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Cursor CEO警告“氛围编程”风险：盲目依赖 AI 正在构建不稳固的代码地基
随着生成式 AI 的普及，“氛围编程”（Vibe Coding）这一概念在开发者圈内走红，但热门 AI 编程助手Cursor的首席执行官 Michael Truell 对此发出了严肃警告。他指出，过度依赖 AI 自动化而不审视底层代码的行为，正在为软件工程埋下隐患。在近日举行的 Fortune Brainstorm AI 会议上，Truell 详细阐述了他的担忧。所谓“氛围编程”，通常指用户闭上眼…- 0
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AI Coding 与单元测试的协同进化：从验证到驱动
文章深入探讨了 AI Coding 助手在提升开发效率的同时，所带来的代码质量难以把控和潜在逻辑缺陷等风险。针对肉眼审查困境、存量代码信任危机和需求传达难题这三大痛点，美团技术团队提出了一套基于单元测试的协同进化策略。策略一强调单元测试能快速、客观地验证 AI 生成代码的逻辑完备性和正确性，避免“看起来没问题”的错觉，并通过分页查询接口的隐蔽 Bug 案例进行了详细说明。策略二着重于在 AI 修改…- 0
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分享一下我对好代码的理解
本文围绕“什么是好代码”这一核心问题展开，作者结合自身职业发展，从初入职场时仅关注完成任务的“黑盒认知”，逐步深化到对代码质量的全面理解。文章提出，好代码不仅要满足功能需求和稳定性，更应兼顾用户体验、开发效率、可维护性与成本控制，并引用了阿里巴巴内部“金码奖”的评审标准，从稳定、体验、效率、成本四个维度对代码质量进行了量化分析。作者进一步强调，编写好代码需要具备全局视角，遵循设计原则（如开闭原则）…- 0
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代码质量
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