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硬核拆解:Manus 控制 AI 选择工具的“遮蔽”究竟是什么,真的靠谱么?
本文以“硬核拆解”的方式,深入分析并实测验证了 Manus 团队在 LLM 上下文工程中,通过“提供完整工具列表但有效干预模型选择”来优化 Function Call 模式下工具使用的策略。作者首先阐述了动态工具列表在多轮对话中可能导致模型幻觉和缓存失效的问题,随后详细介绍了 Manus 的两种核心干预方法:响应预填充(强制模型选择特定工具)和修改 Logits 进行“遮蔽”(阻止模型选择某些工具…- 0
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模型干预
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