谷歌创始人布林在斯坦福工程学院百年庆典对话: 创新， 创业与人工智能的未来 | 图解全文+音频评论+视频 |附 2 万字原文

城主说| 本次最新访谈是斯坦福大学工程学院百年庆典的闭幕活动，由院长詹妮弗·惠特姆主持，斯坦福校长约翰·莱文和谷歌联合创始人谢尔盖·布林作为嘉宾。对话回顾了斯坦福工程学院从1925年建院至今的历史成就，特别是弗雷德·特曼在硅谷奠定的创业基础。谢尔盖·布林分享了谷歌在斯坦福创立初期的轶事、其博士研究背景如何塑造了公司的创新文化，以及他对当前人工智能（AI）格局、技术发展速度和未来大学模式的深刻见解。

布林将硅谷的黄金时代与人工智能的狂飙突进进行了跨越时空的连接, 不仅回顾了谷歌从学术项目到科技巨头的非凡历程，更以前瞻性的视角，剖析了当前AI领域的激烈竞争，技术速度对社会的冲击，以及大学在下一个世纪必须面对的存亡挑战。

核心观点

• • 谷歌的起源直接源于美国国家科学基金会（NSF）资助的学术项目。

• • 早期谷歌文化由学术思维驱动，强调基础性研发和“宏伟的使命宣言”。

• • 保持大公司的创新性需要勇于尝试困难、投入硬核技术，并信任技术人员。

• • 谢尔盖·布林认为，人工智能的加速发展对个人能力有巨大的赋能潜力。

• • 面对技术发展，布林预言大学必须重新思考其意义，传统的地域集中模式可能难以持续百年。

• • 论 AI 速度：创新的速度简直令人惊叹。如果你一个月不关注人工智能的新闻，你就会远远落后。

• • 论 创新文化：保持创新性需要勇于尝试困难、投入硬核技术，并信任你的技术人员。

• • 论 赋能：人工智能对个人的赋能潜力是巨大的，因为它充当了触手可及的专家。

• • 论 技术本质：算法的进步，其影响力已经比单纯的规模扩展更大了。

• • 论 大学未来：我不认为大学这种地理集中化的传统形式会持续未来100年。

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硅谷原点：学术血液与宏伟使命的奠基

在回顾斯坦福工程学院的百年历史时，布林的故事成为硅谷创业精神最闪耀的例证。这场对话再次强调了学术研究与联邦资助对颠覆性创新的基石作用。布林指出，谷歌的诞生并非一个纯粹的商业决策，而是直接源于美国国家科学基金会（NSF）资助的“数字图书馆”学术项目。

“如果您对联邦资助的影响有任何疑问，谷歌就直接源于一个国家科学基金会项目，”院长惠特姆强调。

布林则分享了谷歌早期由学术思维驱动的文化。他将自己和联合创始人拉里·佩奇的博士背景，视为公司成功的重要DNA。这种思维模式要求公司从一开始就具备宏大的目标和对基础性研发的投入。

“我们很早就制定了一个非常宏伟的使命宣言，一个非常宏伟的使命宣言，就是整理全世界的信息等等。而且，我认为这是创办一家公司的一个很好的理念，”布林回忆道。

这种信念也体现在谷歌早期对人才的招募上——他们大量招募博士，并且在技术决策上给予高度信任。布林坦言，他早期曾尝试过在线披萨订购系统，但最终因为技术瓶颈而失败，这让他意识到，真正的突破需要深层次的技术能力。

创新悖论：大公司如何保持“硬核”技术优势

当被问及谷歌如何在一个庞大的组织中持续保持创新时，布林的回答揭示了一个核心的文化要素：对“硬核”技术的执着和对失败的容忍。他承认，谷歌在许多项目上确实失败了，但正是这种尝试精神，特别是对困难问题的挑战，使其在关键时刻得以领先。

布林观察到，随着技术发展，创业和竞争的门槛正在迅速提高。

“我想，进入最近这十年左右，尤其是困难的事情变得越来越有价值。技术规格的水平只是在提高。”他解释说。

他指出，如今从斯坦福等顶级项目招聘的人才，其在数学和计算机科学方面的资历比他当年要高得多。深层次的硬核技术，如人工智能所需的精深数学和大规模计算能力，已经成为企业竞争优势的前沿阵地。

布林认为，谷歌的成功部分源于对技术前沿的坚定信念，例如在12年前就开始开发专有芯片——TPU（张量处理单元）。他强调，拥有自己的半导体，拥有算法，深度学习算法等等，以至于能够使整个技术栈的所有组件都在现代人工智能的前沿发挥作用的公司，寥寥无几。

AI“竞赛”：速度失控与技术栈的全栈优势

谈及当前激烈的人工智能格局，布林坦言谷歌并非没有失误，尤其是在Transformer论文发布之后，对计算资源的投入和产品化的速度上显得迟疑。

“可以说，在某些方面，我们确实犯了错误，那就是投资不足，并且没有像我们八年前发布Transformer论文时那样严肃对待。我们太害怕把它推向公众，因为聊天机器人会说出愚蠢的话语。”

然而，布林认为，凭借谷歌大脑（Google Brain）以来的长期积累、对神经网络的研究，以及对TPU的持续投入，谷歌依然受益于其深厚的技术底蕴。

他用一个极其紧迫的判断来描述当前的技术发展速度：“创新的速度简直令人惊叹。而且，如果你一个月不关注人工智能的新闻，你就会远远落后。”

面对这种失控的速度，他将AI的进步归结于两个主要因素。然而，他很快修正了对规模的迷信，指出算法的创新才是真正的驱动力。

“如果你仔细梳理一下，你会发现算法的进步...其影响力已经比规模更大了。”他引用了N体问题的算法进步速度远超摩尔定律的例子来佐证这一观点。在他看来，计算能力的前沿只是“甜点”，而算法创新才是真正的主菜。

超越人类：个人能力的增强器与集中化模式的终结

关于人工智能的未来走向，布林提出了一个超越通用人工智能（AGI）的设想：我们不仅要问AI能否做人类能做的事情，还要问它能否做人类不能做的事情，即超级智能。他认为，人类经历了数十万年的缓慢进化，而AI正在经历的加速是前所未有的。

尽管存在悲观预测，布林对AI持积极态度，认为它将成为“个人能力的惊人增强器”。他指出，AI扮演着一个触手可及的专家角色：

“我确实认为它让个人获得了极大的赋能，因为总的来说，你身边不会一直都有XYZ领域的专家。”

在给学生的建议中，布林强调了利用AI为自己谋利的重要性，无论是用于头脑风暴还是创意创作。他建议学生选择专业应由热情驱动，而非仅仅因为担心AI取代某个职业。他甚至幽默地指出：“说实话，人工智能可能在比较文学方面做得更好。”

随后，对话转向了最具颠覆性的思考：大学的未来。在斯坦福工程学院迎来第二个百年之际，布林质疑了其传统的地理集中化模式能否持续。

“我们有这种地理上的集中化的东西，有那些建筑和花哨的演讲厅...现在信息传播得非常快...现在任何人都可以上网学习这些知识。”

