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用系统架构思维，告别“意大利面条式”系统提示词
文章深入剖析了当前大语言模型（LLM）系统提示词面临的“意大利面条式代码”困境，即规则无序堆砌导致的“规则打架”、难以维护和核心价值稀释等工程问题。作者犀利指出，看似“神级”的提示词背后可能隐藏着巨大的技术债。为解决此问题，文章提出引入“系统架构思维”，将提示词本质上视为一个“虚拟智能系统”的蓝图。文章详细阐述了由“核心定义”、“交互接口”、“内部处理”和“全局约束”组成的四层架构模型，为提示词设…- 0
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万字长文解码如何玩转 Prompt（附实践应用）
文章深入探讨了提示词工程（Prompt Engineering）这一新兴领域，强调其作为高效驾驭大型语言模型（LLM）的关键。文章首先阐释了提示词与提示词工程的基本概念，指出提示词是人机沟通的桥梁，而提示词工程是系统性的设计、测试与优化方法。接着，详细剖析了高质量提示词的四大核心构成要素：背景信息、指令、输入数据和输出指示器。随后，提出了七项黄金设计原则，包括清晰具体、赋予角色、提供示例、分解任务…- 0
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李继刚：当我们说「提示词」时，到底在说什么？
本文由李继刚分享他在使用提示词与大模型交互中的经验，深入探讨了提示词的本质、设计及其对模型输出的影响。文章指出，提示词是人与 AI 沟通的专业语言，不同的提示词会带来不同的效果。李继刚通过两年与大模型的对话实践，将提示词定义为一种特殊的存在，而非简单的工具或生命，并将其比喻为人类认知宇宙与 AI 参数宇宙之间交互的“宇宙语”。他强调提示词不仅是交流工具，更是实现共振和超越的关键，通过构建合适的“场…- 0
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提示词设计
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