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美团 LongCat 团队发布全模态一站式评测基准 UNO-Bench：揭示单模态与全模态能力的组合规律
文章详细介绍了美团 LongCat 团队推出的全模态大模型评测基准 UNO-Bench，旨在解决当前多模态评测体系稀缺、英文中心化以及无法有效评估真实跨模态融合能力的痛点。UNO-Bench 通过将模型能力体系解构为感知层与推理层，并采用高质量人工标注、私有化原创素材和独特的“视听分离再组合”策略，确保了 98%的问题必须结合多模态信息才能解答，并创新性地引入多步开放式问题以评估复杂推理能力。评测…- 0
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大模型基准
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