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Docker：运行时保护 AI 智能体
本文探讨了 AI 原生开发中日益增长的安全挑战，其中 AI 智能体和 LLM 生成的代码引入了传统静态分析无法检测到的新攻击面。文章强调，诸如权限提升、数据渗漏或未经授权的 API 调用等风险通常仅在运行时才会暴露。作者提供了实际案例，说明了由于未受监控的 AI 智能体操作而导致的意外数据删除和敏感文档上传。核心论点是将运行时安全转移到开发者工作流程中，从而使用容器化沙箱实现实时检测、策略执行、可…- 0
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容器化
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