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文件系统在智能体上下文工程中的应用
本文探讨了深度智能体如何利用文件系统工具（读取、写入、编辑、列表、搜索）来改进“上下文工程”，这是智能体可靠性的关键方面。文章指出了上下文管理中常见的挑战，例如检索过多 Token、所需上下文超出窗口限制、难以找到特定领域的信息，以及智能体无法随时间学习。作者认为，文件系统为智能体提供了一个统一且灵活的接口，用于存储、检索和更新无限量的上下文。该方法通过以下方式提供帮助：将大型工具的输出结果卸载到…- 0
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Java 正式进入 Agentic AI 时代：Spring AI Alibaba 1.1 发布背后的技术演进
文章深入解读了 Spring AI Alibaba 1.1 版本的核心能力，该版本旨在简化企业级、生产就绪的 AI 智能体（Agent）应用构建。其架构包含 Agent Framework、Graph 和 Augmented LLM 三层设计，以 ReactAgent 为核心，基于 ReAct 范式实现智能体的思考、行动和观察循环。文章详细阐述了“上下文工程”的重要性，并介绍了框架提供的消息压缩、…- 0
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120 页深度报告，搞懂今年大模型和应用的现状与未来
该报告全面剖析了 2025 年 AI 产业的发展现状与未来趋势。从模型层面看，基础模型正经历成本与折旧的平衡，训练 Llama 4 的成本预计将超过 3 亿美元，但生命周期急剧缩短至 6-12 个月。技术突破方面，自监督学习和注意力机制解决了数据与计算的规模化瓶颈，催生了'涌现'能力。应用层面，AI 已深度重塑知识工作，25%的 YC 公司 95%代码由 AI 生成，软件工程师…- 2
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刚刚，OpenAI 首个 L3 级智能体深夜觉醒！AI 自己玩电脑引爆全网，AGI 一触即发
本文深入解读了 OpenAI 最新发布的智能体 Operator，这是一款能够像人类用户一样直接与计算机图形用户界面（GUI）交互的 AI 系统。Operator 的核心技术是 Computer-Using Agent (CUA)，它通过感知屏幕像素、模拟鼠标键盘操作，实现了对各种软件和网页的通用控制，突破了传统 AI 依赖 API 的局限。文章详细介绍了 Operator 的工作原理、技术优势，…- 0
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DeepSeek-V3.1 发布，迈向 Agent 时代的第一步
DeepSeek 正式发布 V3.1 模型，核心亮点包括创新的混合推理架构，使其能同时支持“思考模式”与“非思考模式”，并能自由切换。新模型通过 Post-Training 优化，大幅增强了在编程智能体（SWE、Terminal-Bench）和搜索智能体（browsecomp、HLE）任务中的表现。在思考效率方面，V3.1-Think 模式在保持性能的同时，能将输出 token 数减少 20%-5…- 0
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a16z 发布 2025 AI 语音图谱：语音将成为与 AI 交互的主要模式
文章详细介绍了 a16z 对 2025 年 AI 语音市场的最新洞察。作者 Olivia Moore 指出，语音将成为与 AI 交互的主要模式，并分析了 AI 语音技术在企业与消费者端的应用潜力。文章回顾了 2024 年 AI 语音领域的关键进展，包括 OpenAI、ElevenLabs 等公司的技术创新和价格下降趋势。同时探讨了语音智能体的市场演变、融资情况以及未来发展方向，特别是在医疗保健、金…- 0
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指挥者到编排者：AI 智能体赋能的未来编码
本文探讨了在 AI 驱动的未来中软件工程师不断演变的角色，从直接的代码执行者转变为 AI 智能体的管理者。它介绍了两种范式：“指挥者”和“编排者”。指挥者同步且交互式地指导单个 AI 智能体完成特定任务，很像 AI 结对程序员，例如 Claude Code 命令行界面和 Cursor。以 GitHub Copilot 编码智能体、Google Jules 和 OpenAI Codex 等工具为例，…- 0
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RL 环境与智能体能力金字塔
文章深入探讨了 AI 智能体从聊天框迈向现实世界所面临的挑战，并提出 2025 年是“RL 环境之年”，强调其在训练和评估智能体中的核心作用。通过在模拟真实工作场景的 Corecraft 公司 RL 环境中测试 9 个 AI 模型执行 150 项任务，发现即使是 GPT-5 和 Claude Sonnet 4.5 也面临超过 40%的失败率。文章由此构建了“智能体能力金字塔”框架，将智能体能力划分…- 0
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关于智能体（AI Agent）最常用框架，做了超详细的总结！
本文作为 AI 智能体系列内容的深度总结，详细剖析了 AutoGen、AgentScope、CAMEL 和 LangGraph 四大主流智能体框架。文章首先阐述了智能体框架的必要性，指出其在提升开发效率、实现组件解耦、标准化状态管理和简化可观测性方面的核心价值。随后，对每个框架的设计理念、核心机制（如 AutoGen 的对话驱动、AgentScope 的消息驱动、CAMEL 的角色扮演与引导性提示…- 0
