组织能力才是 AI 公司真正的壁垒 | 对谈 Palona AI 联创任川

本期播客深入探讨了在 AI 时代,组织形式如何成为创业公司的核心竞争壁垒。嘉宾 Palona AI 联创任川分享了其团队构建 AI Native 组织的实践经验。核心观点包括:默认由 AI 承担所有研发工作,如 90%代码由 AI 编写、AI 代码审查将时间从数天缩短至 10 分钟;AI 工具如 CodeRabbit、Linear+Devin、incident.io 在提效中的应用;以及减少人际交互,通过在线化原则提高沟通效率。在人才方面,强调 AI 时代工程师需具备“上下文提供者”、“快速学习者”和“全链条负责人”三大特质,人与 AI 协同产出需大于 AI 本身。组织结构上,提倡按结果分工而非流程分工,鼓励工程师直接与客户沟通,并预测未来组织可能转向少量合伙人与大量合同工的灵活模式。播客还讨论了大公司转型 AI Native 模式的挑战,以及初创公司在组织创新上的优势,为技术从业者提供了前瞻性的思考和可操作的实践建议。




我一直认为,在 AI 时代,组织形式的重要性被大大低估了,但长远来看,它很可能成为创业公司最核心的竞争壁垒。因此,我最近一直在和各种人探讨 AI 时代的组织形式。

在上期和 Mercor 首位中国员工虞快的对谈中,我们也曾聊到过这个话题,但没来得及深入展开。于是,我又请来了一位在湾区创业的朋友——Palona AI 的联创任川,和虞快一起做了一场活动,继续探究硅谷最先进的组织形式。

Palona AI 是少数在思考、真的在实践 AI Native 组织形式的公司,而且成立后不久,他们就把 AI 全面嵌入了研发流程中(比如他们 90% 的代码都是 AI 写的),运转效率很高。在这次的活动中,任川毫无保留地分享了他们打造 AI Native 工程团队的核心经验,对国内创业者极具参考价值,所以我们决定把他的分享剪出来,尽快分享给大家。

在本期节目的上半段,任川从工作流、人才、组织三个维度,总结了一套可复制的实操经验。下半段则是现场交流,其中不乏很多好问题,比如怎么筛选真正会用 AI 的人、如何招到并留住顶尖人才等等,也很精彩。

刚听完任川的分享时,我有点感慨也有点兴奋:这场分享的听众,或许正在见证新时代组织形式的诞生与变革。虽然这句话听起来有点大哈哈,但这确实是我当时最真实的感受。所以,也希望这期节目能给大家带来一些启发。

人类博物馆】

导游:曲凯,42章经创始人

41 号珍藏:任川,Palona AI 联合创始人,前 Google、LinkedIn 工程师

时光机】

Part 1 用 AI 重构研发工作流的经验

  • 3:51 一个例子:AI 如何远不止十倍地提效?
  • 5:55 ① 默认由 AI 承担所有研发工作
    • 7:00 分享几个亲测好用的工具

  • 8:18 ② 只要有 SOP,就没有 Claude Code 无法完成的任务
  • 9:36 ③ 反直觉经验之减少人与人之间的交互

组织能力才是 AI 公司真正的壁垒 | 对谈 Palona AI 联创任川

Part 2 AI 时代最需要什么样的人才?

  • 10:51 ① 人是 Context Provider
    • 11:00 一个重要的观念转变:应该是人为 AI 提效,而不是反过来

  • 12:33 ② 做 Fast Learner,快速掌握「最少必要知识」
  • 13:27 ③ 每个人都是为最终结果负责的 Builder

组织能力才是 AI 公司真正的壁垒 | 对谈 Palona AI 联创任川

Part 3 AI Native 的组织与分工

  • 14:37 怎么分工更高效?
    • 15:34 为什么工程师也应该去跑客户?

  • 16:16 工程团队和其他团队怎么配合?
  • 17:56 未来的组织结构可能什么样?怎么留住核心人才?

组织能力才是 AI 公司真正的壁垒 | 对谈 Palona AI 联创任川

Part 4 Q&A 精选

  • 19:49 我们 20 人的团队,没有一个全职的 PM
    • 20:47 未来可能没有 Engineer,大家都是 Builder

  • 24:22 硅谷对 AI Native 的组织形式形成共识了吗?
  • 26:09 大厂很难转型成 AI Native 的组织形式?
  • 28:59 AI 有能力处理复杂的历史代码吗?
  • 30:51 AI 还可以重塑什么工作流?
  • 31:55 该如何打造 AI Native 的组织形式?
  • 33:07 如何筛选出真正会用 AI 的人?分享两个方法
  • 36:27 怎么衡量 AI Code Review 的效果?
  • 39:54 不同阶段的公司分别需要设立什么样的岗位?
  • 43:57 怎样招到并激励 AI 人才?

【任川在节目中提到的工具&文章】

CodeRabbit:AI Code Review 工具,可以把一次代码审查的时间从 1-2 天缩短到 10 分钟

Linear:AI 项目管理工具,在其中创建任务后,可自动分配给 AI 生成代码

Devin:华人团队开发的 AI 编程工具

incident.io:日志分析与告警工具,可覆盖近一半的运维工作

刘小排公众号 @刘小排r:大家可以去其中学习下他使用 Claude Code 的方法

文章《「全职员工」的消逝与「合伙人」及「小时工」的崛起》:zhuanlan.zhihu.com

The gang that made this happen】

  • 制作人:陈皮
  • 剪辑:陈皮
  • Bgm:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros


AI 前线

0.5B 以小搏大拿下端侧模型新 SOTA:4090 可跑,长文本处理 5 倍常规加速丨清华&面壁开源

2025-12-24 22:32:49

AI 前线

红杉专访 OpenAI Codex 团队:AI Coding 的未来,应该是异步自主 Agent

2025-12-24 22:33:09

0 条回复 A文章作者 M管理员
    暂无讨论,说说你的看法吧
个人中心
购物车
优惠劵
今日签到
有新私信 私信列表
搜索