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万亿参数狂欢！一文刷爆 2025 年七大顶流大模型架构
本文对 2025 年顶尖开源大语言模型（LLM）的架构发展进行了深度分析。文章指出，尽管基础的 Transformer 架构自 GPT 问世以来保持了相似性，但在位置编码、注意力机制和激活函数等方面存在细微改进。文章详细探讨了 DeepSeek V3/R1 中引入的多头潜在注意力（MLA）和混合专家模型（MoE），这显著提升了计算效率并扩大了模型容量。Kimi K2 作为万亿参数模型，在 Deep…- 0
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注意力机制
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