布林认为，当知识和教育通过在线平台、AI导师快速传播时，大学必须重新思考其意义，以及其是否要最大化影响力。他直言：“我只是不认为这种形式会持续未来100年。” 这一判断引发了在场所有教育领导者的深思，将问题引向了“人才密度聚集在一处的生态系统”是否将有替代品。

淘金时代的建议：被低估的技术与领导者的反思

在问答环节，布林探讨了学术界到工业界创新输送管道的变革。他指出，随着创新周期从几十年缩短至几年，工业界（特别是顶尖科技公司）正在承担更多的基础研究，从而改变了传统意义上学术界孵化创新的模式。他认为，只有那些需要十年纯粹研究的、具有**“激进的新架构和事物”**的想法，或许仍需要在大学中酝酿。

关于下一个被低估的技术领域，布林将目光投向了那些需要硬核技术支撑的交叉领域：

“也许人工智能以及更进一步的计算在材料科学中的应用，因为我们可以利用不同种类的材料，它们在很多方面都更优越，能做些什么呢？简直是前途无量。” 约翰·莱文校长和院长惠特姆也同意，并补充了生物学和分子科学正在发生的革命。

在访谈的最后，布林分享了一个个人反思：他曾在新冠疫情爆发前一个月“退休”，本想专注于物理学研究，但这被他称为"我做过的最糟糕的决定"。

“我只是有点郁闷，感觉自己陷入了低谷，思维不再敏锐。” 他最终重返工作，投身于Gemini项目，找到了巨大的技术性和创造性回报。他总结道，美好生活的定义，就是能够“享受你的生活，无论你建立起什么...并在智力上受到挑战”。

布林与在场学生的互动，特别是他坦承自己有时“不好意思问那些我不知道的事情”，展现了这位科技巨擘的人性化一面。他最后分享的保持敏锐的方式，是在车里与AI进行实时交互式讨论，仿佛预示着，在未来的创新者中，人类与机器的互动将成为获取知识和保持竞争力的核心方式。

在技术的加速时代，谢尔盖·布林为我们提供了一个关键的提醒：速度是新的货币，但算法的智慧和对下一代硬核技术的信念，才是决定未来的真正力量。他留下的关于大学存续的疑问，则是一个对所有传统机构的深刻挑战——适应，或被颠覆。

附:天空之城全文整理

斯坦福工程学院百年回顾

詹妮弗: 我们百年庆典活动。这非常令人兴奋。我是工程学院的第10任院长，大家可以自己算一下就知道我们院长在这里任职时间都不短了。这是非常棒的一年。这是庆祝、反思和展望未来的一年。

对于那些不了解历史的朋友们，斯坦福大学自1891年建校伊始就设有工程学。我们最初设有化学工程、电气工程、电气工程、机械工程，以及采矿与冶金专业。那是在1925年，也就是100年前，这四个系被合并成立了一所学院。这四个系至今仍然存在。其中一个已经被重新命名了。它现在是材料科学与工程，而不是冶金学。我们还增加了五个系和许多跨学科项目。

我们全年都举办了活动来庆祝百年校庆。这些活动非常精彩。我们首先举办了一个小组讨论会，参与者是尚在任的十位院长中的五位。该小组讨论会由杨致远主持，我想他今天也在这里，他是我们学院的挚友。

我们的第二个活动是在5月15日。我们在大草坪上举办了一场盛大的派对。我们预计会有2,000人参加。我们迎来了3,000人，而且食物供应充足。我们展示了很棒的项目和研究成果。接下来的活动是与黄仁勋（Jensen Wong）的炉边谈话，还有约翰·亨尼西（John Hennessy）的谈话，活动大约在五月底在这个舞台上举行。

我们与斯坦福大学橄榄球队合作，举办了一场以工程学院为主题的橄榄球赛。当我担任院长时，没人告诉我我的工作职责之一是带着安德鲁·拉克（Andrew Luck）当乘客，在全国电视上驾驶一辆电动沙发。但我成功地完成了，那很棒。在校友返校周末，我们举办了一场关于学校历史的知识竞赛。校友们非常喜欢。现在这是我们的闭幕活动。

如果我们回顾工程学院的100年历史，谷歌的成立显然是一个光辉的时刻。您很快就会见到的谢尔盖·布林，在他来考虑加入我们的博士项目时，结识了拉里·佩奇。那是1995年。他们合作了一个名为“数字图书馆”的项目，该项目由美国国家科学基金会资助。因此，如果您对联邦资助的影响有任何疑问，谷歌就直接源于一个国家科学基金会项目。我们都知道接下来发生了什么。他们开发了一个名为“反向链接”（backrub）的算法，该算法后来演变成了PageRank。顺便说一句，那台服务器就是运行PageRank算法的第一台服务器。所以，一段历史就在您眼前。

我们稍后将听到更多关于那个时期的信息。但我想说的是，这只是斯坦福工程学院几十年乃至一个世纪以来所发生的创业精神的一个缩影。成千上万的其他公司是由学生、教职员工和校友创立的。它们实际上创造了数万亿美元的经济增长。

而这一基础是由工程学院的第三任院长弗雷德·特曼（Fred Terman）奠定的。弗雷德指导了威廉·休利特（William Hewlett）和大卫·帕卡德（David Packard）。他还指导了瓦里安（Varian）兄弟。他帮助建立了斯坦福工业园区，该园区现被称为斯坦福研究园区，至今依然蓬勃发展。

因此，多年来，斯坦福工程领域取得了许多突破，包括航空航天、电力传输、微波雷达、真正点燃硅谷的半导体工作、我们都依赖的网络安全，以及我们都依赖的互联网传输协议。人工智能的基础、生物电子学、锂离子电池，这样的例子不胜枚举，未来肯定还会有更多。现在，我确实想承认，当我们审视我们所做的工作时，很多细节实际上是由学生完成的。

今天的活动也是一堂课。在座的超过一半是斯坦福创业思想领袖项目的学生。我只想对学生们说，你们是我们历史的续篇。所以感谢同学们的光临。今天的谈话内容也确实是关于学生的。校长约翰·莱文（John Levin），你们很快就会见到他，以及谢尔盖·布林（Sergey Brin），他们都曾是斯坦福大学的学生，就像你们所有人一样。今天，他们正致力于开创科技的未来和教育的未来。因此，这确实是我们百年校庆的理想收尾方式。

现在，我想介绍一下时间背景，那是20世纪90年代初，谢尔盖·布林作为一名计算机科学（CS）博士生来到这里。电子邮件才刚刚开始成为我们所有人的主要通信方式。创业精神才刚刚开始加速发展。工程学院的第六任院长吉姆·吉本斯（Jim Gibbons）构思了斯坦福技术风险投资计划（Stanford Technology Ventures Program），该计划正是举办今天这场课程的机构。科学与工程区那时充其量也只停留在绘图纸上，或许更多地还只存在于人们的脑海中。

