到下一个“金矿”。然后你再把它也变成你流程的一部分。现在你每天就有两条帖子能够稳定地带来粉丝增长。
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你需要保持这种平衡：一部分是能持续带来粉丝的核心创意，另一部分是健康的实验，直到找到更多成功模式，然后不断迭代淘汰旧的核心创意。这在我看来，就是任何社交平台的整个增长过程。
关于内容中视觉素材的讨论
主持人： 这个流程里好像少了一样东西，就是视觉资产，比如图片或视频。我注意到在 X 上，如果我只发文字，和我图文并茂地发，后者的表现可能要好 40%。你是怎么考虑这个问题的？你完成了创意和写作，那图片呢？
Dan Koe： 我什么也不做。但那只是我个人。因为从一开始，我就给自己设了一个限制：我只想用文字来做这件事。我是在玩 Twitter 两年后才开始做 YouTube 的。这个限制反而让我更有创造力，也让我的写作能力得到了更多磨练。
我偶尔会在 Instagram 帖子和 newsletter 中加入视觉元素，比如用来解释特定概念的图表或信息图。我甚至一度在 Instagram 上做过动画，那些确实有帮助。但动画的热度后来降了，因为做的人越来越多了。视觉元素也一样，我发现如果我隔一段时间发一次，它们能起到很好的“模式中断” (pattern interrupt) 效果，获得更多互动。但如果我尝试把它变成一个常规操作，它的表现就会和普通帖子趋于一致。
所以我对自己说，我还是应该坚持写作。因为在我看来，为我建立起受众的最核心的东西——虽然无法证实——是我对“创意密度” (idea density) 和“新颖视角” (novel perspectives) 的专注。
特别是在我的 YouTube 视频里，我至少会融入一个我认为能让人们“大开眼界”的东西。这是我发现的非常有趣，但觉得没多少人知道的事情。如果我能把它融入到一个主题宽泛且经过验证的 newsletter 里，人们因为对这个话题感兴趣而点开视频，然后我用一个好的开头和引导，把他们带入那个能引发深度思考、学到新东西、并有新领域可以探索的“震撼见解”，这就能在我和观众之间建立起一种独特的连接，是很多人做不到的。
主持人： 我明白了。因为如果你有足够好的、经过优化的创意，你就不需要视觉辅助了。但想出好创意真的很难。你分享了如何想出好创意的方法，但顺便说一句，这不仅仅是好创意，而是为信息流 (feed) 优化过的好创意。因为你需要人们转发才能被看到，或者点赞评论。你需要让他们在滑动时停下来。
Dan Koe： 对很多人来说，图片或视频是一种“拐杖”。你可以把一个不那么好的创意，配上一张精美的图片，它就更有可能被看到。
主持人： 我确实认为，如果你在你的 X 帖子里加上图片或视频，你的数据会更好。不是说你还需要每月再多 500 万次曝光，但我会觉得探索一下很有趣，比如 Sora 2 刚发布，你可以创作一些短片或电影感的视频。另外，像 Nano Banana、Gemini Flash 2.5 这些新工具也出来了。
Dan Koe： 好的，我给你看个东西。去我的 X 主页。我之前发过一个帖子，几乎没什么反响。你一直往下刷，有点远。那个帖子当时没什么流量，后来我配了张图重新发了一次。
就是那个“尬尴山” (cringe mountain) 的帖子。我写道：“我生命中得到的一切，都因为我攀登了‘尬尴山’。你流汗、你发抖、你看起来很傻。然后有一天，豁然开朗，突然间，你是唯一能看到那片风景的人。”没有图片的时候，这条帖子几乎无人问津。但配上图之后，也许创意本身不错，加上一张我觉得很棒的图片，它获得了 14.8 万次曝光。
顺便说一句，我知道有人听了会说：“那是因为你有 50 万粉丝。”但老实说，现在粉丝数量没那么重要了。实际上，粉丝少的时候更容易获得曝光。我可以发一条随手的推文，它可能只会得到一百个赞，而我平时的帖子是两三千。观众确实是放大器，但前提是你自己在那方面做得足够好。如果给一个没怎么练习过内容创作的人一百万粉丝，我认为对他们丝毫没有帮助。
利用 AI 创造病毒式内容（提示词拆解）
Dan Koe： 好的，我们来实际演示一个很酷的方法，用 Claude 来创建一个能帮你写推文，或者说学习如何写出高表现帖子的提示词 (prompt)。
我喜欢用一个两步流程。任何我喜欢并想融入到我工作中的东西，我都会先让 Claude 或 ChatGPT 帮我分解它，教我怎么做。我会把它的回答当作一份标准操作流程 (SOP) 或一套指令。然后，我用一个专门帮我创建 prompt 的 prompt，把刚才那套指令粘贴进去，然后告诉它：“我想把这套指令变成一个 prompt，它会通过提问的方式，向我索取执行这个任务所需的一切信息，从而达到最好的效果。”
