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什么是模型上下文协议（MCP）？它如何比传统 API 更简单地集成 AI？
本文深入浅出地介绍了模型上下文协议（MCP）的概念、工作原理及其与传统 API 的区别。MCP 旨在通过统一的接口，简化 AI 模型与各种外部工具和数据源的连接。文章解释了 MCP 如何通过单一协议、动态发现和双向通信，解决传统 API 集成复杂、扩展性差等问题。通过旅行规划助手、智能 IDE 和复杂数据分析等应用案例，展示了 MCP 在实际应用中的优势。同时，文章也探讨了传统 API 在特定场景…- 0
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Jina 官方 MCP 三板斧：搜、读、筛
本文深入介绍了 Jina AI 发布的官方模型上下文协议（MCP）服务器，该服务器将 Jina Reader、Embeddings 和 Reranker API 封装为 LLM 工具集，实现了文章标题中提及的“搜、读、筛”三板斧核心功能。MCP 作为连接大型语言模型（LLM/Agent）与外部工具的通信标准，允许 LLM 动态发现并调用 API 工具，以实现自主规划、推理与执行复杂任务。文章详细列…- 0
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模型上下文
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