腾讯正式发布新一代快思考模型混元 Turbo S，该模型旨在实现更快的响应速度，首字时延显著降低。通过长短思维链融合，Turbo S 在保持文科类问题快速体验的同时，基于自研混元 T1 慢思考模型合成的长思维链数据，显著改进了理科推理能力。在架构上，Turbo S 创新地采用了 Hybrid-Mamba-Transformer 融合模式，有效降低了计算复杂度和成本。在多个公开 benchmark 上，Turbo S 在知识、数学和推理等领域展现出对标 DeepSeek V3、GPT 4o、Claude 等领先模型的效果。目前，Turbo S 已在腾讯云官网上架，并通过 API 提供给开发者和企业用户，腾讯元宝也将逐步灰度上线该模型。
混元 Turbo S 模型已在腾讯云官网上架，开发者和企业用户可以通过 API 调用；
腾讯元宝中即将逐步灰度上线，欢迎大家使用和体验。
通过长短思维链融合，混元 Turbo S 在保持文科类问题快思考体验的同时，
基于自研混元 T1 慢思考模型合成的长思维链数据，显著改进了理科推理能力，实现模型整体性能明显提升。
在业界通用的多个公开 Benchmark 上，混元 Turbo S 在知识、数学、推理等多个领域，展现出对标 DeepSeek V3、GPT 4o、Claude等一系列业界领先模型的效果表现。
留 Transformer 擅于捕捉复杂上下文的优势，最终构建了显存与计算效率双优的混合架构。
这也是工业界首次成功将 Mamba 架构无损地应用在超大型MoE模型上。
通过模型架构上的技术创新，混元 Turbo S 部署成本大幅下降，持续推动大模型应用门槛降低。
作为旗舰模型，混元 Turbo S 未来将成为腾讯混元系列衍生模型的核心基座，为推理、长文、代码等衍生模型提供基础能力。
该模型此前已在腾讯元宝全量上线
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腾讯混元T1模型面向所有用户开放
）
，用户可以选择Deepseek R1 或腾讯混元T1模型进行回答。
