-
国产 AI 视频炸了！SkyReels-V3 三大功能重磅开源，1 张图生成逼真视频
文章详细介绍了昆仑天工团队最新开源的多模态视频生成模型 SkyReels-V3。该模型在单一架构下实现了三大核心突破：一是高一致性的参考图像转视频，通过 1-4 张参考图即可生成多主体连贯视频，解决了 AI 视频常见的“变脸”难题；二是具备“导演思维”的视频延长功能，支持将短素材平滑扩展至 30 秒并内置专业转场；三是高精度的音频驱动虚拟人，支持分钟级生成、多人对话及非人类角色驱动。SkyReel… -
国产模型开源封神，谷歌 Genie3 紧急开源？蚂蚁 AGI 撕开世界模型闭源防线
文章详细报道了蚂蚁灵波科技推出的开源世界模型 LingBot-World。该模型在生成质量、物理一致性和交互性上全面对标谷歌闭源的 Genie 3，并实现了突破性的 10 分钟长视频无损输出。技术架构上，它采用了具备层级语义的可扩展数据引擎、多阶段进化训练策略以及 DiT 模块，能够模拟复杂的物理动态并保持长时记忆。文章强调了世界模型与 VLA（视觉-语言-动作）模型融合的战略意义，认为这种“大脑… -
腾讯首席科学家张正友：具身智能已经走到多智能体互动的全新阶段
本文为腾讯首席科学家张正友在 2026 科技向善创新节上的演讲全文。文章系统性地梳理了 AI 从离身智能向具身智能的跨越，指出交互方式正从被动搜索、生成式 AI 演进为能够主动观察并推断意图的交互式智能体（Agent）。张正友提出了机器人演进的“三生三世”，强调当前具身智能面临“大脑强、身体弱”的割裂现状。为此，腾讯 Robotics X 实验室推出了 SLAP³ 框架（涵盖规划、感知、感知行动）… -
字节、阿里、腾讯 AI 大战全记录：一场影响命运的战争
本文详尽记录了中国互联网三大巨头（字节跳动、阿里巴巴、腾讯）在 AI 领域的竞争态势。文章指出，DeepSeek 的出现打破了原有的节奏，迫使巨头进入“中途岛时刻”。腾讯通过重组团队和引入姚顺雨等天才人才补齐短板；阿里凭借全栈 AI 能力（通云哥）押注云与芯片；字节跳动则凭借豆包的先发优势和强大的工程化能力占据超级入口。文章深入分析了三家公司在组织架构调整、人才军备竞赛、以及从搜索到超级助手的入口… -
为了让 AI 干活儿，我竭尽所能——我的 Vibe Coding 认知升级之路
作者分享了在 AI Coding 实践中从简单的“设计-执行-评审”循环，演进到深度集成“复合工程（Compound Engineering）”理念的过程。文章指出，AI 辅助开发的价值不在于单次代码生成，而在于“过程”的资产化。通过引入 OpenSpec 规范、Skill（技能）抽象、以及分层式上下文管理（Context Engineering），作者构建了一套面向 AI 的项目目录结构。该体系… -
ElevenLabs is an official partner of Audi Revolut F1 Team
Blog Company We are on the grid Last updated Jan 29, 2026 • 2 minutes reading time Authors Carles Reina, GTM, Sam Sklar, Growth ElevenLabs is an official partner of Audi Revolut F1 Team On this page I… -
这样也能识别？全球首个“歪文档克星”模型来了
文章宣布了百度新一代文档解析模型 PaddleOCR-VL-1.5 的正式发布与开源。该模型参数量仅为 0.9B，但在 OmniDocBench 等多个权威榜单中取得全球第一。其核心技术突破在于首次实现了“异形框定位”能力，能够精准识别歪斜、折叠、畸变等不规则文档，解决了传统 OCR 在移动拍照等真实场景中的痛点。此外，模型在表格理解、阅读顺序预测、印章识别及多语种支持方面均有显著提升，并已与多家… -
Clawdbot 开发者：未来一大批应用都会消失，提示词就是新的 interface
本文是对爆火 AI 项目 Clawdbot（现改名 Maltbot）开发者 Peter Steinberger 的深度访谈。Steinberger 结合其资深开发经验，分享了 Agentic Engineering（智能体工程）的核心理念。他认为，当前的 GUI 扩展性差，而 CLI（命令行界面）才是 AI 智能体最天然、最高效的交互界面。他尖锐地指出 MCP 协议存在严重的“上下文税”问题，主张… -
Python 3.13 and 3.14 are now available - Vercel
1 min read Jan 29, 2026 Starting today, Builds and Functions can now use Python 3.13 or Python 3.14 in addition to previously supported Python 3.12. Builds that do not specify a Python version will us… -
驾驭多巴胺：从欲望囚徒到成长主人的破局指南
文章探讨了多巴胺作为大脑核心化学物质对人类行为的双重影响。首先区分了“欲望多巴胺”与“控制多巴胺”，指出过度追逐即时满足会导致快乐阈值升高，陷入欲求不满的循环。随后，文章提出了具体的破局之道：通过规律运动、充足睡眠和健康饮食筑牢生理基础；通过“多巴胺戒断”减少社交媒体和碎片化信息的干扰，恢复对微弱刺激的敏感度；并利用多巴胺驱动的心理时间旅行能力，结合发散与收敛思维激发创造力。最后，文章强调应以“美… -
