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大模型开发工作手册详细指南
本文深入分析了大模型应用开发的现状与挑战,指出应用技术的落后是阻碍大模型广泛应用的关键因素。文章详细介绍了大模型开发的复杂性和高成本,并提出了通过工具化、流程改进和技术创新来降低研发成本、提升应用效果的具体方法。文章还探讨了多智能体系统、Prompt 工程、RAG 技术等在大模型开发中的应用,强调了模型调试、效果评测和持续优化的重要性。最后,文章通过实际案例展示了如何应用大模型解决业务质效问题,特…- 0
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一文讲透大模型应用开发:新时代技术核心竞争力人人都能掌握!
本文为非 AI 背景的开发者提供大模型应用开发的入门指南。阐述大模型在业务中发挥作用的方式,强调开发者无需深厚的 AI 和数学知识背景即可参与。详细介绍了基于 LLM 的应用开发流程,包括如何利用 Prompt Engineering 与大模型协作,通过 Function Calling 实现复杂功能。深入探讨如何将大模型应用于知识问答等实际业务,利用 RAG(检索增强生成)技术解决大模型上下文长…- 0
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不需要 AI 和数学知识背景,这篇文章带你学会大模型应用开发
本文旨在帮助非 AI 背景的开发者快速上手大模型应用开发。文章首先强调,参与大模型应用开发无需深厚的 AI 和数学知识。接着,详细介绍了基于 LLM 的应用开发流程,包括 Prompt 工程和 Function Calling。随后,文章深入讲解了如何将大模型与具体业务知识结合,实现 RAG(检索增强生成),解决知识问答场景中的问题。最后,文章还探索 AI Agent 的应用方向,为开发者指明了在…- 0
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大模型开发
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