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万字详解让大模型写出好代码：上下文窗口的工程化实践
本文深入探讨了在大模型辅助代码生成场景下，如何通过工程化实践优化上下文窗口的利用，以提升生成代码的质量。文章首先介绍了大模型辅助编程的背景、两类用户群体（非技术和技术背景）的需求差异，并详细分析了专业开发者面临的代码库规模、技术栈复杂性、业务逻辑上下文和团队协作等挑战。接着，文章系统阐述了 token 机制，包括子词分词器和字节级模型，并强调了代码 token 化的高信息密度和语法结构重要性。随后…- 0
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