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OpenAI 内部揭秘：我们如何使用 Codex
文章详细揭示了 OpenAI 内部团队如何利用其 AI 编码助手 Codex，覆盖了从安全到基础设施的多个工程领域。它总结了七大核心应用场景，包括加速代码理解、高效重构与迁移、性能瓶颈识别与优化、提升测试覆盖率、加快开发速度、帮助工程师保持心流，以及辅助探索与构思。此外，文章还分享了六项实用的最佳实践，如从“提问模式”开始、像写 GitHub Issue 一样组织提示、逐步完善 Codex 环境等…- 0
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“10 倍速度，0 倍理解？”AI 代写代码的那些坑
本文深刻剖析了当前 AI 编程助手在软件开发中面临的核心挑战：即“10 倍速度，0 倍理解”的潜在陷阱。作者指出，软件开发远不止编码本身，理解需求、设计架构、测试验证和团队协作占据了更大比重。AI 编程虽然能迅速生成大量代码，但由于缺乏对项目上下文的整体理解，常导致开发者陷入“先写代码，再去理解”的困境，使后续的审查、测试和集成工作变得更加复杂耗时，最终实际效率提升远低于营销宣传。文章巧妙地引入“…- 0
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30 分钟轻松掌握 Cursor，快速提升开发效率和体验
本文深入探讨了 AI 辅助编程工具 Cursor 在提升开发效率方面的应用，尤其聚焦于其在 WebX 等老旧项目中的实践效果。文章首先阐述了 AI 辅助编程的“高效用法”思想，即让 AI 承担主要编程工作，开发者作为方案 Reviewer。接着，详细介绍了 Cursor 的产品特性，包括 AI 聊天区、Composer、Bug Finder 等核心功能，并强调了通过 Notepad 和 Rules…- 0
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2 万行 App 代码，Claude 写了 95%！老开发者：每月只花 200 美元，就像一天多出 5 小时，IDE 要“变天”了！
文章详细记录了资深开发者 Indragie Karunaratne 如何利用 AI 代理工具 Claude Code（搭载 Opus 4 模型）构建一款 2 万行代码的 macOS 原生应用“Context”的实战经验。他指出，Claude Code 能够独立完成 95%的代码编写，包括功能实现、UI 构建、Bug 修复和自动化发布流程，极大提升了开发效率。文章强调了“上下文工程”而非传统“提示词…- 0
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开发效率
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