顺便说一句，我到达的年份和谢尔盖是一样的。我于1993年以助理教授的身份加入。那时在斯坦福还有一位开始大四学业的本科生，那就是约翰·莱文。人们不禁会想，他当时是否想过自己最终会成为校长呢？谁知道呢？约翰当时是这里的数学和英语专业的本科生。他去攻读博士学位，在麻省理工学院，并于2000年以教职员工的身份返回。他曾担任经济学系主任、商学院院长，并于2024年8月成为斯坦福大学的第13任校长。

我想说，约翰是工程学院当之无愧的杰出拥护者。在我们的百年庆典期间，他给予了极大的帮助。他深刻理解我们的文化和创业精神。因此，我非常荣幸地请斯坦福大学校长约翰·列文（John Levin）和谢尔盖·布林（Sergey Brin）加入我们的对话。

90年代的斯坦福与硅谷

主持人: 我是约翰·列文。很高兴在这里见到大家，并能有机会庆祝工程学院百年校庆的欢乐收官活动。我们有一位非常杰出的嘉宾，也是百年校庆最后一场活动的合适人选——谢尔盖·布林，他几乎无需介绍。但在我们开始向谢尔盖提问之前，我想像詹妮弗刚才那样，把时间拨回到过去。她做了一个非常精彩的、令人愉悦的介绍。

（她刚才做了）关于学校历史的介绍，但我想把时间拨回到20世纪90年代的那个特定时刻，当时谢尔盖于1993年作为博士生来到斯坦福，而詹妮弗是一位新晋教职人员。那时的我还是斯坦福的一名本科生。我是1993年秋天的大四学生。几年前，《纽约时报》的一位记者写了一篇关于我斯坦福毕业班的文章。

文章的要点是，那是史上最幸运的大学毕业班。因为我们毕业的时候正值互联网和技术腾飞的前夕，而我们正好身处硅谷的中心。记者在写那篇文章时给我打了电话。

那大概是10年前，她说，我想和你谈谈。

关于这个。当时，我是斯坦福大学的教职人员，她说，您是我就这篇文章联系的第一个人。我说，听着，我很抱歉让你失望了。我在20世纪90年代初确实在斯坦福。我是1994届的，但当时我一无所知。事实上，我1994年离开了斯坦福，去英国牛津大学攻读研究生，那个国家的人已经忘记了制冰块的技术了。等到我几年后，也就是2000年回到斯坦福时，事情已经起飞了。所以我真的帮不了你。她说了，别担心那个。我喜欢从与边缘人群交谈开始写这些文章，然后我再逐步深入。所以如果我在边缘，也有一些人是互联网革命的最核心人物。

而在中心人物中，没有人比谢尔盖·布林更甚，他看到了技术的潜力和未来走向，并做出了如同我们，我们希望许多人，从工程学院已经做过很多次，并希望在学院的下一个世纪中会发生很多次的那种非凡的、改变世界的事情。所以，谢尔盖，感谢你来到这里，成为这次学校庆典的一部分。

布林: 好的，你们太抬举我了。我想那其中有很大的运气成分，但无论如何，感谢你们的邀请。我很高兴来到这里。

#谢尔盖·布林在斯坦福的经历与“淘气”往事

主持人: 那么我们回到那个时候，回到你在斯坦福读研究生的时候。能跟我们讲讲在工程学院的经历是怎样的，以及它如何塑造了你，并为你创造谷歌提供了机会。

布林: 事后来看，也许我当时没有充分认识到，但我会说那是一段非常富有创造力和自由的时光。我的博士项目是在玛格丽特·杰克斯堂开始的，就在主广场上，那是一栋很老的建筑，有吱吱作响的小房间和小门。我是在那里学会了开锁的，这要归功于那个会开锁的麻省理工学院的人。

说实话，事后想来，我对自己获得的自由度之大感到有些惊讶，因为我可以把时间花在……起初，我试图反向解构碎纸机，比如，碎纸机，然后你扫描它再把它重新组合起来。我实际上从未完全弄好但我不知道，没有人告诉我不该那样做。这些年来我有过几个导师，赫克托——我很抱歉，他已经去世了——他真是个甜心，他是个多好的人啊。然后是杰夫·奥尔曼。他们，我不知道，我猜他们会定期问我在做什么。你们没有给我的限制设得太多。

当我们搬进新的盖茨计算机科学大楼时，我必须说，那会儿我有点淘气。所以我知道我撬锁的日子结束了，因为那些电子钥匙上有小的红外设备。你们现在还有那种东西吗，还是他们换掉了？还在那里，好的。所以那些锁实际上不是联网的，所以它们实际上信任钥匙来告诉它们是否可以打开锁，或者至少在当时它们不是联网的。我怀疑从那时起它们改变了，但无论如何，它们是电子的和复杂的。

所以就在我们搬进大楼的时候，外面有脚手架，他们还在收尾一些工作。但是所有的门，所有的办公室，它们都锁着那些我无法用撬锁技术打开的电子锁，除了那个存放着能够打出钥匙的电脑的房间的阳台锁。所以，我爬了出去——我知道诉讼时效已经过了，我希望如此，我才能讲这个故事——我从我的办公室爬出来，爬到脚手架上。我必须这样做，我知道他们下周就要把脚手架拆掉了。我们是在四楼吗？好的。但这就像一个真正的脚手架，有所有的……我不知道，我当时还是个孩子，那是我的判断。总之，我爬到阳台那边，撬开了那个锁——那个是物理锁，可能现在还是——进到了那台电脑那里。

我想我复制了电脑上所有的软件，就像给自己做了一把万能钥匙，然后删除了副本。然后有一段时间，万能钥匙对所有的东西都起作用。但是，你当时，而且我认为你当时所做的只是在走廊里溜冰，你确实也在做这件事，但好吧。但是脚手架，我没有尝试穿着溜冰鞋上去，那会太多了。

谷歌的诞生：从披萨传真到PageRank

布林: 鉴于你在工程学院接受的教育，你的职业生涯本可以朝着许多不同的方向发展，但它并没有朝着任何……你撬锁和……作为中情局特工之类的职业并没有完全实现。告诉我们它是如何实现的。

我想，我们研究了谷歌背后的想法有几年了，大概从95年开始。向拉里致敬，他真正专注于网络的链接结构。但当时网络是新事物，每个人都会做一些……创造一些新想法是如此容易。

比如，我想我的第一个赚钱的想法是这个订餐披萨的系统，当时可以在线订餐听起来很疯狂，现在我们对此习以为常。作为一个笑话，我喜欢在顶部放一个可口可乐的广告，我觉得这太搞笑了，互联网广告——但显然，事实证明这并不太好笑。总之，它失败了，相当彻底地失败了，因为它的工作原理是，你把订单输入到网站，然后，披萨店通常都没有联网，但我有一个主意，他们有传真机，所以它会自动给他们发送包含订单的传真。但后来我意识到他们其实很少查看他们的传真，然后事情就搞砸了。所以，那并没有特别成功。

