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研发效率量化

AI 出码率 70%+的背后：高德团队如何实现 AI 研发效率的量化与优化

本文详细阐述了高德团队在 AI 辅助编程背景下，如何从零搭建一套科学、可落地的研发效率量化指标体系。文章首先指出当前 AI 编程工具缺乏统一的效率衡量标准，并提出了以“AI 出码率”为核心指标，结合代码量、会话交互和使用时长等辅助指标来全面评估 AI 工具的效能。文章深入介绍了指标体系的建设方案，包括多 IDE 基础插件的数据采集能力、基于 MCP 协议的标准化采集方案及其演进过程，并详细说明了提…
AI 前线
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偷掉你的影子25年12月28日

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