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基于 Qwen3 的 Embedding 和 Rerank 模型系列，开源！
文章宣布了阿里巴巴通义实验室开源基于 Qwen3 基础模型的 Embedding 和 Reranker 系列模型，旨在解决传统文本表示模型在多语言支持不足、训练数据收集成本高、模型泛化鲁棒性挑战以及重排序任务需求日益增长等方面的痛点。核心创新在于采用了“合成数据驱动的弱监督 + 高质量数据有监督微调 + 模型合并”的多阶段训练流程，利用 Qwen3 LLM 强大的文本合成能力生成大规模可控的弱监督…- 0
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模型重排
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