但当时，我想我们计算机科学系的所有人可能都对互联网的工作原理有很好的了解，网络服务器如何工作，就像你可以非常快地自己搭建一个一样，所以每个人都在网上尝试各种事情，那真是一个非常有创造力的时期。总之，拉里专注于链接结构，我当时在做数据挖掘，然后我们联手了，很快我们就发现我们有一些对搜索非常有用的东西。

但我们在斯坦福大学花了一段时间只是试验它，考虑它是否是一个学术项目，我们试图向各种互联网公司授权我们的技术。有一次我们向Excite推销过，科斯拉斯（Kosla）为他点赞，他认为：“嘿，这很棒，你们应该买下它”，但Excite并不太感兴趣。

但我们和科斯拉斯有邮件来回，我们发了一封邮件说：“好的，我们将以160万美元的价格将这项技术授权给你们。”我们收到了大约15分钟后的回复：“这可是一大笔钱”，然后我们想，我们是兴奋的研究生，这是一大笔钱。然后我们当时的朋友斯科特，我们四个人中的另一个，当时正在那里工作，斯科特和艾伦是另外两个，他们后来去创办了自己的公司。总之，斯科特进来时笑得歇斯底里，原来他伪造了回复，因为那时你可以……我们无法从任何人那里发送电子邮件，所以那笔交易显然没有达成。

但最终拉里和我决定，要想扩大规模，最好能拿到真正的资金，我们最终找到了一些天使投资人，这非常容易。我的导师杰夫因为我正在休博。学期间，我父母很失望，但他却说，为什么不试试看呢？如果不行，你再回来，所以我现在技术上仍在休学。你也许可以回来，我们看看情况如何。我稍后想再回到这一点，看看你是否想考虑回来完成你的学位，但我喜欢故事的这一部分，它——而且考虑到今天的情况，思考起来很有趣，创业是你们在尝试授权和等等之后探索的最后选择之一。我……你实际上可能在某些方面为改变这一点做出了很多贡献。

我不知道，我不知道。我们的经历有其自身的独特性。斯科特和艾伦都去经营他们自己的公司了。那是他们离开的原因之一。也许他们对我们试图将其拿走感到不耐烦，或者……

主持人: 但说实话，当时很多人都在创业，不像现在。

布林: 正如我所说，他们……艾伦已经和这家天气公司有点关系了，我猜现在被称为“天气地下组织”（Weather Underground），我想它被 weather.com 或其他其中一个近期，在近些年被收购了。斯科特有一家公司，它负责归档邮件列表，就是 e-groups，最终被雅虎等公司收购了。但这相当普遍。但我不知道，我们可能比很多其他人花了更长的时间来做那种决定。

保持大公司创新和对研发的信念

主持人: 所以，从那个起点来看，我当然现在回望过去，谷歌是一家价值4万亿美元的公司，每分钟处理1000万次搜索，而且拥有数量庞大的，不同产品的数量是惊人的等等。在您和他在你们开始创业的时候。

这些都不是显而易见的，至少对大多数人来说不是。这就是为什么它没有被授权等等。你肯定，你显然多年来做出了很多正确的决定，才从你开始的地方发展到公司现在的地位。在你们创建谷歌之初，有没有什么事情是你现在回想起来觉得非常重要，是公司从一开始就做对的？

布林: 我认为早期，拉里一直非常雄心勃勃。他现在仍然是。事实上，你几乎无法向他提出任何计划，他不会说，比如，那还不够有雄心。

你需要，不只是太阳系，而是整个星系，所以我想这就是他的一部分热情所在。

所以我们很早就制定了一个非常宏伟的使命宣言，一个非常宏伟的使命宣言，就是整理全世界的信息等等。而且，我认为这是创办一家公司的一个很好的理念。而且，我们也确实创办了一家相当偏学术的、我想是思想型的公司。我们俩都完成了博士课程，而当时很多初创公司都是刚从大学出来的。我只是认为那种思维方式会稍微改变你对事物的看法。而且，坦率地说，有很多出色的公司是从大学里走出来的。但我确实认为，对基础性研发等方面的投入，在早期文化中就已占有一席之地。

主持人: 你们也招聘了大量的博士，所以不只是你们两个人。

布林: 非常是。我记得沃斯·希尔·斯雷，他是我们最早的员工之一。我认识他，因为我曾是斯坦福大学的，搜索教授委员会的成员。就像我已经面试过他一样。他被斯坦福的工作拒绝了。我不知道，随便吧。这很复杂。你们有很多优秀的人选。但就在他给我发了消息的那一刻，我就想，你明天能来上班吗？因为我已经了解他和他所有的资历了。

主持人: 您，您可能建立的，我认为有一个很好的论点，即谷歌是过去25年里全球最具创新性的公司。您可以，而且这都体现在产品创新方面，如果你看的话，那里有许多伟大的决策，比如快速发展YouTube视频和广告业务，还有Waymo以及技术创新，可以追溯到一开始，甚至现在在芯片方面等等。

我很好奇您是如何做到，对于大公司来说，保持巨大的创新性真的非常困难。每个人都为之挣扎过，而您成功做到了。很多人认为您个人对此产生了巨大的影响。您如何看待培养创新文化以及您在其中的作用？

布林: 好的，谢谢。你一直在恭维我。我想，首先，我们在很多事情上确实失败了。我们现在需要把所有这些都考虑进去。但同时我们也有一长串的失败记录。所以，其中一部分只是尝试。

我想，因为我们有学术背景，所以我们可能更倾向于尝试困难的事情。而且我想，我想，进入最近这十年左右，尤其是困难的事情变得越来越有价值。我猜，如果你看看人工智能，这显然是一个巨大的趋势，但需要投入的计算量，需要投入的那种深奥的数学，这些都是，技术上深入且具有挑战性的问题。我猜这只是命运的转折，使得这些在现阶段的世界中变得重要。

有一段时间，你可以做，就像 pets.com 那样，你可以把任何东西都放在点com上。它在技术上其实没有那么深奥，你的意思是，对网络的边际理解，而且你可以做任何.com。而且，幸运的是，我们在做搜索，这确实需要一些更深层次的技术技能。但技术规格的水平只是在提高。事实上，现在我们招聘的人，他们的资历比我当时要高得多。我当时是那种偏数学的计算机科学专业的学生，因为我在大学期间同时学了数学和计算机科学，这在我的同班同学中是有些不寻常的。

但是现在，当我们从斯坦福大学以及所有其他顶尖项目中招聘人时，这些人他们在数学和计算机科学方面都非常出色。他们中有一部分是物理学家，因为物理学家必须处理那些困难的数学问题，而且他们做的很多事情在计算上都是有限制的，所以他们需要具备一定程度的计算能力。所以，我只是觉得，不知怎的，情况变成了这样：一些深层次的硬核技术变得越来越重要。而且我认为我们很幸运，在那个方向上很早就设定了基调。

