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具身智能的‘DeepSeek时刻’:自变量以极简硬件+通用大模型,实现物流分拣性能与成本双突破
自变量双臂机器人搭载标准夹爪,在真实混杂物流场景中实现1816件/小时分拣,超Figure 03达45%,成本降低70%。其核心在于通用具身大模型WALL-B——采用世界统一模型架构,融合感知、决策与物理预测,以软件智能弥补硬件简化,推动具身智能从‘炫技演示’迈向可复制、可核算、可规模采购的产业落地阶段。- 0
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世界统一模型
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