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具身智能的‘DeepSeek时刻’:自变量以极简硬件+通用大模型,实现物流分拣性能与成本双突破
自变量双臂机器人搭载标准夹爪,在真实混杂物流场景中实现1816件/小时分拣,超Figure 03达45%,成本降低70%。其核心在于通用具身大模型WALL-B——采用世界统一模型架构,融合感知、决策与物理预测,以软件智能弥补硬件简化,推动具身智能从‘炫技演示’迈向可复制、可核算、可规模采购的产业落地阶段。- 0
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全球机器人展集体转向‘商业化大考’:从炫技秀场到落地考场的产业跃迁
2026–2027年全球五大机器人展集体转向商业化落地:中国聚焦全场景量产闭环,欧洲攻坚柔性生产软生态,日本深耕老龄化服务最后一公里。产业已从参数比拼迈入24小时稳定创效的‘大考’阶段,投资重心正由上游零部件向下游集成与场景方案迁移。- 0
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机器人商业化
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