人工智能的格局与前沿技术

主持人: 这是一个有趣的观察，即技术问题再次成为公司竞争优势的前沿阵地。所以我们来谈谈人工智能（AI）吧。每个人都在考虑它。在谷歌那里，我们正在致力于此。你们在很多方面都处于前沿地位，而且竞争极其激烈。投入到人工智能基础设施的资本数额是数千亿美元，即使在单个公司的层面上也是如此。这确实是非凡的。你，你目前如何看待人工智能领域的格局？

布林: 好的，让我想想如何回答这个问题，而不是只夸耀我们自己。这无疑是一笔巨大的投资。我想可以说，在某些方面，我们确实犯了错误，那就是投资不足，并且没有像我们八年前发布Transformer论文时那样严肃对待，我们实际上并没有太把它当回事，也没有必要投入资源来扩展计算能力，而且我们太害怕把它推向公众，因为聊天机器人会说出愚蠢的话语。你知道OpenAI抓住了这个机会，这对他们来说是好事，这是一个非常聪明的见解，这也是像伊利亚（Ilya）这样的人去了那里实现这一点——

但是，我确实认为我们仍然受益于那段悠久的历史，所以我们拥有很多关于神经网络的研究和开发，可以追溯到谷歌大脑（Google Brain）。那在某种程度上也是一种幸运。我们雇佣杰夫·迪恩，那不是，不是运气使然。我们很幸运能得到他，但我们当时有一种理念，即深层技术很重要。所以我们雇佣了他。老实说，我们从迪克公司（Deck）雇佣了很多人，因为他们当时拥有顶尖的研究实验室。但是，但是，但是你，但他对神经网络充满热情。而且我猜，这源于他大学时的一个实验。我不知道，他他十六岁时就在研究治愈第三世界疾病和搞清楚神经网络这类事情。他做过很多疯狂的事情。

但他对这件事充满热情。他建立了一整套的努力。实际上，当时在谷歌 X 部门，我们有他。但我没有。我当时想，杰夫，你想做什么就做什么。他我们可以区分猫和狗。我就说，很酷。但你也知道，你也信任你的技术人员。很快，他们就开发出了所有这些算法，这些神经网络，它们正在处理我们搜索任务的一部分。

然后，诺姆提出了 Transformer（转换器模型）。我们能够做得越来越多。但我们有基础的构件。我们有研发投入。我们在多年时间里投入不足，没有像应该做的那样认真对待。但同时，在那个时候，我们也已经为此开发出了芯片。比如TPU（张量处理单元）可以追溯到，我不知道，大约12年前。最初，我们使用的是GPU。我们可能也是最早使用GPU的公司之一。然后我们使用了FPGA（现场可编程门阵列）。之后我们尝试开发自己的芯片，这些芯片现在已经经过了无数代的发展。

所以我想，这正是对深入技术领域的信任，从中获得更多的计算能力，开发算法。与此同时，我们很长时间以来都是计算领域的大力投资者。所以我们拥有数据中心已经很长时间了，而且规模很大。

但我觉得，AWS也有非常庞大的数据中心，但极少数拥有，那种规模的数据中心，拥有自己的半导体，拥有，算法，深度学习算法等等，以至于能够使整个技术栈的所有组件都在现代人工智能的前沿发挥作用。

对技术速度的准备与个人赋能

主持人: 您是如何看待，这项技术每年都在不断进步的。有一群人，对于人工智能将呈现出何种面貌，存在着许多不同的愿景。比如，人工智能是否真的能够像人类一样完成所有的事情，至少是在电脑面前，也许是更广泛的范围呢？那个世界将会是什么样子？您对技术的走向有何看法？

布林: 创新的速度简直令人惊叹。而且，正如你们所见，现在通常是在顶尖的美国公司和顶尖的中国公司之间存在竞争。如果你一个月不关注人工智能的新闻，你就会远远落后。就是这样。那么它将走向何方呢？我不知道，我认为我们只是不知道，智能是否存在一个上限？

我想除了你提出的问题，比如它能做任何人类能做的事情吗？还有一个问题，比如它能做人类不能做的事情吗？那可以说是关于超级智能的问题。我认为这仅仅是未知的，比如一个事物能有多聪明？我们经历了，不知有多少，数十万年的人类进化，以及，我不知道，数百万年的灵长类进化，但那是一个相当缓慢的过程。

主持人: 与人工智能正在发生的情况相比。你认为我们已经为技术发展的速度做好了准备吗？

布林: 我们为技术发展的速度做好了准备吗？你看，到目前为止，我认为人们确实从技术中获得了巨大的益处。我认为，尽管这里那里有一些悲观的预测，但每个人都得到了很好的赋能。

而且，坦白地说，人工智能的智力是周期性地不够高的，但你总是在监督它们。但偶尔，它们会非常出色并给你一个绝妙的想法。而且偶尔，尤其是作为一个非专家，比如，无论如何，如果我想弄清楚如何创建一个新的 AI 芯片，我想我可以和我们的专家谈谈之类的事情，但作为基础情况，我至少可以在我的手机上快速地与一个 AI 讨论它，它可能会给我一个 90，90% 相当不错的概述并理解它。

或者无论什么，我的健康问题或其他类似的问题。

我确实认为它让个人获得了极大的赋能，因为总的来说，你身边不会一直都有 XYZ 领域的专家。而且我认为这种赋能可以产生很多潜力，无论是在职业、企业、健康还是良好生活方面。所以你看，我不认为我拥有所有的答案。我确实认为它有巨大的潜力来提高个人能力。

主持人: 是的。这当然是积极的愿景。那就是它可能成为人类能力的惊人增强器。你这样思考真是太好了。

对学生的建议：在AI时代选择专业

主持人: 我想问一个问题，这个问题在创业思想领袖的课堂上总是被提及，但也许在讨论人工智能时尤其突出，因为我认为斯坦福的每个学生，也许是全国所有大学年龄的学生都在思考的问题是：这项技术将如何影响他们的职业和就业机会以及他们将来可能从事的工作。我很想知道你对学生们有什么建议，关于他们在展望就业市场和未来时应该学习什么或思考什么。

布林: 我认为准确预测会发生什么非常困难。我认为，如果我们看看从网络的出现到手机等等，这些都深刻地改变了我们的社会，确实深刻地改变了人们所从事的工作、职业和学习的类型，而人工智能将百分之百地改变这一点。但我觉得，在快速变化的环境中，现在要确切地说出什么非常困难。而且今天的我们所拥有的人工智能与五年前我们所拥有的人工智能，或者我们五年后将拥有的人工智能也大不相同。所以，我不知道。我认为真的很难做出预测。

我肯定会利用人工智能为自己谋利。你可以做的事情实在太多了。就我个人而言。比如，无论是为我的朋友或家人挑选礼物，还是为产品头脑风暴新想法之类的。或者为艺术创作之类的，我现在总是求助于人工智能，它不会替我完成所有工作，因为我通常会要求，给我五个想法，诸如此类，其中可能有三个在某种程度上是垃圾，我能分辨出来，但其中两个会带有一丝灵光，或者能为我提供一些视角之类的东西。我将能够提炼、思考我的想法。

