-
![《智能体设计模式》之记忆管理模式：打造具备学习与记忆能力的智能系统[译]](https://www.vergex.cn/wp-content/themes/b2/Assets/fontend/images/default-img.jpg)
《智能体设计模式》之记忆管理模式：打造具备学习与记忆能力的智能系统[译]
文章作为《智能体设计模式》的第八章译文，深入探讨了 AI 智能体在缺乏有效记忆机制时无法执行复杂任务、维持连贯交互和持续学习的问题。为此，文章系统阐述了智能体记忆管理的核心概念和实践。首先，明确了智能体需要兼具短期上下文记忆和长期持久化知识的双层记忆架构，以实现连贯交互和持续学习。短期记忆主要存在于大语言模型的上下文窗口，而长期记忆则通过外部数据库或向量数据库实现语义搜索。文章详细介绍了 Goog…- 0
- 0
-
设计 Agentic Loops (智能体循环)
本文深入探讨了“设计智能体循环”这一新兴技能，这对于最大化利用像 Claude Code 和 Codex CLI 这样的编码智能体的效用至关重要。它将 LLM 智能体定义为在循环中运行工具以实现目标的系统，强调有效使用取决于仔细设计这些工具和循环。文章的很大一部分讨论了“YOLO 模式”（自动执行）的固有危险，提出了安全沙箱（例如，Docker、GitHub Codespaces）或远程执行作为防…- 0
- 0
-
《智能体设计模式》之多智能体协作模式：分工协同突破单一智能体能力边界[译]
文章作为《智能体设计模式》一书的翻译章节，深入探讨了多智能体协作模式。它指出单一智能体在处理复杂跨领域任务时的局限性，并提出通过任务分解、专业化分工及智能体间协同工作来突破这些限制。文章详细介绍了六种协作架构（如网络化、监督者、层级结构）和六种协作形式（如顺序交接、并行处理、辩论与共识），并列举了复杂研究、软件开发、创意内容生成等七大典型应用场景。此外，文章还通过 CrewAI 和 Google …- 0
- 0
智能体设计
-
✈优惠劵使用时效：无法使用使用时效：
之前
使用时效：永久有效优惠劵ID：×