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AI 热点选品：当推荐系统遇上“热点”，我们需要一场变革
该文章深入阐述了现有推荐系统在捕捉外部热点方面的滞后性，并提出了一套名为“热点 AI 选品”的解决方案。该方案通过构建“热点 AI 选品项目”，旨在小时级追踪和响应全网热点，并利用 AI Agent 和 LLM 技术实现从热点感知、深度理解、需求推理到多路素材召回，再到级联式机审和智能话题聚合的全流程自动化。系统还融入了人机协同的审核机制与流量策略，并通过数据回流持续优化 LLM 模型和 Prom…- 0
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实时热点追踪
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