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信息过载时代，如何真正「懂」LLM？从 MIT 分享的 50 个面试题开始 ｜ 机器之心
文章基于 MIT CSAIL 工程师 Hao Hoang 整理的 50 个大语言模型（LLM）面试问题，为**专业人士和 AI 爱好者**提供了系统性学习和理解 LLM 的结构化框架。内容涵盖 LLM 的核心架构、训练与微调方法、文本生成与推理技术、数学原理、高级模型以及面临的挑战与伦理问题。通过问答形式，文章清晰地解释了 tokenization、注意力机制、PEFT、RAG、CoT 等关键概念…- 0
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大模型面试
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