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Jina Code Embeddings: 为高质量代码搜索而生的 0.5B/1.5B 向量模型
Jina AI 开源了 jina-code-embeddings 系列代码向量模型（0.5B/1.5B），旨在解决传统代码向量模型面临的**高质量监督训练数据稀缺**这一核心瓶颈。该模型创新性地以代码生成大语言模型（如 Qwen2.5-Coder）为骨干网络，并通过对比学习进行高效微调，从而在紧凑参数规模下实现了领域顶尖的代码检索性能，超越了同等参数量级及部分闭源模型。模型原生支持自然语言搜代码、…- 0
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代码搜索
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