文章对月之暗面新发布的 Kimi K2.5 模型及其配套工具 Kimi Code 进行了实战评测。作者指出，Kimi K2.5 的核心突破在于多模态能力的深度集成，尤其是支持直接理解视频内容并生成对应代码，这一特性目前领先于 Claude Code 等海外主流工具。此外，Kimi Agent 能够通过云端虚拟机模拟人类操作浏览器、生成素材并完成网页克隆。尽管在处理超大规模复杂项目的逻辑推理上与 Claude 4.5 等顶级模型仍有差距，但其开源属性、高性价比以及在小型项目中的高效表现，使其成为国产 AI 编程工具中的有力竞争者。
哈喽，大家好，我是刘小排。
以前的国产模型似乎都是海外顶级模型的跟随者，这次Kimi K2.5有些不同，它不仅有多模态能力，还做出来了一些Codex 和Claude Code暂时都还做不到的事情——“看视频写代码”。
省流版
亮点
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有多模态能力了。不止“看图写代码”，Kimi K2.5 甚至支持“看视频写代码”！ 其中，‘看视频’目前Codex、Claude Code都无法做到的，支持100M以内的视频文件。
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Kimi Agent可以在云端打开一台电脑，完成复杂任务。对于程序员来说，我们可以“根据一条URL，复刻写出代码”，连页面里需要的图片都可以自动生成。
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Kimi Code是开源的，方便程序员魔改。看了下代码，是基于Python从零构建的，不是跟风或者抄袭其他Code。
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Kimi 2.5模型本身，也是开源的
一些遗憾
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模型本身的编程智能水平和海外顶级模型，在复杂项目当中，仍然有些差距。（如果是小型简单项目，差距倒是不明显。）希望下一代K3中可以解决。
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Kimi Code的交互设计有个新功能，本意是让用户按Ctrl+X切换bash和agent，但是和用户现有使用Claude Code的习惯不太符合，我用着不是很顺手。你可以试试看，想必如果能够适应新习惯，是很方便的。
下面我们开始测试！
安装Kimi Code
本次测试以Kimi Code为主，后面也使用网页版的功能。
安装Kimi Code
我们先到 https://www.kimi.com/code 购买套餐。
如果是想初步体验，可以先买最便宜的套餐，只需要 4.99元 / 7天，约等于免费。
如果日常每天使用，我推荐购买99元/月的套餐，价格公道，Token量比较够用。
安装完成后，在命令行输入 kimi 启动
输入 /login 登录即可使用
基础模态能力：看图写代码
用最简单的Prompt试试：我复制了Toolify首页截图，用Kimi Code输入
贴图的过程很方便，无论是直接Cmd+V粘贴、文件路径、拖入，都可以。
Kimi Code (with Kimi K2.5)的工作流程很顺利。从输出的思考过程可以看出，它还挺耐心的先拆解了截图的布局，然后再依次拆分控件来写。
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结果如下。 下图：左边是原版截图，右边是Kimi Code复刻的
还不错吧？还原度怎么说也在90%以上了。
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亮点：看视频写代码！
Kimi K2有‘看视频写代码’这个能力我还挺意外的。
我先录了自己的Twitter的视频，也是同时打开Codex、Claude Code、Kimi Code(with K2.5)进行测试。
显然，Claude Code和Codex是无法完成这个任务的，下图1是Claude Code、图2是Codex。
这两位海外留学生，都打算采用‘把视频按照每秒1次的频率进行截图，再复刻截图’，进行曲线救国。这不算真正的理解视频。
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但是，Kimi是可以直接理解视频的！我们试试！
我们从Kimi的思考过程中可以发现，Kimi完全理解了视频内容，它根据视频，规划出来需要完成的所有页面了。amazing !
不一会儿就完成了
下面的视频是完成的效果。
还原度80%，谈不上特别完美。
但鉴于除了视频啥都没给，已经相当不错。后面可以继续打磨。
云端电脑，一条URL即可克隆网页代码
注意，这个功能如果在Kimi Code里试，效果并不好。推荐使用Kimi网页版，使用Kimi K2.5 Agent。
因为Kimi K2.5 Agent会在远程打开一台电脑（云端虚拟机）来完成这项任务。
Kimi K2.5 Agent打开了一台电脑（云端虚拟机）。
它经过思考，决定首先通过云端电脑上的浏览器，查看目标网站的样子。
接下来，Kimi Agent开始在云端电脑上，自动生成这个页面上需要的图片…… 还挺厉害的
最后，开始参考对标的URL，写代码了
最后，开始自动执行命令，安装依赖、运行代码
我本来以为完事，没想到，K2.5 Agent还挺用心，它开始自我PUA —— 自己检查自己的劳动成果，是否符合要求
下面就是最终的成品了。大概是90%的还原程度吧，还不错，没有大毛病。
云端电脑生成的代码，如何和本地的开发环境结合呢？ 简单，我们可以一键把所有代码下载下来。
一些遗憾
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模型本身的编程智能水平和海外顶级模型相比，仍然有些差距，期待下一代K3可以解决。
我使用了我的AnyVoice产品 (https://anyvoice.net )项目做测试，今天早上正好有用户反馈了一个bug：修改密码后，无法成功登录。
我同时打开了Codex、Claude Code和Kimi Code，进行能力对比。
即便是一个纷繁复杂的项目、我给出的提示词少得可怜，Claude Code (Claude Opus 4.5)和Codex (GPT-5.2-Codex xhigh)都一次性得出了正确结论。
但是Kimi无法得到正确结论。我经过反复尝试，后来还强调了“阅读所有代码”和“重点看BetterAuth的逻辑”，仍然无法得出正确结论。
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最后得出的结论是错误的，遗憾了。
不过，编码能力仍然是有进步的。
在稍微小型、简单的项目当中，Kimi K2.5 的表现是OK的，速度也挺快。
期待下一代K3的表现！
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Kimi Code的交互设计，有个和我以前使用习惯不同的功能
由于Kimi Code的输入框长得和普通的bash太像了，我误以为是bash/zsh，打了一个'ls'命令，才意识到它是Kimi Code。
这是Kimi Code一个Feature，实际上可以通过 Ctrl + X进行切换，如果可以习惯这个功能，那还蛮好用。
但是它和我以前使用Codex、Claude Code的使用习惯不太符合，我还是挺容易弄混淆的。
感觉怎么样？
期待你的反馈。