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DeepSeek 绝不仅仅是开源的胜利
文章深入分析了 DeepSeek 爆火的原因，指出其成功并非仅因模型性能媲美 OpenAI 或成本更低，更重要的是其开源策略加速了 AI 技术的普及。文章探讨了开源与闭源模式在大语言模型领域的差异，强调了开源在降低推理成本、提升开发者灵活性和促进社区贡献方面的价值。DeepSeek 的技术创新，如混合质量模型 Moe、多头潜在注意力机制 MLA 等，降低了对硬件的需求，影响了 AI 基础设施。文章…- 0
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成本降低
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