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WebShaper：探索 DeepResearch 的数据理论基础
WebShaper 是通义实验室为 AI 智能体（Agent）领域推出的全新训练数据合成系统，其核心目标是解决训练数据质量对模型上限的制约问题，并深入探索了 AI 在复杂信息检索任务中的数据理论基础。文章详细阐述了 WebShaper 的三大核心技术模块：首先，它首次提出了基于集合论的 IS（Information Seeking）任务形式化建模方法，通过“知识投影”（Knowledge Proj…- 0
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RAG 七十二式：2024 年度 RAG 清单
本文详细介绍了 2024 年度 RAG 技术的最新进展，包括 GraphReader、MM-RAG、CRAG、RAPTOR、T-RAG 等多个创新系统和框架。这些系统通过图解、多模态、自我校正等技术手段，显著提升了 RAG 的性能和应用范围。文章还提供了丰富的论文和项目链接，方便读者深入学习和研究。此外，本文还探讨了 RAG 技术在医学、金融、开放域问答等领域的应用，展示了其在复杂数据分析、长文本…- 0
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