詹妮弗: 让我插入一个非常具体的问题。所以我们有大约250名学生在那里。他们中很多是本科生。他们中很多人还没有选定他们的专业，因为我们在斯坦福给予本科生很大的灵活性。几年前，我们可以预测很大一部分人会选择计算机科学作为他们的专业。您是否建议他们继续选择计算机科学作为专业？他们正密切关注着。

布林: 我选择计算机科学是因为我对它有热情。所以对我来说，这几乎是不用考虑的选择。


我想可以说我也很幸运，因为它也是一个变革性的领域。我不会仅仅因为，人工智能现在在编程方面很不错，就不选择计算机科学。人工智能在很多事情上都相当不错。恰好编程具有很高的市场价值，这就是为什么很多人追求它。而且，更好的代码才能造就更好的人工智能。所以我们自己的很多公司都非常关注这一点。比如我们自己也大量使用它来进行编程。甚至用于我们的算法构想等等方面。

但这正因为它是一个非常重要的事情。所以我想，我不会因为你认为人工智能擅长编程就跑去转修比较文学。说实话，人工智能可能在比较文学方面做得更好。我不是想贬低比较文学专业的学生，但坦率地说，当人工智能编写代码时，有时候它确实会出错，比如它会犯一个相当严重的错误。比如，你在比较文学论文中写错了一个句子，并不会带来什么严重后果。所以，说实话，对人工智能来说，做一些富有创造性的事情反而更容易一些。

主持人: 我认为这是一个关于该技术的非常有趣的观察，因为我认为，我们对人工智能的一种倾向性看法是，它非常擅长解决这些技术问题，但它不一定会做我们与人类相关联的事情，比如在对话中表现出同理心。如果你让这些人工智能引擎之一模拟一次对话，它在提供复杂对话的结构方面实际上做得相当不错。所以我想，我实际上喜欢你指出了这种不确定性。我想要向所有人提出的最后一个问题是。这样我们就能给人们提问的机会。

展望下一个世纪的大学

詹妮弗: 所以这是工程学院成立100周年。如果你必须开启工程学院的第二个世纪，你会考虑工程学院的第二个世纪的哪些方面？

布林: 哇，好的，那是一个我得首先面对的重大责任。院长职位将会出现空缺。这是一个重大的责任。

我猜我只是会重新思考一所大学的意义是什么。我知道这听起来有点烦人。那是拉里可能会说的话，我会对他非常恼火。

詹妮弗: 但是，我们有这种地理上的。

布林: 集中化的东西，有那些建筑和花哨的演讲厅。那个真令人恼火的闪烁的灯。抱歉，忍不住。你们需要修复你们的……但现实地说，现在信息传播得非常快。而且许多大学，很明显，无论如何，都已转为在线，包括斯坦福。但是，麻省理工学院的公开课很早就开始了，还有所有这些已经走这条路的公司，无论是考瑟拉（Coursera）、优达学城（Udacity），你数得过来的。所以教学正在以某种方式传播开来。现在任何人都可以上网学习这些知识。你可以和任何人工智能交谈，或者上这些课程，观看YouTube视频。

所以我想，拥有大学意味着什么，你是想最大化影响力吗？在这种情况下，可能仅仅是地域上的限制效果不会那么好。

詹妮弗: 公平地说，我想，湾区是个特殊的地方。

布林: 但是，我知道我在这里有点语无伦次，正在思考，但我只是，我不知道对于即将来临的世纪来说，工程学院和大学这个概念会和以前意味着相同的事情和它过去的样子一样。人们四处流动，远程工作，进行协作，这有点矛盾，因为我们正试图让人们真正到办公室来，而且我认为他们在一起当面工作效果更好，但这仅限于一定的特定规模。比如在某种层面上，如果你有100个人聚集在一起，在那边，算是，有点可以接受。他们不必和另外那100个人在同一个地方。

我越来越多地看到一些人，他们创造新事物，有点不论学位如何。尽管我们雇佣了很多学术界的精英，我们也雇佣了大量没有学士学位或任何类似资历的人，他们只是靠自己，在某个奇特的领域摸索出解决问题的办法。我不知道，我认为这是一个非常难的问题。我想我感觉我不会神奇地给你带来新的配方，但我只是不认为这种形式会持续未来100年。

主持人: 你把这个引向了更深的方向。那是我的……抱歉？不，其实很棒。我想他在跟你说话。我同意。它适用于整个大学。你实际上提出了关于大学最根本的问题，那就是，大学的一部分是关于知识的创造和传播。那是根本任务。随着技术的发展，这些可以通过不同的方式来实现。

然后是关于拥有某种集中于一地的模式的问题，人才的密度聚集在一处，相互碰撞，这当然是促使你创建谷歌并催生了许多伟大成就的原因。以及那种在大学校园里形成的生态系统是否会有替代品，以及，或者说，它有多根本，它还会继续存在吗？所以，我实际上认为这是一个，我很感谢你在这次会议中提出了如此深刻的问题。好的，我想确保我们给其他一些人提问的机会。为在场的其他人提问。 

问答环节：学术界与工业界的管道

詹妮弗: ‘创业思想领袖’课程的学生们提前提交了问题，其中一些被选中了。所以，在我们剩下的时间里，我们将听取几位同学的问题。我想第一个问题在那边。

听众: 维多院长、莱文校长、谢尔盖·布林，感谢您的时间。我的名字是拉沙·巴尔维，来自堪萨斯城。我学习的是管理学硕士（MSNE）和国际关系（IR）。我的第一个问题想问谢尔盖。这其实正好涉及我们刚才讨论的内容。谷歌很大程度上源于您撰写的关于PageRank的学术成果。鉴于如今产业驱动了如此多的创新，您是否仍然认为学术界到工业界的输送管道至关重要？如果是，您认为如何才能加强这一管道？

布林: 哇，那是个很好的问题。学术界到产业界的输送管道至关重要吗？对于这个问题我持保留态度，因为我想，当我还是个研究生的时候，从某个新想法到它可能具有商业价值所需的时间是几十年。如果这个时间被压缩，那么做这件事就不再那么有意义了。在学术界，你有时间去思考它，你可以申请资助，做这个做然后你可以花上几十年去思考它，然后它会逐渐发酵，然后，最终可能有一些大公司或者你的初创公司会去追求它。问题是，这是否有意义？如果那个时间线大大缩短了。

我想有一些事情确实是有意义的。而且我绝对，即使有人工智能，你也会定期关注斯坦福大学和其他大学的研究成果。我们偶尔会雇佣这些人并与他们合作等等。但我想我不知道他们是否需要经历那样一段时期，他们试图吸引某种新的关注点，姑且这么说吧。他们花了几年时间进行实验，然后，他们以某种形式将其推向了行业。显然，行业也在做所有这些事情。所以这可能不是一个很大的论据。

