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一场由 AI 拯救的数据重构之战
文章以数据研发新人小 D 的困境开篇，生动展现了传统数据研发中代码复杂、数据不一致、影响面评估困难等痛点。在此背景下，文章深入探讨了如何利用 AI 技术提升数据研发生产力，并详细介绍了 AI Agent 在数据研发全链路的五大核心应用场景：需求评估、模型评审、Code Review、代码规范（OneStyle）和问题排查。每个场景都阐述了其解决的问题、设计思路、技术方案（包括 Agent 组件、L…- 0
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智能重构
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