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自主性就是你需要的一切——米歇尔·卡塔斯塔，Replit
米歇尔·卡塔斯塔在演讲中指出，Replit 致力于为非技术用户构建编码智能体，并以“自主性”作为指导方向。他区分了特斯拉式的监督自主性（用户需保持在回路中）和 Waymo 式的完全自主性（用户无需干预复杂技术决策）这两种模式。Replit 的目标是实现后者，赋能非技术知识工作者创造软件。为此，他提出智能体自主性的三大支柱：尖端模型的强大能力、通过验证防止“画出来的门”（指表面看起来可用但实则无效的…- 0
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他救了 OpenAI、年赚过亿、三家明星 CTO，却自曝跟不上 AI 发展了！硅谷大佬告诫：不是马斯克，就别碰大模型
文章深入访谈了 OpenAI 董事会主席、硅谷知名连续创业者 Bret Taylor。Taylor 首先回顾了他在 OpenAI 危机中扮演的关键调解角色，并分享了早期在谷歌开发 Google Maps 的经历，强调了产品差异化和用户价值的重要性。他指出，AI 市场将最终分化为前沿基础模型、AI 工具层和应用型 AI 市场，并极力看好应用型 AI（特别是 Agent）的爆发潜力，认为“智能体就是新…- 0
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刚刚，OpenAI 通用智能体 ChatGPT Agent 正式登场
文章详细介绍了 OpenAI 最新发布的 ChatGPT Agent，这是一款具备通用智能体能力的关键升级产品。它能够自主思考、规划并利用多种工具（如可视化浏览器、文本浏览器、终端及 API）在虚拟计算环境中执行复杂任务，如浏览网站、运行代码、生成可编辑文档，并可连接 Gmail、GitHub 等应用。该 Agent 融合了早期 Operator 的网页交互能力和 Deep Research 的信…- 0
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GLM-4.5 技术博客：原生融合推理、编码和智能体能力
文章详细介绍了智谱最新发布的旗舰大语言模型 GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air，旨在将复杂的推理、强大的编程和高级智能体能力统一于一个模型。GLM-4.5 拥有 3550 亿总参数，GLM-4.5-Air 拥有 1060 亿总参数，两者均采用混合推理模式。文章展示了 GLM-4.5 在智能体任务（如网页浏览）、复杂推理（数学、科学、逻辑）和编程（代码构建、Agentic 编程）等 12 个…- 0
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来了！腾讯优图开源智能体框架 Youtu-Agent，开箱即用！
文章介绍了腾讯优图实验室开源的 Youtu-Agent 智能体框架，旨在解决智能体开发中上手门槛高、依赖闭源模型和复现难等问题。Youtu-Agent 基于开源生态，无需训练模型或依赖昂贵闭源 API，便能在 WebWalkerQA 和 GAIA 等基准上达到 SOTA 性能。其核心亮点包括开源友好、灵活架构、自动化智能体生成和简洁高效。文章还通过本地文件管理、数据分析、论文分析和广域综述等四个典…- 0
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万字解码 Agentic AI 时代的记忆系统演进之路
文章深入探讨了在 Agentic AI 时代，记忆（Memory）作为智能体核心能力的重要性、定义和技术演进。首先，文章阐述了记忆对 Agent 实现持续学习、保持对话连贯性和提供个性化服务的关键作用。接着，文章详细类比了人脑记忆的分类（感知、短期、长期；可声明、不可声明；情境、语义、流程）和操作（编码、存储、提取），并将其映射到智能体记忆的存储区（上下文、LLM、外挂存储）和形式（参数、非参数）…- 0
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刚刚，OpenAI 发布最强推理模型 o3！图像深度思考首秀，开源编程智能体已揽 5k+star
OpenAI 发布了最新的 o 系列模型 o3 和 o4-mini，这些模型在推理能力上有了显著提升，能够在响应之前进行更长时间的思考。o3 被认为是 OpenAI 迄今为止最智能的模型，尤其擅长多模态理解，能够像智能体一样使用和组合 ChatGPT 中的各种工具，包括互联网搜索、Python 分析、视觉输入推理和图像生成。o3 在 Codeforces、SWE-bench 等基准测试中取得了 S…- 0
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LangChain 和 LangGraph 智能体框架达到 v1.0 里程碑
本文宣布了 LangChain 和 LangGraph 的 v1.0 版本发布，这是构建 AI 智能体的两个关键开源框架。LangChain 1.0 专注于通过新的 `create_agent` 抽象来简化智能体创建，从而能够使用任何模型提供商进行快速开发。它引入了“中间件”，用于在智能体循环中进行细粒度控制和自定义，以及用于与模型提供商无关的模型输出的标准化内容块。软件包的功能范围也得到了简化，…- 0
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