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Perplexity 如何打造 AI 领域的 Google
本文深入分析了 Perplexity AI 如何设计其“AI 领域的 Google”，以提供直接、引用的答案，而不是链接列表。它强调了 Perplexity 将实时网络搜索与强大的 AI 相结合，以克服传统 LLM 的幻觉和信息过时等局限性。其技术核心是精心实现的检索增强生成（RAG）流程，包括查询意图解析、实时网络检索、片段提取、带引用的综合答案生成以及对话优化。一个关键的架构优势是其与模型无关…- 0
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DeepSeek R1 之后，AI 创业、AI 投资会发生什么变化？
文章深入剖析了 DeepSeek R1 发布后对 AI 领域产生的多方面影响。DeepSeek 通过创新的模型架构和训练效率，以远低于传统方式的成本实现了先进的性能，挑战了依赖巨额算力和数据构建竞争壁垒的传统 AI 开发和投资逻辑， 并引发了对 Scaling Law 的重新思考。文章分析了 DeepSeek 对闭源模型提供商、开源社区、基础设施及硬件厂商以及应用开发者和初创公司的不同影响，包括估…- 0
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实测！Qwen 下一代基础架构突袭！秒解 AIME 数学竞赛题，提速 10 倍+性价比提升 10 倍
文章详细介绍了阿里通义千问团队发布的 Qwen3-Next 模型架构，作为 Qwen3.5 的抢先预览版，其核心目标是大幅提升模型性价比和性能。Qwen3-Next-80B-A3B-Base 模型在训练成本上仅为前代的十分之一，长上下文推理吞吐量提升十倍以上。技术创新包括混合注意力机制（引入 Gated DeltaNet）、高稀疏度 MoE 结构、稳定性优化（Zero-Centered RMSNo…- 5
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Grok 代码模型来了：限时免费用，速度超级快 ｜ 机器之心
文章详细介绍了马斯克 xAI 公司最新推出的代码模型 Grok Code Fast 1。该模型被定位为 Grok 4 的代码版本，核心目标是为 AI 自动执行编程任务（即“agentic 编程”）提供极速且经济的解决方案，旨在弥补现有大语言模型在智能体编码工作流中的不足。xAI 强调，Grok Code Fast 1 采用全新的模型架构从零开始训练，并精心构建了包含丰富编程内容的预训练语料库，同时…- 0
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模型架构
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