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【生成式人工智慧與機器學習導論 2025】第 9 講：影像和聲音上的生成策略 — Diffusion/Flow-matching 系列和接龍 (Autoregressive) 這兩條世界線的交會
文章详细阐述了生成式 AI 在影像和声音生成方面的最新进展。李宏毅教授首先展示了 Sora、Suno 等模型在视频、音乐生成上的惊人能力，并逐步引入技术核心。报告深入分析了像素与采样点作为基本单位的局限性，进而引出 Tokenization 的概念及其在语音和影像生成中的重要性。文章详细讲解了传统 Autoregressive 模型在影像生成上的应用，包括 MaskGIT 的非固定顺序生成策略以及…- 0
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扩散模型
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