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Gemini Embedding 现已在 Gemini API 中全面可用
Google 现已在 Gemini API 和 Vertex AI 中提供 `gemini-embedding-001` 文本模型。该模型始终位于大规模文本嵌入基准评测 (MTEB) 多语言排行榜的榜首，在科学、法律、金融和编码等不同领域，性能优于之前的 Google 模型和外部产品。它支持 100 多种语言，并具有 2048 个最大输入令牌长度。一项关键创新是利用 Matryoshka Repr…- 0
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基于 Qwen3 的 Embedding 和 Rerank 模型系列，开源！
文章宣布了阿里巴巴通义实验室开源基于 Qwen3 基础模型的 Embedding 和 Reranker 系列模型，旨在解决传统文本表示模型在多语言支持不足、训练数据收集成本高、模型泛化鲁棒性挑战以及重排序任务需求日益增长等方面的痛点。核心创新在于采用了“合成数据驱动的弱监督 + 高质量数据有监督微调 + 模型合并”的多阶段训练流程，利用 Qwen3 LLM 强大的文本合成能力生成大规模可控的弱监督…- 0
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文本嵌入
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