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AI 编码实践：从 Vibe Coding 到 SDD
文章详细讲述了淘特导购团队在 AI 编码领域的探索实践。从最初的 AI 代码智能补全和单方法重构，提升了效率但暴露出局部优化和上下文理解不足的问题。为解决这些问题，团队尝试了 Agentic Coding，通过详细 Prompt 实现整个功能，显著提升了开发效率，但遇到了代码延续性差、代码风格不一致和团队协同性差的新挑战，核心原因是 AI 缺乏项目特定上下文和约束。随后引入 Rules 文件，通过…- 0
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一场由 AI 拯救的数据重构之战
文章以数据研发新人小 D 的困境开篇，生动展现了传统数据研发中代码复杂、数据不一致、影响面评估困难等痛点。在此背景下，文章深入探讨了如何利用 AI 技术提升数据研发生产力，并详细介绍了 AI Agent 在数据研发全链路的五大核心应用场景：需求评估、模型评审、Code Review、代码规范（OneStyle）和问题排查。每个场景都阐述了其解决的问题、设计思路、技术方案（包括 Agent 组件、L…- 0
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智能重构
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