文章以昆仑万维新发布的 Mureka V8 为核心，详细介绍了 AI 音乐领域的最新进展。技术上，Mureka V8 引入了“音乐思维链（CoT）”机制，解决了 AI 音乐长期以来结构松散、情感匮乏的痛点，使其生成的作品在主副歌编排和人声表现上更具商业 Demo 质感。功能上，产品支持分轨下载、风格参考上传等专业特性，极大降低了创作门槛。文章进一步指出，AI 音乐正通过与太合音乐等传统巨头的战略合作，打通从创作到分发变现的商业闭环，其核心价值在于满足短视频、游戏等场景下的“即时性音乐（Music As Moment）”需求，而非替代传统艺术创作。
Mureka V8 用起来怎么样。
👦🏻 作者: 镜山
🥷 编辑: Koji
🧑🎨 排版: NCon
2025 年年末，AI 音乐领域里有一个消息很「爆炸」：Suno 的 ARR 飙到了 2 亿美元。
2026 年年初，几天前，同样有一个重磅消息：美国音乐界的老前辈、活传奇 Liza Minnelli，发布了她 13 年来的第一首新音乐作品，这首单曲名为 《Kids Wait Till You Hear This》，是在与 AI 语音公司 ElevenLabs 的合作下完成的，音乐编曲与制作都是用 AI 做的。
这两件事其实说明了同一个趋势：一边是 AI 音乐公司开始赚钱了，另一边是真正的音乐人开始用 AI 做作品了。
这让很多人想到之前那个「经典问题」的一个答案：
到底什么样的 AI 产品能最先跑通商业、体验的闭环？是那种恰好卡在「技术够用」和「需求一直在」这两个点的交点的产品。AI 音乐可能就是这样一个东西。
更关键的是，过去 2 年，AI 音乐从一个实验性的技术，快速变成了一个有明确商业路径的产业。不只是 Suno、BandLab 这些 AI 初创音乐产品在盈利，整个行业都在加速商业化。
这个速度，比大家预想的还要快。
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昨天，昆仑万维正式发布了 Mureka V8。这次更新不只有模型能力的提升， 围绕着产品还有些别的信号，一并发出来了。
接下来，我们会结合 Mureka V8 的实测体验，聊聊它具体带来了什么变化，以及这些变化背后，AI 音乐正在走向哪。
AI 在做音乐的时候，到底在做什么？
AI 音乐这两年的问题，其实不是做不出来，反而是做出来的东西处在一个很尴尬的位置。说它不好吧，确实像音乐。旋律在那，节奏也在，编曲也可以。
但说它好吧，很多时候确实就是用不了。
这个「用不了」就很微妙。不是说它音准不对或者节奏不稳，技术指标上可能都没问题。但整体听下来，你会感觉它缺了点什么。旋律是对的，但听着听着就发现它不往前走了，一直在同一个地方转。编曲也在，鼓、贝斯、吉他都齐全，但听起来散，情感推不起来。
人声更明显，在唱，但总感觉不像在唱一首歌，更像在念词。
这就是为什么很多 AI 生成的音乐，听起来总觉得差了点，因为它整体上很难成立。
Mureka V8 这次的突破，核心就在这里。它引入了一种音乐思维链 CoT 的机制，让模型在生成音频之前，先去理解这首歌的整体结构。
主歌副歌怎么分，和声怎么推进，情绪怎么做。就像一个音乐人在创作的时候，上来会先想清楚这首歌要表达什么，结构怎么安排，然后再动手。
最直观地体现就是昆仑天工放出了一段用 Mureka V8 做的官方女团 M:RA 的歌曲和 MV：MCE （Main Character Energy）。
现在这首歌已经在国内的音乐平台上线了，大家可以搜索 M:RA《MCE》，就可以听到。
QQ 音乐链接：
https://c6.y.qq.com/base/fcgi-bin/u?__=UNKlapy0Iy3C
在 Mureka 里，提供了两种生成 AI 音乐的方式，上手都很快。
最简单的一种叫「简易模式」，就是直接用自然语言描述你想要什么样的歌，比如「一首欢快的夏日流行歌」，系统自动帮你生成。稍微复杂点的是「自定义模式」，其实也不算难。
只需要输入歌词、选择风格、然后选个人声性别就行了。
歌词部分可以直接让 AI 帮你写，这个功能很实用。
比如我让它生成一首「中国古风嘻哈」，它会自动写出完整的歌词，包括主歌、副歌这些段落都会分好，结构很完整。
如果觉得某些地方韵脚押得不够好，不太行，或者想调整表达方式，可以直接让它优化歌词。
每个字都能改，每个段落都能加标签，比如前奏、主歌、预副歌、过渡段这些，标注好之后还能继续让 AI 去调整。
我自己试了试，磨出来一首现代 R&B 和国风嘻哈混搭的歌。
