聚焦AI与大模型，打造开源“硬核”输出
方案特别强调人工智能领域的开源引领作用：
-10 个以上AI开源项目将纳入“国内明星”培育计划，覆盖大模型、多模态、智能体、具身智能等前沿方向；
-100 个行业大模型落地目标，将依托北京在金融、医疗、政务、制造等领域的场景优势，推动模型从“实验室Demo”走向“产线级应用”；
- 支持高校、企业、开发者社区共建高质量中文开源数据集与评测基准，破解“卡脖子”数据依赖。
全链条扶持，从代码到生态
为实现目标，北京将构建“政策+平台+人才+资本”四维支撑体系：
- 设立开源创新专项资金，对国际影响力项目给予最高千万元级资助；
- 建设北京开源创新中心，提供代码托管、合规审查、国际化推广等一站式服务；
- 推动高校开设开源课程，建立“开源贡献”纳入职称评定与人才引进评价体系；
- 鼓励国企、央企优先采购基于优质开源项目构建的解决方案，打通“研-用-产”闭环。
为何是北京？生态优势已现端倪
作为全国AI创新策源地，北京已汇聚全球Top10 开源社区中的 7 个中国节点，拥有超 20 万活跃开源贡献者，并诞生了如百度PaddlePaddle、智谱GLM、MiniMax MiniCPM、面壁CPM等知名开源模型。此次方案将系统性放大这一优势，推动北京从“开源参与者”向“规则制定者”跃升。
AIbase认为，《实施方案》不仅是地方政策，更是中国在全球AI治理与技术标准竞争中的关键落子。当开源成为大国科技博弈的“新边疆”，北京正以开放、协作、普惠的生态战略，争夺下一代智能基础设施的话语权。而 100 个行业大模型的落地承诺，更将确保技术红利真正转化为生产力——开源不是终点，用起来才是。
