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万字综述，讲一讲这两年大模型这整个领域到底发展了哪些方面
文章深入探讨了大型语言模型（LLM）自 2023 年 GPT-4 发布以来的演进路径。它首先指出“唯参数规模论”的局限性，并分析了当前领域对效率、推理能力和智能体化的迫切需求。文章详细阐述了混合专家（MoE）架构和新型注意力机制（如 MLA、闪电注意力）如何解决效率瓶颈，以及“推理时计算”（Thinking）范式的兴起及其对模型性能的提升，并强调了强化学习在其中角色的转变。随后，文章探讨了 AI …- 0
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大模型发展
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