这首歌在编曲上做了个尝试，鼓点用的是现代 Hip-hop/R&B 那种切分节奏，律动感很强，但歌词里又用了很多中国传统文化的意象，比如江湖、龙吟这些，画面感挺足的。
欢迎听一下：
仔细听的话，会发现有很多转音，唱腔很流畅、行云流水，这是典型的 R&B 处理方式。
人声的细节做得很到位，该甩的地方甩得开，该收的地方也收得住。
背景里还能听到古筝或者琵琶的拨弦声，这种东西方元素的碰撞挺有意思的，也算是现在国风嘻哈的必备要素了。
整体听下来，声音很清晰，音色有那种商业 Demo 的质感，歌曲结构也很工整。
这里要说一个很实用的功能。生成的音频可以直接下载，而且不只是给你一个成品 MP3 就完事了。它还提供分轨音频、无损 WAV 格式、甚至还有权属证明，这对后期制作来说比较友好。
比如你下载伴奏和分轨音频，它会给你一个压缩包，里面包含了所有分轨: 像是纯人声，所有鼓和打击乐，低频和贝斯，无人声伴奏。
这些音轨都可以直接拖进你的 DAW 里自动对齐，不用再手动调时间轴。
如果你觉得人声太突出了，可以后续单独把人声轨拉低一点，比较灵活：
Mureka 还支持对生成的歌曲进行后续编辑，但是编辑功能说实话，并不算太丰富。如果你觉得某个段落不太满意，可以进行局部修改，不用整首歌重新生成：
就像我们开头提到的美国传奇老前辈 Liza Minnelli ，她有首百老汇式的经典歌曲《New York， New York》(1977)，那首歌的情绪，一直是我个人很喜欢的。
Mureka 有个功能：支持上传音频文件或者直接粘贴 YouTube 链接作为风格参考。
可以让 Mureka 学习参考音乐的风格元素，然后生成一首新歌。
我把《New York， New York》这首歌上传到平台，它会自动识别歌名和音频信息，提取出里面的风格特征。然后你只需要再选择想要的具体曲风和情绪就行了：
因为 Minneli 的歌曲里很多经典元素都是「城市版乡村人物」，所以大家在做歌曲的时候往往都会参考 Minnelli 的风格元素。
我也试了试走温暖、怀旧、松弛的路线，最后生成了一首叫《稻香里的故乡》的歌。
这首歌在曲风上做了个转换，不是百老汇那种感觉。用典型的 R&B 基底，融合了 Neo-Soul 的吉他。
听下来，会觉得鼓点打得很稳，靠后。而且，和声编配上还用了大量七和弦，这种和弦听起来很丰富、很温暖，有慵懒感。
来一起听下：
仔细听的话，会发现很多有意思的细节。比如，全曲的吉他扫弦做的很不错，很有 Funk 的味道。间奏部分还有个吉他 Solo，细品还有点 Blues 的推弦感。
演唱方式上，有很多即兴哼唱和装饰音，这确实有 Minnelli 的那个味。
可以说，这已经是一首完整的的怀旧 R&B 作品了。
从技术跑分上来看，Mureka V8 在人声表现力、音乐旋律性、编曲/结构上的表现都还不错：
所以，当我们说「现在的 AI 音乐质量已经在试着往商业化走了」，这句话背后真正成立的前提是：产品层面，已经有人交卷了。
这就引出下一个问题了：有了能用的产品，怎么让它变成一门可持续的生意？
闭环不是一个环节，是一个系统
这里面有个容易被忽略的点。
商业闭环不是某一个环节做得好就行了，需要的是整个系统开始转起来。
很多人讨论 AI 产品的时候，会盯着某个单点。比如说模型够不够强，用户量够不够大，变现方式够不够清晰。但真正能跑通的商业模式，往往是好几个轮子同时在转，而且互相推动。
拆开来看，Mureka 现在做的事情，其实是在同时推动 2 个轮子。
第一个轮子是流量。
自 2025 年 3 月底，Mureka O1模型与 Mureka V6 模型发布以来，Mureka收获了全球用户的广泛好评，新增注册用户近 700 万。截至目前，全球范围内已经有超过 100 个国家和地区的用户访问昆仑万维旗下 AI 音乐创作平台 Mureka。
这个流量不只是一个数字，它意味着有足够多的人开始把 AI 音乐当成一个可以用的工具。
更重要的是，这个流量的性质对于昆仑来说，变了。
以前可能是来玩一下，生成几首歌听听，觉得新鲜。现在是真的在用。用它做视频配乐，用它做播客片头，用它给某个具体场景配音。
当用户带着明确的目的来使用一个产品的时候，这个产品就开始有了真正的价值。
第二个轮子是变现通道。
离开产品看平台的话，会发现网易云音乐、腾讯音乐、汽水音乐，这些主流音乐平台都慢慢地开放了 AI 通道。
QQ 音乐在 2024 年 6 月推出「启明星・AI 灵感做歌」功能，2025 年 2 月进一步优化了自研 AI 助手，并已经开始商业化，每首 AI 生成音乐收费 10 元。
汽水音乐在 2025 年 11 月推出「汽水 AI 音乐创作实验室」，建立了从创作、制作到分发、变现的完整链条。
