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LangChain 已死？不，是时候重新思考 AI 工程范式了
文章从 LangChain 的兴起及其带来的“第一次抽象”价值切入，随后详细揭示了其在大型项目中的技术债，包括抽象泄漏、嵌套黑洞和资源消耗等问题，并提供了具体数据支撑。面对这些挑战，作者提出了两种新的 AI 工程范式：微核架构（强调轻量化和纯函数式编排）和 DSPy（侧重参数化提示优化和编译时自动调优）。在此基础上，文章总结了 LLM 时代四大核心工程原则：透明性优先、无状态设计、成本感知架构和热…- 0
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微核架构
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