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如何以及何时构建多智能体系统
本文探讨了 Cognition 和 Anthropic 近期博文关于构建多智能体系统的见解。它强调了两个核心要点：上下文工程在协调智能体中的关键重要性 和 难度，以及观察到专注于“读取”任务的多智能体系统比专注于“写入”任务的系统在管理上固有地更简单，这归因于并行化 和 输出合并的挑战。此外，文章讨论了复杂智能体系统共有的重要的生产可靠性 和 工程挑战，包括持久化执行、错误处理、调试、可观测性 和…- 0
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基于智能体的自适应资损防控体系 - 淘工厂实践（二）
该文章深入剖析了淘工厂在电商平台资损防控领域的创新实践，通过引入基于 Agentic AI 的多智能体协作系统，解决了传统人工防控体系面临的效率低下、知识孤岛和经验断层等核心痛点。文章详细介绍了新范式的系统架构，包括知识抽取、资损分析、核对布防、产出监控和指标监控等五大核心智能体模块，并结合“小程序-下单得积分玩法”的具体案例，阐述了智能化知识提取机制、需求文档前置风险发现、全自动核对与监控生成部…- 0
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智能体系统
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