网易云音乐的天音平台也上线了 AI 写歌功能测试版，用户可以通过输入创作灵感来智能生成完整歌曲。
对这些平台来说，AI 音乐不是威胁，反倒是一个新的增长点。
AI 音乐需要进入到这些平台里。
这次发布会上，昆仑天工和太合音乐官宣达成了战略合作。这个合作本质上是在解决一个 AI 音乐一直绕不开的问题：生成完了之后怎么办？
以前的路径是断的。你在平台上生成一首歌，下载下来，然后自己想办法。
想发布？得自己去找平台。
想变现？得自己去谈合作。
想保护版权？得自己去注册。
这个链条太长了，而且对大多数人来说，门槛也很高。
现在这个链条慢慢被接上了。
平台提供创作工具，太合提供发行的渠道和商业变现的方式。用户创作完可以直接进入商业化流程。
新物种的真正意义
先从 2020 年开始说起。
那年 OpenAI 发布了一个叫 Jukebox 的东西，当时把大家都惊到了。它能直接生成带人声唱歌的音乐，什么流行、爵士这些风格都能做：
不过它有个大问题：太慢了。慢到什么程度呢？生成一分钟的音乐，你得等好几个小时。
但是，从那个时候开始，很多人讨论 AI 音乐的时候，就已经开始「焦虑」了，要么觉得它会颠覆音乐产业，抢走专业音乐人的饭碗。要么觉得它只是一个辅助工具，帮音乐人提高效率。
再往后看，AI 音乐这个新物种，跑的越来越快。
2024 年 5 月，Suno 这家做 AI 音乐生成的公司完成 B 轮融资，估值达到 5 亿美元，用户数从 1000 万增长到 2500 万。到 2025 年 11 月，获得了 2.5 亿美元融资，估值达到了 24.5 亿美元。
18 个月，估值从 5 亿美元翻了 4 倍。
这已经证明了 AI 音乐作为「新物种」，正在快速被市场验证。
所以，现在我们可以聊一个更大的问题了：
AI 音乐作为一个新品类，到底意味着什么？
它至少意味着 2 点：
【1】降低成本门槛
实际上，它可能既不是替代，也不只是辅助。它打开了一个平行的空间。这个判断已经有实际的市场数据在支撑了。
过去 2 年，短视频和直播行业对背景音乐的需求出现了很大程度的增长。整个市场规模的盘子越来越大，用户规模超过 10 亿人。
抖音、快手、视频号，每天都有海量的创作者在找配乐。
版权音乐库虽然选择多，但要么太贵，要么太常见，用的人一多就没有辨识度。游戏行业也是类似的情况，独立游戏开发者需要场景音乐，传统音乐到商业级制作的成本，很难承受得起。
而 AI 音乐改变了这个成本结构。
举个例子，在 Suno 平台，专业版包年会员月费 8 美元，最多可生成 500 首歌曲，相当于每生成一首歌只需要 0.11 元人民币。这个价格，让之前不可能的需求变得可能了。
【2】Music As Moment
AI 音乐的价值之一往往在于「Moment」。
一首 AI 生成的歌好不好，取决于它是不是恰好匹配了你当下的需求。它不需要被几百万人喜欢，只需要在那个具体的场景下，对那个具体的人有意义。
这就是为什么大家都觉得 Music As Moment 这个概念很重要，它和传统音乐的 Music As Art 没有什么竞争关系。
这些场景里，没人在乎这首曲子是不是能上热门歌单，也没人关心它的艺术价值有多高。大家在意的是，它能不能快速匹配我的需求，能不能解决我的问题，创造「专属的体验」。
这就是 AI 音乐正在切入的市场。
除了上面这 2 点之外，AI 音乐在走向市场的过程中，必然会出现更多、更有想象力的「价值点」，值得期待。
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AI 音乐的闭环时刻，正在走向闭环。
因为有几个条件刚好同时具备了，技术到了可以生产「能用」的产品的阶段，从「可生成」到「可发布」，这是质变。
其次，Mureka 这样的平台积累了足够的用户基础。产业开始认可并愿意参与进来。太合音乐提供分发渠道，高晓松作为联合发起人，传统音乐圈的参与，让 AI 音乐从边缘走向主流。
各大音乐平台全面开放 AI 通道，整个领域的态度在快速转变。
对用户来说，选择会变多，体验会变好，就像现在你做视频离不开剪辑软件，未来你做音乐可能也离不开 AI 工具，BandLab、Suno、Mureka 已经发出了信号。
AI 音乐不会替代什么，但会创造一个新市场，一个此前不存在，但需求一直都在的市场。就像拍照没有消灭画画，短视频没有消灭电影，大家各自安好。
AI 音乐，正在成为它自己，而这个过程，正在加速。
ps. 最后，我们将本期文章写成了一首 R&B AI 歌曲《 在对的时刻 》，欢迎收听~
Mureka 体验链接：