图解全文| Clawdbot 创始人揭秘背后的“闭环原则”: 一天 600 次提交， 不读代码 ; 从 10 亿设备 PDF 大神到 AI“编织者” | 3.5w 全文+视频
本文是 Clawdbot 创始人 Peter Stringberger 的深度访谈综述。他分享了从开发 10 亿设备量级的 PSPDFKit 到利用 AI 智能体构建新一代产品的技术转型。核心观点是“闭环原则”：即通过自动化测试、Lint 和编译构建反馈回路，让 AI 能够根据错误自我修正，从而解放开发者去关注系统架构而非代码细节。他提出“拉取请求（PR）”应演变为“提示请求（Prompt Req… -
一个能帮你不费力做成更多事情的方法
文章提出了一种简单高效的自我管理方法：在闲暇时思考如何为“未来的自己”减轻负担。作者从消除繁琐阻碍、优化认知资源、打破困难想象三个维度解释了该方法的有效性。核心观点在于将行动阻力分散化，并利用大脑的奖赏回路将“提前准备”转化为一种成就感。文章进一步探讨了“现在”与“未来”自我的整合，强调当下的选择决定了未来的生活质量，并提供了具体的实践清单和习惯养成建议，旨在帮助读者在不费力的情况下提高产出。 P… -
介绍 Moltworker：一个自托管的个人 AI 智能体，告别 Mac mini
本文探讨了将 Moltbot（一种通常在 Mac mini 上运行的流行自托管 AI 智能体）迁移到使用 Cloudflare 开发者平台的无服务器环境的过程。这个被称为 “Moltworker” 的适配版本利用了 Cloudflare 改进后的 Node.js 兼容性（目前已支持 98.5% 的热门 npm 包）。其架构利用 Sandbox SDK 在容器内实现安全、隔离的代码执行，通过存储桶挂… -
具身导航：感知推理是上帝，还是执行控制是命门？| GAIR Live 023 期预告
文章预告了 GAIR Live 023 期线上圆桌论坛，核心议题围绕具身导航的技术范式变革展开。内容对比了学术界通过三维重建（3DGS）和神经渲染追求的“空间智能”，与工业界借鉴自动驾驶经验推动的“端到端决策”两种路径。讨论重点包括：导航的内核是位姿解算还是空间推理、去地图化趋势下的感知平衡、视频数据与物理碰撞在学习中的博弈，以及从虚拟仿真（Sim2Real）到真实世界部署的物理鸿沟。文章旨在通过… -
多亏了自动驾驶 F4，才撑起了具身智能半边天
文章深入分析了自动驾驶行业人才向具身智能赛道大规模迁移的背景与现状。由于智驾赛道技术趋于成熟且具身智能迎来资本热潮，华为、大疆、地平线和 Momenta（合称“华大地 Mo”）背景的顶尖人才纷纷入场。文章详细梳理了华为系的智元机器人、大疆系的宇树科技、地平线系的地瓜机器人以及 Momenta 系的星海图等代表性企业，涵盖了从通用人形机器人、消费级四足机器人到具身数据基建等多个细分方向。这种跨界融合… -
Uber 从静态限制转向分布式存储的优先级感知负载控制
本文详细介绍了 Uber 如何将其分布式数据库 Docstore 和 Schemaless 从传统的静态限流转变为复杂的优先级感知负载管理架构。最初，Uber 依赖基于 QPS 的限制，但发现静态配额无法考虑不同的资源消耗（CPU / IO）以及多租户环境中的“嘈杂邻居”问题。在经历了一个缺乏优先级细分的使用 CoDel（受控延迟）的中间阶段后，他们开发了 Cinnamon。这一新系统利用分级层级… -
来火山引擎部署 Moltbot，9.9 元打造私人 AI 助手
文章重点推介了火山引擎针对热门开源 AI Agent 项目 Moltbot 推出的云服务器优惠套餐（9.9 元起）。内容详细阐述了在云端部署 Moltbot 相比本地运行在稳定性、安全性和资源占用方面的优势。文章提供了具体的两步部署指南：首先通过火山引擎 ECS 的应用模板一键安装环境，其次配置大模型 API 密钥并集成飞书机器人。此外，文中还预告了即将推出的 AgentKit 解决方案，旨在为企… -
使用多智能体工作流扩展内容审核运营 | Amazon Web Services
本文针对维护准确的企业文档这一日益严峻的挑战，提出了一种技术解决方案。该方案建议采用三阶段多智能体架构：用于提取技术声明的内容扫描智能体（Content Scanner）、通过模型上下文协议（MCP）对照权威来源验证这些声明的内容验证智能体（Content Verification Agent），以及用于生成可操作更新的建议智能体（Recommendation Agent）。该系统基于 Amazo… -
装了一大堆 Skill，你的 AI Coding Agent 编程能力就会自动提升？
文章探讨了 AI 编程助手（Agent）在技能扩展方面的认知误区。作者引用了 Vercel 针对 Next.js 新 API 处理的严谨实验对比，发现单纯安装 Skills 却不进行显式强调时，AI 的测试通过率甚至会低于基线水平。实验证明，在项目根目录设置 `AGENTS.md` 文件，将关键知识和规则直接写入其中，能让 AI 的 Build、Lint 和 Test 通过率达到 100%。作者分… -
规模化企业级 AI：来自 IBM 的治理与运营模式经验
本文探讨了 IBM 在大型企业中大规模部署 AI 的内部框架。文章认为，成功的 AI 实施主要是一项关于人员和运营模式的挑战，而不仅仅是技术能力。关键策略包括“AI 驾驶执照”——一种确保员工在构建智能体之前了解隐私和安全的认证，以及“AI 融合团队”——将业务领域专家直接与 IT 技术人员整合，以消除传统的开发瓶颈。此外，文章强调将治理嵌入技术平台，使合规成为“隐形基础设施”，并强调了持续监控以…
AI 前线
扫码打开当前页
-
✈优惠劵使用时效：无法使用使用时效：
之前
使用时效：永久有效优惠劵ID：×