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藏在大模型背后的新闻人：GPT 们的回复是这样写出来的
本文通过深度访谈两位从新闻业转型为「内容工程师」的资深媒体人，探讨了如何将人文品味、语感与叙事逻辑转化为 AI 训练的工程标准，揭示了 AI 时代内容创作的新范式。- 0
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Kimi K3背后的技术天团：月之暗面核心研发力量全景解码
本文深度解析Kimi K3背后月之暗面核心研发团队构成，揭示算法、数据、算力与产品四维协同的攻坚体系，展现人均支撑7亿估值的技术骨干力量，呈现中国大模型创业公司的典型工程化实践路径。- 0
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入局 AI Infra：程序员必须了解的 AI 系统设计与挑战知识
本文系统性地探讨了 AI 基础设施（AI Infra）与传统基础设施（Traditional Infra）的区别与联系，旨在帮助程序员将现有技术栈和方法论复用到 AI 系统设计中。文章从硬件演进入手，阐述了从 CPU 为中心向 GPU 为中心、以及从“去 IOE”到“AI 大型机”的范式转变。接着，详细介绍了深度学习框架 PyTorch 的优势、GPU 编程（Triton）和 Python 在 A…- 0
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Anthropic 预训练负责人教你如何训练大语言模型
本视频由 Ankit Gupta (Y Combinator) 采访了 Nick Joseph (Anthropic 的预训练负责人)，探讨了训练 Claude 等先进人工智能模型的工程复杂性。Joseph 分享了他从 Vicarious 到 OpenAI 再到 Anthropic 的职业生涯，并阐述了他对人工智能安全认识的转变。对话深入探讨了预训练的核心原则，强调“下一个词预测”和经验性的“规模…- 0
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大模型训练
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