激进的新架构和事物，也许吧，但可以说，行业将要对其进行规模化部署的速度会快得多。我想，量子计算浮现在脑海中。这大概是在费曼，我不知道，像在八十年代还是什么的，提出了量子计算的这个想法。现在有一大批公司正在参与其中。他们正在做这件事。也有一些大学实验室尝试，比如，新的实现方式。这有点像模棱两可，也许吧。我想我会说，如果你有一个全新的想法，比如你不是像我们一样做超导量子比特，或者像许多初创公司做的那样，用离子阱。但你有了一种新的方法。也许你需要让它在大学里酝酿几年。这些事情有点难度。这可能是合理的。

但到了一定阶段，如果你认为它真的很有吸引力，你很可能会以某种方式将其推向商业化。我不知道。我想给你一个明确的答案，因为现在的顶尖公司确实投入了更多。基础研究。而且我认为，随着人工智能开始见效，那些投资正在得到回报。所以我想，我想这会改变你所做的努力的比例。但我确实认为仍然有一些事情需要，比如十年的纯粹研究，也许公司会……更不愿意去追求，因为那对于推向市场的周期来说太长了。

詹妮弗: 好的。下一个问题，我想是这边的。

对年轻创业者的建议

听众: 大家好。我叫阿诺夫（Arnov），是一名计算机科学和数学专业的大一新生。我的问题是给谢尔盖·布林（Sergey Brin）的。随着人工智能以这种前所未有的速度加速发展，像我这样的有抱负的年轻创业者应该采取什么样的思维模式来避免重蹈过去的覆辙？

布林: 你应该采取什么样的心态去重蹈覆辙呢？当你有一个像你那个很酷的新可穿戴设备点子时，在进行涉及跳伞和飞艇的酷炫特技之前，一定要把它彻底打磨好。太棒了。我喜欢我们过去为谷歌眼镜所做的那种事情。这一个先前的错误的例子。但我觉得我试图过快地将其商业化，在我们能够以我们需要的成本效益、以及从消费者的角度来看我们需要的完善程度等方面做得更好之前，等等。我有点，操之过急了。我当时以为，我就是下一个史蒂夫·乔布斯。我能把这东西做出来。这可能是一个原因。

我想，如果我能概括一下的话。每个人都觉得自己是下一个史蒂夫·乔布斯。我确实犯过那样的错误。但是，他是个非常独特的人。所以，我想我会说，确保你已经把你的想法酝酿得够久，并且发展到了一个阶段。发展到一个足够远的阶段，然后你就会进入一个有点像跑步机似的状态，外界的期望增加，开支增加，然后你好像必须在某个时间点交付成果。而你可能没有，你可能无法在那个时间段内完成你需要做的一切。我猜你就会迎来一种期望的滚雪球效应。而且你没有给自己足够的时间去处理这些期望。这是我本可以努力避免的错误。

詹妮弗: 好的。我想我们还将转向这一边。

AI的下一个发展方向

听众: 你好，感谢您的演讲。这个问题是，我叫伊尚·布罗卡塔基（Ishan Brockataki）。我是斯坦福大学的一名本科一年级新生。这个问题是问给谢尔盖·加布里埃尔（Sergey Gabriel）和（Jennifer）的。我们看到很多人工智能公司正在通过扩大数据规模和扩大计算规模来改进大型语言模型。我的问题是，一旦我们用完了数据，一旦我们用完了计算资源。你们认为下一个发展方向会是什么？会是新的架构，某种替代变压器（Transformer）的方案吗？还是会是更好的学习方法？比如比我们用来训练这些大型语言模型的监督学习或强化学习更好的方法？或者说，是你们之前思考过的完全不同的方向？谢谢你。

布林: 我从我的角度来看待这个问题。你列出的所有事情，我认为它们的影响力已经比规模更大了。计算机、扩展数据。我认为人们之所以注意到这种扩展，是因为你在建造数据中心、购买芯片，而且OpenAI和Anthropic发布了关于不同类型扩展定律的所有出版物。所以我想这吸引了很多关注。

但我觉得，如果你仔细梳理一下，你会发现算法的进步，就像我在过去十年中粘贴的关于扩展的内容一样。在很久以前，我还在读研究生的时候，我记得看到过一个关于N体问题的图表，比如引力作用下，所有物体都在四处飞。自从人们在50年代开始关注这个问题，到我大约在90年代读到它的时候，计算能力的增长已经实现了巨大的摩尔定律式的增长。但实际上，解决N体问题的算法，其进步远远超过了计算能力的扩展。所以我想你会发现，像我们这样的公司永远不会拒绝站在计算的前沿。但这只是，这就像是在你吃完主菜和蔬菜，也就是真正完成了算法工作之后才享用的甜点。

詹妮弗: 我想我来插句话，就计算能力耗尽或数据耗尽，特别是计算能力耗尽而言，我们在这里已经非常熟悉了。事实上，大学拥有公司那样的计算能力本身就是一个难题。我们甚至都无法接近。但这确实促使我们在计算能力有限的情况下会做大量的创新工作，研究如何“少中求多”。所以我们在这里已经做了很多这类工作了。下一个问题，我想也是问这一边的。

被低估的新兴技术

听众: 大家好。我叫安迪·萨沃特齐（Andy Savortzi）。我是化学工程专业二年级的研究生。我的问题是问所有发言者。在长期影响方面，您认为哪些新兴技术被严重低估了？谢谢。

布林: 好的，哪些新兴技术被严重低估了？好的，我显然不能说人工智能，因为很难争论这一点。它可能被低估了。它可能被低估了，但目前可能不算新兴技术了。我们不能用那个来回答。很多人确实在关注量子计算，量子计算，它将带来什么。这可能不是我用来回答这个问题的首选，尽管我绝对支持我们在量子计算等方面的努力，但其中仍有许多未知数。从技术上讲，我们甚至不知道 P 是否不等于 NP。就像在计算方面，仍然有太多悬而未决的问题。而量子算法是针对特定、非常特定的结构化问题的。话虽如此，我是一个坚定的支持者。但很难确定是哪一点。

也许人工智能以及更进一步的计算在材料科学中的应用，因为我们可以利用不同种类的材料，它们在很多方面都更优越，能做些什么呢？简直是前途无量。

主持人: 我实际上也在考虑材料，部分原因在于，许多被低估的、有趣的方面。目前人们对技术创新的机遇非常关注。许多尚未出现的技术，例如聚变能或量子计算，可能，很难说人们现在没有关注它们，也没有对它们给予任何关注，尤其是在人工智能领域。但我觉得，材料科学可能会是其中之一，以及生物学和健康领域的一些机会，分子科学在这方面有很多，这些领域目前得到的关注可能比人工智能少，但分子科学也正在发生一场巨大的革命。

詹妮弗: 我正想说完全一样的话。我观察到聚光灯在不断移动，现在聚光灯主要聚焦在人工智能上，但它，它曾经也照耀着生物学，而且不应该停止照耀它。合成生物学正在发生各种令人兴奋的事情。所以我觉得我们需要稍微拓宽一下这个聚光灯的范围。好的，这边。

