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144: 从「大而强」到「小而强」，密度法则、RL 的 Scaling Law 和智能的分布式未来
本期播客邀请了清华大学副教授、面壁智能首席科学家刘知远和清华大学博士后、面壁 MiniCPM 系列文本模型负责人肖朝军，深入探讨了大型语言模型（LLM）的“密度法则”。该法则旨在用更少的算力和数据获得相当乃至更多的智能，强调模型效率而非单纯能力规模的提升。嘉宾们分析了大模型发展的两条主线：能力更强和能效更高，指出在模型能力日益增长的同时，效率提升是推动人工智能普及和实现科技革命的关键。他们详细介绍…- 0
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密度法则
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