英伟达发布Nemotron 3.5 Lightning与NeMo Switchyard两大开源工具：前者以混合专家架构实现推理提速4倍、成本降至1/3；后者通过智能路由策略，在多轮Agent任务中降低74%综合开销。二者协同优化长程任务分工，推动开源AI Agent工业化落地。
继黄仁勋公开力挺开源AI生态后，英伟达重磅推出两大开源基础设施：面向Agent高频任务的轻量级推理模型Nemotron 3.5 Lightning，以及智能模型路由系统NeMo Switchyard。前者采用300亿参数混合专家架构，单次token激活仅约30亿参数，集成多token预测、推测解码与NVFP4/BF16双精度量化，在Artificial Analysis评测中稳居开源模型能力—速度帕累托前沿；后者通过任务难度感知、阶段动态调度与成本敏感路由，将复杂规划交由大模型、高频操作分流至轻量模型——在LangChain 145项多轮Agent测试中，前沿模型调用率仅7%，整体推理成本直降74%。模型已上线Hugging Face、ModelScope、OpenRouter及NVIDIA开发者平台；Switchyard代码同步开源至GitHub。此外，参数规模达万亿级的Nemotron 4系列正加速研发，目标对标全球顶尖开源基座。
来源：智东西