举个例子，我曾对 AI 说：“请分解下面这个帖子的结构，以便我能从零开始重新创作它。请分析它为什么成功、涉及的心理学模式、需要我提供什么背景信息，以及其他任何能帮助我理解如何复刻它的东西。”然后我粘贴了一条我自己的推文：“如何知道你正在做一件有意义的事？你感觉自己连续几周、几个月甚至几年都没有进展，然后成长突然一下子降临。当你开创自己的道路时，结果是不可预测的，这让很多人无法坚持下去。”
所以，你先写下这个指令，让它帮你分解。你找到一篇你想知道为什么它这么成功或它是如何写成的好帖子。这个方法同样适用于其他场景，比如一个落地页 (landing page)，或者你想写书时，读到别人书里一段精彩的描述，你想知道如何用自己的创意复制它的结构，让你的文字同样流畅。你也可以用这个方法来写 YouTube 脚本，只要你能分解它的文稿。这个方法的应用非常广泛。
我记得 Culie 刚上线时，我非常喜欢他们的落地页，我把它复制下来，用完全相同的指令让 AI 分解了页面上的每一句文案。AI 把这种文案风格称为“范式转移营销” (paradigm shift marketing)，并教会了我如何复制它。然后我就可以把它变成一个 prompt，输入我自己产品的创意，它就能用同样的风格，但结合我的产品、功能和解决的问题来重写文案。
回到这个例子，AI 分解了这条推文的核心结构：钩子、陈述、痛点与挣扎、回报、洞察与警告，以及它成功的原因。单是做这一步，你就能学到很多关于内容写作的知识。这本身就是一堂关于如何写好一条内容的精通课。然后你可以继续和它对话，这能帮助你自己写出更好的内容。
接着，我用同样的方法分析了另外两条帖子。一条是 Zach Pogrob 的：“找回你火花的最好方式，是把一切付之一炬。你必须重启你的人生。”这和我喜欢读和写的东西很像。AI 同样分解了它的结构：挑衅性论点、净化清单、承诺、精英少数、许可等等。
另一条是：“第三世界国家的人们花时间交谈、玩耍、跳舞和相爱。第一世界国家的人们向往着花时间交谈、玩耍、跳舞和相爱。我常常思考这一点。”这也是我偶然发现的一个好创意。
整个过程就是：分解三条你非常喜欢的推文，然后把所有的分析结果整合成一份终极指南。现在你就得到了一份《病毒式哲学帖子剖析：完全指南》，它分解了三种原型（就是那三条推文）、核心心理学模式、技术结构和强大技巧。这太疯狂了，简直是操纵术。
想象一下，把这个方法应用到推文以外的东西，比如 YouTube 脚本。当你多次使用这个流程后，你会发现它几乎无所不能。如果你现在回头看我之前展示的那个画布，你就会明白，里面的每一个聊天窗口都是我用这种方式创建的 prompt。所以，当我想把 newsletter 转化成推文时，用这个方法得到的结果，远比直接把 newsletter 粘贴给 LLM，然后说“帮我从中找出 10 个最好的创意并写成 10 条推文”要好得多。后者通常会写出你读过的最糟糕的推文，甚至还带着话题标签。
这才是你如何给出具体指令，让它能像你一样写作，或者按你想要的方式写作。然后你可以直接发布，或者把它们当作初稿和起点。
最后一步非常重要。我根据那份指南问 AI：“为了开始写推文，你需要从我这里获取哪些信息？”它回答说需要：核心身份、受众心理、哲学立场、声音参数、具体见解、转变叙事、情感领域等等，一大堆东西。我们把这个做得非常全面，因为上下文 (context) 为王。你给 AI 的上下文越多，它就越能输出你想要的东西，甚至能给你带来惊喜，让你有信心在每周的内容创作中复制这种成功。
现在我们有两样东西了：一份是所需上下文的描述，一份是如何写作的指令。
接下来，我把这两样东西粘贴到一个单独的笔记里，然后开始一个新的聊天。我有一个“法宝”，一个专门帮我创建更好 prompt 的 prompt，它总是能派上用场。它能生成非常全面的 prompt。我把这个“元 prompt”发给 AI，然后选择最强大的模型来执行。
我对它说：“我想创建一个 prompt，帮我根据下面的写作指南来构思社交帖子。请把这个 prompt 分为两个阶段：第一阶段是‘上下文收集’，通过提问的方式向我索取我想要写作的创意；第二阶段是‘帖子写作’，根据我给你的创意，为每种帖子类型写出三个变体。”我还可以把之前 AI 告诉我的“所需上下文”指南也加进去，让它在第一阶段就根据那个指南来设计访谈问题。
