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优化企业 AI 助手：Crypto.com 如何利用 LLM 推理和反馈来提升准确性和性能 | 亚马逊云服务
这篇与 Crypto.com 合作撰写的文章，探讨了一种系统性的方法，用于优化在 AWS 上由大型语言模型（LLM）驱动的企业 AI 助手。它解决了部署复杂 AI 助手所面临的挑战，这些助手的功能不仅仅是处理基本的常见问题解答，还要处理复杂的任务，遵守公司政策，并与业务规则集成。其核心创新在于一种反馈驱动机制，特别是“评判”。这种机制通过外部反馈循环，在推理过程中动态地指导 LLM 的行为，而非修…- 0
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反馈驱动
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