文章详尽剖析了大模型公司阶跃星辰在 2026 年初的战略转折。通过 B+轮超 50 亿人民币的巨额融资，阶跃星辰刷新了行业记录，并引入旷视创始人印奇出任董事长。文章解构了其核心团队“1+3”矩阵：印奇负责商业战略，姜大昕（CEO）负责产品转化，张祥雨（首席科学家）深耕算法，朱亦博（CTO）构建 AI Infra。在商业模式上，阶跃避开了同质化的 API 和 App 竞争，选择“AI+终端”的差异化道路，通过原生多模态技术和 GUI 模型，与手机、汽车厂商深度绑定，将 AI 能力嵌入操作系统，实现从数字世界向物理世界的跨越。
引言
2026年初，中国大模型公司走向聚光灯下。智谱AI与MiniMax冲刺IPO的消息点燃了市场热情。此时，长期低调，甚至有些神秘的阶跃星辰用另一种方式宣告存在。它完成了一笔B+轮超50亿人民币融资，这笔交易不仅刷新了过去12个月中国大模型赛道的单笔融资记录，其金额甚至超过了前述两家友商IPO的计划募资额。
不仅如此，阶跃官宣了一位关键人物——曾缔造AI 1.0时代独角兽的实战派操盘手印奇，出任阶跃星辰董事长。
这笔注资是市场对阶跃星辰过去两年潜心布局的认可。它将阶跃选定的独特道路展现在聚光灯下。一条难走，但可能护城河最高的道路。理解这一选择，需要剖析三个层面。资本，团队，战略。
01 一笔逆势的巨额融资，资本在投什么
阶跃星辰此轮融资金额，刷新了过去一年中国大模型赛道的单笔融资记录。体量甚至超过了同期智谱AI与MiniMax的IPO募资金额。这笔融资的“含金量”不仅在于金额。
大模型的投融资环境已从狂热到理性。投资人愈发看重三个核心要素。技术壁垒，清晰的商业化路径，能够穿越周期的完整团队。
阶跃星辰获得巨额融资。这意味资本市场对其核心团队、技术实力和「AI+终端」商业战略的高度认可。也证明了它在淘汰赛中长期竞争的实力。
股东构成颇具看点。阶跃星辰的资方集结了国资、产业资本、长线险资及市场化VC，功能定位清晰。
产业资本的代表华勤技术，作为全球领先的智能硬件ODM厂商（OPPO、vivo核心供应商），它的加入为阶跃「AI+终端」战略的落地提供了产业协同的想象空间。国寿等长线险资的入局则释放了不同的信号，鉴于险资在大模型赛道一向审慎，此次出手被市场解读为对其长期价值和稳健性的看好。而老股东启明创投和腾讯的持续跟投，也表明了在陪伴公司发展两年后，对其战略路径和执行能力的持续认可。
一个细节值得玩味。对于许多投资方，阶跃星辰是其在大模型领域的唯一布局，或是最重布局。这种集中押注，本身就是一种表态。
02 为穿越周期而设，解构1+3黄金战队
巨额融资背后，是对人的价值评估。
大模型之战考验系统能力。算法，数据，算力，工程，产品，商业化。任何短板都可能导致木桶倾覆。阶跃星辰的团队配置服务于一个长期目标。赢得技术竞赛。这是一个能力互补的完整矩阵，超越了单一明星科学家的模式。
随着印奇的正式挂帅，阶跃星辰的1+3黄金战队完整形态浮出水面。
挂帅者印奇。一位真正打过仗、赢得过战争的战略舵手。
大模型创业多是天才叙事。印奇的背景不同，他带来的是商业战争的经验。清华姚班出身，23岁创立旷视。他亲身打完了AI 1.0的全场，从狂热到寒冬。这让他对技术商业化有最清醒的认知：避开纯粹的技术理想主义，将一切拉回资产负债表。他同时是千里科技的董事长，早已在汽车这个最复杂的终端场景深度布局。因此，他为阶跃星辰掌舵，不是空降，而是战略归位，据知情人士透露，其实他也参与到了阶跃早期的战略规划之中。他为这场淘汰赛注入了最稀缺的资产：穿越周期的经验，和赢下战争的确定性。
核心支柱是能力互补的作战单元。姜大昕、张祥雨和朱亦博三人，构成了阶跃星辰的核心技术与产品骨架。
前微软全球副总裁姜大昕，担任阶跃星辰CEO，负责将顶尖技术转化为有竞争力的商业产品。他在微软期间，曾带领数百人的团队负责必应搜索引擎的核心研发，帮助必应搜索服务扩展到全球 200 多个国家和地区，支持 100 多种语言。这些技术也成功应用于微软的其他产品，包括微软小娜（Cortana），Outlook以及 Xbox。他带来了微软纯正的Scaling Law方法论，以及将前沿技术快速落地于全球大流量产品的成熟经验。作为自然语言处理领域的知名专家，姜大昕凭借其在上下文感知搜索等方面的贡献，入选2025 IEEE Fellow，是当年唯一来自中国大模型创业公司的入选者。他的角色，是确保阶跃星辰的技术始终能精准对准最有价值的商业靶心。
ResNet作者之一张祥雨，是阶跃星辰首席科学家，这位90后顶尖算法科学家，代表了世界级的算法源头创新能力。他参与撰写的ResNet论文，是21世纪以来全球被引用次数最多的学术论文，其核心思想残差连接，已成为现代深度学习模型的基础组件。张祥雨的Google Scholar引用数超过42万次，这一数据在全球范围内都处于顶尖水平。
