OpenAI正式宣布GPT-5.6全系模型价格与架构重大优化。主力轻量级模型GPT-5.6 Luna API价格直降80%，输入成本低至每百万Token 0.2美元（约1.35元人民币），输出仅1.2美元（约8.11元）；均衡型GPT-5.6 Terra同步下调20%，输入2美元、输出12美元（约合13.51元与81.06元）。旗舰模型GPT-5.6 Sol虽维持原价，但全新引入Fast推理模式——在能力零损耗前提下，速度提升最高达2.5倍，定价为标准模式的两倍；所有原Priority Processing请求将自动迁移至此模式。配套调整同步落地：ChatGPT Work与Codex额度计费逻辑已按新单价重校，Luna与Terra降价直接降低企业用户实际消耗。访问权限亦分层开放：Free与Go用户可调用Terra；Plus及以上层级（含Pro、Business、Enterprise）则可自由选用Terra与Luna双模型。技术纵深方面，GPT-5.6 Sol已具备工程级自主能力：可独立重写生产环境GPU Kernel、设计并执行数百组训练实验、实时监控训练状态，并在异常发生时主动干预修复。两项核心优化成果显著：GPU Kernel自动化优化使整体服务成本下降20%；推测解码（Speculative Decoding）算法升级推动Token生成效率跃升15%以上。OpenAI指出，这标志着模型正迈入“自我增强”新阶段——越强大的模型，越能加速自身迭代，形成正向飞轮。此外，推理系统、上下文管理及Agent工作流等底层模块均完成深度提效，单位算力产出持续攀升。市场反响迅速升温：开发者社群热议不断，部分呼吁Anthropic跟进调价，亦有技术团队以Kimi K3为基准展开横向对比。性能-成本雷达图显示，GPT-5.6 Luna稳居左上象限——智能指数超50分，单任务成本仅约0.05美元（0.34元），相较Claude Opus 5、Gemini 3.6 Flash及GLM-5.2 Max等同档竞品更具性价比；DeepSeek V4 Pro虽成本更低，但智能得分约44分。OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman强调：“我们致力于在每一模型层级，交付迄今最优的价格-智能比（price/intelligence tradeoff）。”
来源：智东西