局限性信念与美好生活

听众: 大家好，我叫德罗米（Dromey），是一名来自新加坡的学生。我今天的问题是问谢尔盖（Sergei）的，而且这个问题更私人一些。我们都带着局限性信念长大，我很想知道在创建谷歌的过程中，您拥有哪些必须改变的局限性信念或根深蒂固的信念，以及这如何影响了您的决策？谢谢。

布林: 啊，局限性信念。我想我的生活在很多阶段都发生了巨大的扩展，比如我出生在苏联的莫斯科，那里非常不同，非常贫穷，所有人都非常贫穷，而且我小时候和我父母、祖母住在一个400平方英尺的小公寓里，我必须走五层楼梯，我不知道，我没有真正去想外面的世界，我想我很幸运，因为我父亲对外界有了一点了解。他，我想，去波兰参加了一个会议，他们在那里告诉他西方世界是什么样的，然后他决定带我们搬家，这在当时家里是非常有争议的。但最终他来到了美国。我们仍然，非常贫穷，不得不白手起家。

然后，我不得不学习一门新的语言，我必须认识所有人，结识所有新朋友。朋友。所以那是一个充满挑战的过渡，但也是一个觉醒。

我想当我来到斯坦福读研究生时，有点类似，现在我有了一种，教授给予我的这种自由，以及加州特有的那种非常自由、解放思想的感觉，考虑到这个州的传统。我们正在稍微脱离加州，如果我说实话的话，但我不会对此抱怨，但我猜是这种体验，我猜我是反着回答一个问题，不是说真的限制性信念，我想我有着这样的经历，我的世界以一些当时看起来非常痛苦的方式得到了拓展，但后来因为我的个人经历而获得了回报。我想，那些具有挑战性的转变会带来回报。

詹妮弗: 对。下一个问题。

听众: 你好。谢谢。你们好。感谢各位的到来，我的名字是卢芭芭（Lubaba），我是管理科学与工程专业的二年级硕士生，我来自摩洛哥的卡萨布兰卡。我的问题也是问谢尔盖的，它也更偏向个人层面，所以你取得了大多数人从未体验过的规模的成功，审视你现在的生活，你对美好生活的定义是什么？在你所有的成就之外，它对你意味着什么？

布林: 好的，谢谢。美好生活的定义是什么？我想，就是能够享受你的生活，无论你建立起什么。我想要有家庭，我的一个孩子在这里，我的女朋友在这里。我很高兴能和他们共度有质量的时光。我确实非常感激在这个阶段还能在智力上受到挑战。

新冠疫情爆发前大约一个月，我实际上就退休了。那真是我做过的最糟糕的决定。我原本的设想是，我要坐在咖啡馆里研究物理学，那是我当时的热情所在。那行不通，因为咖啡馆都没了。然后，我也不知道。我只是有点郁闷，感觉自己陷入了低谷，思维不再敏锐。然后我就想，我得回到办公室，但当时办公室是关闭的。但是，几个月后，我们开始有一些人回到办公室，我也开始偶尔去。然后我开始花越来越多时间在后来被称为 Gemini 的项目上，这非常令人兴奋，能够产生那种技术性和创造性的成果，我认为这是非常有回报的，而不是如果我一直保持退休状态的话。我认为那可能是一个小小的错误。

领导者的人性化一面

詹妮弗: 好的。我想我们还有时间再问一两个，我相信在这一边。

听众: 大家好，非常感谢各位来到这里。我叫刘斯坦利，是一名计划学习管理科学与工程的大一新生。这是一个给所有三位嘉宾的问题。所以为了提供一些背景信息，在我来到这里之前，我感到极度恐惧，因为这里的每个人都太有才华了。我想，这到底是怎么回事？我完全不知道我为什么在这里。而且每个人看起来都比我聪明太多了。但了解了这些人之后，我意识到他们都是非常亲切和普通的人。所以对你们三位来说，你们都被视为世界上最优秀的领导者和创新者之一。但如果有一件事你们愿意分享，是关于你们自己、能让人感到安心的亲切和人性的一面，那会是什么？

詹妮弗: 好的。你想先开始吗，斯崔先生？

布林: 好的。我会分享，然后我会努力去消除这种感觉。但我意识到有时我不好意思问那些我不知道的事情。但我会继续问下去。等等，管理科学与工程是什么？就像……是像《呆伯特》那样的吗？有点我要去管理了。这是如何运作的？

这是一门课程。这是一个专业。等等，是这门课吗？那是那个地方吗？我想我应该更仔细地阅读那些细节。

詹妮弗: 它叫做管理科学，然后，它是那个系。但你们学什么呢？所以是管理科学与运营，以及工程学。我只能说他们刚刚庆祝了25周年，但他们是工业工程、运筹学和工程经济系统这三个系合并而成的。所以我想这就描述了……这大致勾勒出了他们所做的事情的一个小三角。所以有些大学会有工业工程或运筹学。我们将所有这些都打包在管理科学与工程系中，这是赞助本次活动的部门。即我们目前正在进行的创业思想领袖研讨会。好的。

布林: 我想我之前并不知道，所以这是我感到尴尬的真相。但我很高兴我问了。

保持对新事物的了解

听众: 我们可以再问一个。大家好，我叫，我其实是这门课的课程助理。所以感谢您的到来，我们很高兴能有这最后一堂课。我要问您一个我们通常会问很多演讲者的问题，那就是您建议学生如何利用时间来保持对事物的了解。而你刚才说你非常喜欢保持敏锐，并时刻关注人工智能等领域正在发生的事情。那么你读哪些书呢？你在车里听哪些播客？

布林: 好的。我将尝试在不进行宣传的情况下做到这一点。好的，我喜欢做的一件事是，但你现在不应该做，因为我们有一个好得多的版本即将推出。但我确实经常在车里与 Gemini 实时交谈，并且提问。但目前公开的版本不是我们最好的版本。所以，比如你今天不应该这样做。但请给我几周时间来实际发布我所能接触到的东西，因为我们有一个像古老的模型。在目前公开的资源后面。这有点令人尴尬。

但我确实喜欢问，随便问问。我想开发一个数据中心，随便什么都行。我需要的。这种电力需要多少百兆瓦？那种电力。这需要花费多少钱？我只是和它谈论了我硬盘上的一些东西。

好吧。这对于Gemini来说确实有点自我宣传的意味。

我确实会定期听一堆播客。我喜欢那些全力以赴的人，他们实际上是我最喜欢的类型之一。而且他们是出色的主持人。我们刚拜访了另一位播客制作者本·夏皮罗，他在。我们在佛罗里达。有幸参观了他的工作室。很多这些播客制作者实际上私下见面非常有趣。但我想，好吧。你不会那样学到的。关于它。你会的，但我确实只是听他们的，看看发生了什么。但我更喜欢在开车时进行互动式讨论。所以，这听起来虽然有点尴尬，但这就是我与人工智能交流的原因。

主持人: 好的。我想，这实际上是对未来的一种预见。这是一个很好的结束方式。谢谢。