朱亦博，国内屈指可数拥有万卡级别AI集群建设与管理经验的AI Infra大牛，现任阶跃星辰CTO，负责系统工程。在行业普遍低估AI Infra重要性的背景下，阶跃是所有创业公司中，唯一大规模投入自建AI Infra能力的公司。朱亦博的履历完美诠释了这项能力的重要性。他曾是RoCE网络技术的早期奠基人之一，该技术已成为全球大规模AI集群的标准协议。他曾从零开始主导建设字节跳动的AI基础设施，也曾在Google Cloud直接支持Anthropic等头部公司的算力需求。
一幅清晰的作战图景展开。印奇设定战略航向，目标是「AI+终端」这片商业大陆。姜大昕将航向分解为可执行的技术产品路径。张祥雨负责核心算法的研发。朱亦博则负责构建高效的底层系统，让这一切能以最低成本、最快速度运行。这是一个为穿越AI产业周期、打赢硬仗而配置的完整作战单元。
03 战略与验证，「AI+终端」的窄门与宽路
顶尖团队与充足资本就位。但一个更根本的问题是，阶跃星辰为何选择「AI+终端」这条看似更难的路？
大模型商业化的主流路径正逐渐显现其瓶颈。纯粹的API模式虽然能带来现金流，但利润率受限，极易陷入同质化的价格战。纯粹的App模式，则要在流量获取、用户数据和产品生态上，直面互联网巨头的核心优势区。
阶跃星辰选择的商业逻辑，是目前大模型创业公司中的独特路径。基座大模型是数字世界的中央大脑，而亿万终端设备，则是它感知物理世界、并在物理世界中采取行动的手和脚。让AI从数字世界走向物理世界，这是其战略的核心。
要实现这个终局，阶跃从技术、应用场景和商业模式上进行了环环相扣的设计。
首先是技术基石的精准布局。一个真正的终端超级助理，必须是能听、能看、能说、能行动的全能体。这要求两项关键技术。第一，原生的多模态能力。阶跃从成立之初就坚定要做原生多模态，这也形成了他们的技术优势，现在其多模态模型矩阵覆盖了语音、图像、视频、VLA等多个方向，让模型从底层就能统一理解和生成不同模态的信息，提供更自然、更流畅的交互体验。第二，跟物理世界交互的能力。为了让AI能看懂并操作手机、电脑等设备，完成跨应用任务，去年11月阶跃开源了GUI系列模型，包括首个真正可部署在端侧的4B模型，让开发者人人都能手搓一台AI手机。对于大模型的终端落地，这是关键的技术进展。
其次是应用场景上的深度融合。阶跃认为，「AI+终端」的终极解决方案，必然是一个与操作系统深度融合的“超级助理+跨端OS”软硬件一体化方案。它追求的，是成为终端设备原生智能的一部分。阶跃以“共创”伙伴的身份，深入到手机、汽车厂商的产品定义、研发设计阶段，将AI能力与硬件特性、用户场景深度耦合。这种合作模式，形成了极高的粘性和替换壁垒。超越了AI 1.0时代模型厂商只能作为技术供应商的单薄角色。
最后是商业上的可持续验证。 阶跃跟终端厂商深度绑定，意味着它的收入可以随厂商出货量的增加和提升，收入模型明确且可持续。比如在手机领域，可以通过授权费加云服务消耗获得收入；在汽车领域，可以是“非重复性研发费+授权费+云服务”的复合模式。不仅如此，当AI重构终端产品形态和服务生态，其中的分润模式和利润空间，势必不会全然如同传统消费电子。如果未来可以按订阅或按服务分发收费，则为这个入口级生意打开了更大空间。
这一切并非停留在纸面上的规划。
阶跃已经交出一份商业化成绩单，其终端智能体API调用量已连续三个季度增长近170%，显示出强劲的市场需求和商业化势头。在手机领域，已与国内60%的头部品牌达成深度合作，覆盖OPPO、荣耀、中兴等旗舰机型，模型累计装机量已超过4200万台，日均服务近2000万人次。在汽车战场，阶跃联合千里科技、吉利共同推出的Agent OS智能座舱，已搭载于吉利银河M9等热销车型，并成功出海。预计今年，阶跃大模型将搭载于超过百万辆新车之上。
资本的选择更为直接。本轮及历史投资方中，阶跃星辰要么是其在大模型领域的唯一布局，要么是最重的布局。
当市场还在争论哪条路更优时，阶跃已经用一套从技术、路径到商业的完整闭环，以及资本的重注，证明了这条窄门的价值。它难走，恰恰因为它是一条通向独特护城河的宽路。
结语
融资只是序曲。外界还在讨论大模型的商业模式。阶跃星辰已经用一套战略选择、技术支撑、商业验证的完整逻辑，给出了「AI+终端」的清晰答案。
印奇的挂帅，标志着这家公司正式从技术探索期迈入战略扩张期。其真正的价值，是其战略的穿透力、团队的完整性、技术布局的前瞻性以及商业模式的独特性。
市场的目光，将聚焦于其数据飞轮的转动速度。这条窄门之路，或许通向一个最宽广的未来。