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文件系统在智能体上下文工程中的应用
本文探讨了深度智能体如何利用文件系统工具(读取、写入、编辑、列表、搜索)来改进“上下文工程”,这是智能体可靠性的关键方面。文章指出了上下文管理中常见的挑战,例如检索过多 Token、所需上下文超出窗口限制、难以找到特定领域的信息,以及智能体无法随时间学习。作者认为,文件系统为智能体提供了一个统一且灵活的接口,用于存储、检索和更新无限量的上下文。该方法通过以下方式提供帮助:将大型工具的输出结果卸载到…- 0
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