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构建 RAG 流程的有效实践
本文深入分析了构建 RAG (Retrieval Augmented Generation) 流程的有效实践，从一个实际的软件架构支持项目中总结经验教训。首先回顾了 RAG 的基础知识，强调通过提供精心策划的上下文来降低 LLM 产生错误信息的可能性。文章的核心深入探讨了文档导入、搜索和检索方面的实际挑战和解决方案。主要见解包括混合搜索方法（向量和基于关键词的）的必要性，基于内容和媒体类型（例如，…- 0
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