之后，这个 prompt 会开始生成最终的 prompt。它包含了第一阶段的访谈问题，比如你的领域专长、受众痛点、独特观察、转变愿景、个人联系、语气、具体案例等。一旦收集到足够的信息，它就会进入第二阶段，生成九个帖子，比如“耐心观察者”帖子的三个变体、“戏剧性先知”帖子的三个变体等等。最后，我让它把这个 prompt 重写为 Markdown 格式，方便我保存到笔记里。
主持人： 我的脑子里在想，感觉我以前做内容就像个尼安德特人。我就是凭蛮力去做，有个想法，然后就开始打字，然后就发出去了。这对我来说是有效的，有时候，做有效的事就行。但话说回来，我想到的是我们有很多账号，因为我经营着一家控股公司，我发现我团队里的一些人不像我这样有长期的内容创作经验。我写博客都 20 年了，写作对我来说几乎是第二天性。所以，你这个方法对于管理多个账号和多个创作者非常有用。有了这个系统，你真的没有任何借口每天不发东西了。
Dan Koe： 是的。换个角度想，如果你是代笔作者或社交媒体经理，你也可以用这个方法管理客户。你可以把一个 prompt 发给他们，而不是用传统的 onboarding 问卷，来收集他们的所有信息、最佳内容案例等等。然后你就可以为他们创建专门的推文写作 prompt、YouTube 脚本写作 prompt 或落地页生成 prompt，所有这些都基于他们的声音和形象。
最后再分享一个例子。你可以用类似的方法做任何事。比如，我在市场营销领域很久了，知道如何设计报价 (offer)。但很多新手可以通过这种方式更快地“边做边学”。你不是在逃避阅读像《一亿美元的报价》这样的书，而是能够快速获取所需信息并让 AI 为你生成初稿，从而更快地完成第一次迭代。这样你就能更快地在创建 offer 的过程中失败，从而更快地改进。
在我看来，这样做并不是把你的能动性或认知外包给 AI，而是让你更接近于成为一个高能动性的人，通过实践来学习。最好的学习方式就是通过做项目、失败、迭代。
所以，我可以问 AI：“给我一份关于如何像 Alex Hormozi 一样创建 offer 的详细指南。”我们这样做，而不是直接说“这是我的产品，帮我创建一个 offer”，是为了从一开始就缩小上下文的范围。我不希望 LLM 从它认为最好的通用知识中提取信息，我希望它从我知道的、有实战经验的专家那里学习。
AI 会给我一份详细指南，包括价值公式、打造“大满贯”offer、定价、10 倍价值测试、命名等等。然后我可以继续说：“好的，现在请你扮演引导我创建 offer 的角色，告诉我具体的步骤，要非常详细。”接下来，我再问：“为了把我的产品变成一个非常好的 offer，你需要从我这里获取哪些上下文信息？”它会列出所有问题。现在，你又有了两样东西：一套指令和所需的上下文。
最后一步，你再次使用那个“元 prompt”，告诉它：“我想创建一个两阶段的 prompt。第一阶段，这是你需要向我提问的信息；第二阶段，这是如何把这些信息转化为一个 offer 的具体方法，请为我创建我的 offer 蓝图。”然后它会输出一个最终的 prompt。你把它复制粘贴，回答问题，它就会为你生成一个 offer 蓝图，这个蓝图可能比你自己花时间做的要好上 10 倍，甚至可能和你自己花两三个月学习后做出的水平相当。
我相信，我的分享就到这里了。
主持人： Dan，你完全超出了我的预期。说实话，你给的太多了。我的大脑在飞速运转，思考我还能在内容上做些什么，我可以用这个方法开拓哪些新的受众群体。如果可以的话，我们把那个包含 prompt 的文档链接放在节目简介里。非常感谢你的慷慨。Dan Koe，希望你还能再来。我会附上你的 YouTube、X 和 newsletter 的链接。还有别的吗，Dan？
Dan Koe： 就这些了。如果大家感兴趣，自然会找到更多相关的东西。
主持人： 太棒了。谢谢你，Dan。我的大脑很久没有这么兴奋过了，但你做到了。
Dan Koe： 很高兴能帮到你，也很高兴我的分享有价值。我总是希望如此，因为这些东西对我来说已经是第二天性了，所以很难判断对别人是否有用。
主持人： 我也用过 LLM 来辅助内容，比如让它帮我把表达改得更清晰之类的，但你处理内容创作的方式是一种非常系统化、非常“外科手术式”的方法。顺便说一句，我认为这是学习如何创作内容的最佳途径。每个人都应该尝试建立这个系统。也许随着时间推移，你会像我一样，在理解了什么可行、什么不可行之后，开始凭直觉创作。或者，你可能会决定加倍投入，用这个系统运营 20 个账号。我对后者非常感兴趣，因为我认为我们正处在一个巨大的“注意力套利”窗口期。所以任何能帮助我们优化这个过程的方法，我都在寻找。
再次感谢 Dan Koe 做客《创业点子》播客。
Dan Koe： 谢谢你。
