当AI算力需求持续井喷，摩尔定律逼近物理极限，光计算不再只是实验室里的概念——它正站在商业化落地的临界点。凭借超高带宽、超低功耗与原生并行能力，光子计算被视为后摩尔时代最具颠覆性的新型架构。全球创新生态加速成型：美欧日系统布局硅光芯片与光互连；学术论文连年攀升；多技术路径并行演进。在中国，曦智科技作为先行者，2017年即由沈亦晨博士在《自然·光子学》首次实证光计算可行性，并迅速完成从原理验证到光电混合算力大规模部署的跨越，成为全球首家光计算上市公司。
然而，技术可行不等于商业就绪。硬件端面临光学器件温漂、噪声、制造一致性等稳定性挑战，光电混合系统又深度依赖电子基础设施，集成复杂度陡增；软件端则缺乏统一编程模型与标准框架，生态碎片化严重，开发者工具链近乎空白。更深层的困局在于“双向冷启动”：下游客户不愿为未验证的硬件重构算法栈，上游厂商又因需求不足难降光学器件成本。
曦智团队以英伟达成长史为镜鉴——GPU最初仅为图形渲染而生，却在与学界长期协作中，意外孵化出深度学习的物理载体，最终催生大模型革命。今天，光计算亟需的不是适配现有AI范式的“更好钥匙”，而是与新一代算法共同生长的“新锁+新钥匙”飞轮。为此，曦智已将光子计算模拟器LTSimulator、评估板Gazelle送入高校实验室，让算法从光硬件土壤中自然萌发。
产业化路径上，曦智摒弃盲目参数竞赛，聚焦真实场景破局：在低延迟AI推理领域，其光电混合架构显著压缩端到端时延，赋能金融实时风控、具身智能闭环控制等毫秒级响应场景；在商业航天方向，光计算天然契合星载系统对功耗、重量与抗辐照的严苛要求，光互连更可大幅减重降耗。当前，光计算正从“能否实现”迈向“是否值得”的关键跃迁期。未来2–3年，将是技术价值与商业回报交叉验证的黄金窗口。尤为关键的是，中国已在该赛道形成全球罕见的先发优势——在芯片设计、系统集成与场景落地层面全面领跑，而海外仍深陷传统电子路径惯性。曦智坚信：硅光的终极使命，绝非局限于光模块或光互连，而是重塑整个AI算力基座，成为下一代智能基础设施的核心支柱。
来源：智东西